오늘 Cisco는 Cisco UCS C480 ML M5 랙 서버를 도입하여 B-Series, C-Series 및 HyperFlex 시스템의 UCS 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 최신 서버는 기업에서 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 점증하는 공간을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 새로운 서버는 데이터 과학자와 개발자를 위해 구축되어 가까운 미래에 이러한 새로운 기술을 탐색하는 데 도움이 됩니다.
오늘 Cisco는 Cisco UCS C480 ML M5 랙 서버를 도입하여 B-Series, C-Series 및 HyperFlex 시스템의 UCS 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 최신 서버는 기업에서 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 점증하는 공간을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 새로운 서버는 데이터 과학자와 개발자를 위해 구축되어 가까운 미래에 이러한 새로운 기술을 탐색하는 데 도움이 됩니다.
빅 데이터는 지난 몇 년 동안 기업이 데이터를 보는 방식을 변화시켰으며 이제 AI 및 ML과 같은 기술은 기업이 앞으로 데이터를 활용하는 방식을 변화시킬 것입니다. AI와 ML은 복잡한 문제를 해결하고 프로세스를 점점 더 효율적으로 만들 수 있으므로 기업이 전체적으로 작동하는 방식을 바꿀 것입니다. 여기에는 약속의 세계가 있지만 새로운 워크로드, 패턴 및 다른 리소스 할당을 처리하는 것과 같은 몇 가지 문제가 있습니다. 이것이 Cisco의 새로운 UCS 서버가 들어오는 곳입니다.
Cisco UCS C480 ML은 NVIDIA GPU를 탑재하여 딥 러닝 속도를 높이도록 설계되었습니다. 기계 학습 소프트웨어 스택을 가속화하려면 NVIDIA의 강력한 GPU가 필요합니다. 이러한 GPU는 방대한 데이터 집합을 처리하고 데이터에서 유용한 통찰력을 얻는 데 필요한 처리 능력을 제공합니다. 위에서 언급한 서버 외에도 Cisco는 AI 및 ML 수명 주기의 각 단계에 맞게 설계된 다른 컴퓨팅 옵션도 출시하고 있습니다. 데이터는 에지에서 코어로 이동하여 끝까지 분석됩니다. 다른 옵션에는 새로운 DevNet AI Developer Center와 DevNet Ecosystem Exchange가 포함됩니다.
장점은 다음과 같습니다 :
- IT용으로 구축: UCS를 사용하면 IT가 환경에 새로운 기술을 쉽게 추가할 수 있습니다. Cisco Intersight를 사용하면 클라우드 기반 시스템 관리의 단순성과 도달 범위도 얻을 수 있습니다. 이를 통해 클라우드에서 모든 컴퓨팅 인프라에 대한 정책 및 운영을 자동화할 수 있습니다. 또한 빠르게 진화하는 AI 및 ML 소프트웨어 스택을 이해하는 데 도움이 되는 Cisco의 검증된 설계를 통해 IT는 확신을 가지고 엔터프라이즈 규모로 배포할 수 있습니다.
- 에코시스템 구축: Cisco는 단독으로 작업하지 않습니다. 앱이 있는 위치에 상관없이 규모에 맞게 오픈 소스 소프트웨어를 더 쉽게 배포할 수 있도록 컨테이너 및 멀티클라우드 컴퓨팅 모델을 수용하고 있습니다. 새로운 서버에서 Anaconda, Kubeflow, Cloudera 및 Hortonworks 솔루션과 같은 기계 학습 환경 및 소프트웨어를 검증하고 있습니다.
유효성
Cisco UCS C480 ML M5 랙 서버는 올해 XNUMX분기에 출시될 예정입니다.
