이달 초 Kubeflow 커뮤니티는 1.0의 안정적인 베타 릴리스에서 Kubeflow 0.7을 소개했습니다. Kubeflow의 최고 기여자 중 하나인 Cisco는 Cisco Kubeflow Starter Pack의 출시를 발표했습니다. 이 회사는 이 팩이 대규모 배포를 위한 기계 학습 운영을 더 쉽게 만들 것이라고 주장합니다.
이달 초 Kubeflow 커뮤니티는 1.0의 안정적인 베타 릴리스에서 Kubeflow 0.7을 소개했습니다. Kubeflow의 최고 기여자 중 하나인 Cisco는 Cisco Kubeflow Starter Pack의 출시를 발표했습니다. 이 회사는 이 팩이 대규모 배포를 위한 기계 학습 운영을 더 쉽게 만들 것이라고 주장합니다.
Kubeflow는 Kubernetes에서 구축하기 위한 엔드 투 엔드 기계 학습(ML) 스택 오케스트레이션 툴킷을 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Kubeflow는 Kubernetes 클러스터에서 ML 워크플로를 더 쉽게 배포, 유지 관리 및 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 더 잘 알려진 기능 중 일부는 Jupyter Notebook을 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어를 위한 기본 사용자 인터페이스로 사용하는 것입니다. 처음에 TensorFlow는 Kubeflow의 딥 러닝 프레임워크였습니다. 버전 1.0은 PyTorch를 포함한 다른 프레임워크를 지원합니다. Kubeflow에는 모델 서비스가 있습니다. Kubeflow 커뮤니티에 따르면 TFServing에는 맞춤형 애플리케이션의 세부 물류에 대한 걱정 없이 모델을 사용할 수 있는 기능이 내장되어 있습니다. 이 문서의 범위를 벗어나는 다른 많은 기능과 함께.
Cisco는 IT 팀이 데이터 과학자와 긴밀하게 협력할 수 있는 기회를 포착하여 Cisco Kubeflow Starter Pack을 출시했습니다. 이 팩은 Kubeflow를 시작하기 위한 기본 도구 세트를 IT 팀에 제공한다고 합니다.
Cisco Kubeflow 스타터 팩에는 다음이 포함됩니다.
- Kubeflow 설치 프로그램: Cisco UCS 및 HyperFlex에 Kubeflow 배포
- Kubeflow Ready Checker: Kubeflow 배포를 위한 시스템 요구 사항을 확인합니다. 또한 규정된 특정 Kubernetes 배포가 Kubeflow를 지원할 수 있는지 여부도 확인합니다.
- 샘플 Kubeflow Data Pipelines: Cisco는 데이터 과학 팀이 Kubeflow 사용 사례를 실험하고 개선할 수 있도록 여러 Kubeflow 파이프라인을 출시할 예정입니다.
- Cisco Kubeflow 커뮤니티 지원: Cisco는 Kubeflow를 확인하려는 Cisco 고객에게 무료 커뮤니티 지원을 제공할 예정입니다.
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