Ampere Computing은 클라우드 및 AI를 위한 지속 가능한 ARM 기반 전력 효율적인 컴퓨팅의 지속적인 혁신을 강조하는 향후 제품과 이정표를 선보이는 연간 업데이트를 공개했습니다. 이번 발표는 현재 시장에서 제공되는 제품보다 40% 더 높은 성능을 제공할 것을 약속하는 획기적인 CPU의 출시로 강조되었습니다.
Ampere Computing은 클라우드 및 AI를 위한 지속 가능한 ARM 기반 전력 효율적인 컴퓨팅의 지속적인 혁신을 강조하는 향후 제품과 이정표를 선보이는 연간 업데이트를 공개했습니다. 이번 발표는 현재 시장에서 제공되는 제품보다 40% 더 높은 성능을 제공할 것을 약속하는 획기적인 CPU의 출시로 강조되었습니다.
연간 업데이트에는 Ampere와 Qualcomm Technologies의 협력이 포함되었습니다. 두 회사는 AI 추론을 위한 공동 솔루션을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 이 솔루션은 Ampere의 CPU와 함께 Qualcomm의 Cloud AI 100 추론 솔루션을 활용하여 AI의 증가하는 전력 수요를 해결합니다.
Ampere의 ARM 접근 방식은 낮은 전력 소비를 유지하면서 성능을 극대화하는 데 중점을 두고 있으며, 고성능에는 높은 전력이 필요하다는 전통적인 개념에 도전합니다. 회사는 효율적인 전력 엔벨로프 내에서 레거시 CPU의 성능을 능가하는 우수한 성능을 달성할 수 있음을 입증했습니다.
Ampere는 데이터 센터의 현재 전력 소비 추세가 지속 불가능하다는 점을 강조했습니다. 그들은 보다 효율적인 컴퓨팅 솔루션으로 공냉식 환경을 개조하고 사용 가능한 전력망에 맞춰 환경적으로 지속 가능한 새로운 데이터 센터를 구축하는 것을 옹호합니다.
올해 업데이트의 다른 발표에는 다음과 같은 뉴스 하이라이트가 포함되었습니다.
- Ampere Computing은 최신 업데이트에서 몇 가지 중요한 개발 사항을 발표했습니다. 이 회사는 Qualcomm Technologies와 협력하여 업계에서 가장 중요한 생성 AI 모델에 대한 LLM 추론을 처리하는 것을 목표로 Ampere CPU와 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra를 갖춘 공동 솔루션을 만들고 있습니다.
- 이 업데이트에서는 곧 출시될 12코어 AmpereOne CPU로 Ampere의 256채널 플랫폼 확장을 강조했습니다. 이 CPU는 기존 40코어 AmpereOne과 동일한 공냉식 열 솔루션을 유지하면서 현재 시장 CPU보다 192% 이상의 성능을 약속합니다. 192코어 버전은 올해 말에 출시될 것으로 예상됩니다.
- 또 다른 발전으로 Meta의 Llama 3는 이제 Oracle Cloud의 Ampere CPU에서 작동됩니다. 성능 데이터에 따르면 GPU 없이 3코어 Ampere Altra CPU에서 Llama 128를 실행하면 전력의 10/86만 사용하여 xXNUMX CPU와 쌍을 이루는 NVIDIA AXNUMX GPU의 성능과 일치합니다.
- Ampere는 또한 AI Platform Alliance의 일환으로 UCIe 워킹 그룹 구성을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 개방형 인터페이스 기술을 활용하여 CPU의 유연성을 향상시켜 다른 고객의 IP를 미래의 CPU에 통합할 수 있게 해줍니다.
- AmpereOne 성능 및 OEM/ODM 플랫폼에 대한 자세한 내용이 제공되어 AMD Genoa 및 Bergamo를 각각 50% 및 15% 능가하는 와트당 성능의 지속적인 리더십을 강조했습니다. 인프라를 업그레이드하고 통합하려는 데이터 센터는 AmpereOne의 랙당 성능 향상을 최대 34% 활용할 수 있습니다. 새로운 AmpereOne OEM 및 ODM 플랫폼은 몇 달 내에 출시될 예정입니다.
- Ampere는 NETINT와의 협력을 통해 Quadra T1U 비디오 처리 칩과 Ampere CPU를 사용하여 360개의 라이브 채널을 트랜스코딩하고 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 여러 언어로 40개 스트림에 대한 실시간 자막을 제공하는 공동 솔루션을 공개했습니다.
- 마지막으로 Ampere는 고객이 수평 확장 및 수직 확장 사용 사례 모두에 동일한 SKU를 사용할 수 있도록 하는 새로운 FlexSKU 기능을 도입했습니다. 이 기능은 메모리 태깅, QOS 적용 및 메시 정체 관리와 같은 기존 기능을 보완합니다.
Ampere ARM 기반 CPU는 다목적이며 널리 사용되는 클라우드 네이티브 애플리케이션부터 AI 기반 작업까지 광범위한 워크로드를 실행할 수 있습니다. 여기에는 AI를 데이터 처리, 웹 서비스, 미디어 전달과 같은 기존 애플리케이션과 통합하는 것이 포함됩니다.
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