Cisco는 팀이 중단을 방지하기 위해 학습, 예측 및 계획하는 데 도움이 되도록 설계된 기술을 통해 연결의 미래를 정의하는 방법에 대한 장막을 걷습니다. Cisco Predictive Networks는 IT 팀이 문제를 방지하고 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 예측 분석 엔진에 대한 XNUMX년 간의 작업 결과입니다. Cisco는 광범위한 산업 분야의 고객과 함께 예측 모델을 조정하고 테스트한 후 세부 정보를 수집하고 고급 분석 및 머신 러닝 기술을 통합하여 더 정확하고 사용하기 쉽게 만듭니다.
Cisco는 팀이 중단을 방지하기 위해 학습, 예측 및 계획하는 데 도움이 되도록 설계된 기술을 통해 연결의 미래를 정의하는 방법에 대한 장막을 걷습니다. Cisco Predictive Networks는 IT 팀이 문제를 방지하고 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 예측 분석 엔진에 대한 XNUMX년 간의 작업 결과입니다. Cisco는 광범위한 산업 분야의 고객과 함께 예측 모델을 조정하고 테스트한 후 세부 정보를 수집하고 고급 분석 및 머신 러닝 기술을 통합하여 더 정확하고 사용하기 쉽게 만듭니다.
초기 고객 평가판은 Cisco의 기술이 높은 정확도로 문제를 예측하여 연결된 경험을 크게 개선할 수 있음을 보여줍니다. Cisco는 통합되고 사용하기 쉬운 SaaS 제품으로 포트폴리오 전체에 예측 기술을 제공하여 모든 규모의 회사에서 Cisco 예측 네트워크에 액세스할 수 있도록 할 계획입니다. Cisco는 모든 운영 시나리오에서 전반적인 안정성과 성능을 개선하기 위해 광범위한 관찰 가능성, 가시성 및 인텔리전스 기술 포트폴리오와 새로운 예측 기술을 결합하고 있습니다.
어떻게 시작하나요?
Cisco 예측 네트워크는 수많은 원격 측정 소스에서 데이터를 수집하여 작동합니다. 통합되면 다양한 모델을 사용하여 패턴을 학습하고 사용자 경험 문제를 예측하기 시작하여 문제 해결 옵션을 제공합니다. 고객은 필요에 따라 확장할 수 있는 유연한 옵션을 제공하여 네트워크 전체에서 엔진을 얼마나 멀리 그리고 넓게 연결할 것인지 결정할 수 있습니다.
데이터에 대한 더 빠른 액세스, 네트워크 성장 및 중단에 대한 필요성은 조직의 성공 및 수익성 유지 능력에 영향을 미칩니다. 계획되지 않은 다운타임과 중단은 생산성, 고객 서비스 및 수익을 방해합니다. 정전 외에도 네트워크 연결에 대한 사용자의 전반적인 경험은 비즈니스에 매우 중요합니다. 디지털 비즈니스 요구 사항은 네트워크 문제에 대한 예측 접근 방식에 의존하여 사전 예방적으로 문제를 방지하고 최상의 경험을 보장합니다. 새로운 예측 기술은 이러한 문제를 해결할 수 있으며, 이 중 많은 부분이 하이브리드 작업 시대에 강조됩니다. 예측 네트워크는 막대한 양의 기록 데이터를 사용하여 기록을 기반으로 이벤트를 예측할 수 있습니다.
AI 및 ML 기능 사용
AI 및 ML 기능을 통해 Cisco의 예측 네트워크는 여러 서비스에서 데이터를 집계하여 학습할 수 있습니다. Predictive Network의 AI 및 ML 기술은 새로운 네트워크 구축에 중요한 최적의 경험을 위해 높은 정확도를 생성합니다. 사용자 경험을 염두에 두고 제작되었기 때문에 문제를 예측하는 경우 데이터의 대체 경로에 대한 솔루션을 제공하여 문제를 완전히 방지합니다.
일단 통합되면 구체적인 개선 옵션을 학습하고 예측하고 제공하기 시작합니다. 또한 팀에서 이러한 대체 옵션을 신뢰할 수 있다고 판단하면 미래를 위해 자동화할 수도 있습니다. 이 기술은 학습을 멈추지 않으며 계속해서 사용자에게 가능한 최고의 경험을 제공할 것입니다. 네트워크 및 IT 관리자는 이 유연한 접근 방식을 통해 사후 문제 해결, 설계 및 배포를 뛰어넘을 수 있습니다.
미래가 대응에서 예측으로 이동함에 따라 Cisco는 비즈니스에 관리 부담을 줄이고 관리 문제를 혁신의 기회로 대체할 수 있는 이점을 제공할 것입니다. Predictive Network는 애플리케이션, 분석, 보안은 물론 네트워킹을 포함하여 Cisco 포트폴리오의 모든 측면을 통합합니다.
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