오늘 Aparavi는 Active Archive 플랫폼의 개선 사항을 발표합니다. Aparavi는 Active Archive 플랫폼을 통해 멀티 클라우드 데이터 관리 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 새로운 기능에는 클라우드로 직접 데이터 전송, 새로운 데이터 분류 체계, 태깅, 전체 콘텐츠 검색이 포함되며 온프레미스 또는 오프프레미스를 포함하여 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 이동하기 위한 대량 마이그레이션 지원이 추가됩니다. 추가 클라우드 대상이 추가되었으며 여기에는 AWS, Backblaze B2, Caringo, Cloudian, IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Scality 및 Wasabi가 포함됩니다. Active Archive에 저장된 데이터는 작년에 출시된 Aparavi의 Active Archive 플랫폼 외에도 C++ 및 명령줄 API를 통해 사용할 수 있습니다.
오늘 Aparavi는 Active Archive 플랫폼의 개선 사항을 발표합니다. Aparavi는 Active Archive 플랫폼을 통해 멀티 클라우드 데이터 관리 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 새로운 기능에는 클라우드로 직접 데이터 전송, 새로운 데이터 분류 체계, 태깅, 전체 콘텐츠 검색이 포함되며 온프레미스 또는 오프프레미스를 포함하여 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 이동하기 위한 대량 마이그레이션 지원이 추가됩니다. 추가 클라우드 대상이 추가되었으며 여기에는 AWS, Backblaze B2, Caringo, Cloudian, IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Scality 및 Wasabi가 포함됩니다. Active Archive에 저장된 데이터는 작년에 출시된 Aparavi의 Active Archive 플랫폼 외에도 C++ 및 명령줄 API를 통해 사용할 수 있습니다.
Direct-to-cloud 데이터 전송은 최소한의 로컬 스토리지 요구 사항으로 소스 시스템에서 선택한 클라우드 대상으로 직접 데이터를 보관할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 온프레미스 스토리지 및 컴퓨팅 요구 사항을 크게 줄입니다. Aparavi는 Active Archive의 분류 및 태깅 기능에 대한 업데이트를 통해 개별 단어, 구, 날짜, 파일 유형 및 패턴을 기반으로 데이터를 간단하게 분류할 수 있다고 주장합니다. 이렇게 하면 규정 준수, 참조 또는 분석을 위해 데이터를 쉽게 식별하고 태그를 지정할 수 있습니다. Aparavi는 "기밀", "법적" 및 "개인 식별 정보"의 사전 설정 분류를 포함하는 것 외에도 자체 분류를 정의하는 사용자를 지원합니다.
Aparavi의 새로운 검색 인터페이스는 사용자가 온프레미스 또는 하나 또는 여러 클라우드에 상관없이 아카이브에 상주하는 위치에 관계없이 데이터를 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 즉, 검색하기 전에 데이터가 저장된 위치를 알 필요가 없습니다. Active Archive는 단어 또는 구로 전체 콘텐츠 검색을 지원합니다. Patter 파일은 분류, 태그, 날짜, 파일 이름, 파일 유형 또는 선택적 와일드카드를 포함한 메타데이터로 검색할 수 있습니다. 결과는 더 쉽게 식별할 수 있도록 상황에 따라 지능적으로 반환되며 요청될 때까지 검색하지 않고 클라우드 또는 스토리지 대상에서 볼 수 있습니다. 현재 지원되는 파일 유형에는 모든 텍스트 파일, PDF 및 최신 Microsoft Office 형식이 포함됩니다. 향후 업데이트에는 이미지와 이전 Microsoft Office 형식이 추가됩니다.
