Dell은 리소스 가용성을 기다리는 동안 유휴 상태를 유지하는 대신 개발자의 생산성을 유지하는 문제를 해결하는 세 가지 새로운 관리형 서비스 제품을 발표했습니다. 비즈니스 성장과 성공은 애플리케이션 개발자가 얼마나 빨리 새로운 디지털 서비스와 제품을 생성할 수 있는지에 달려 있으며 이제 Dell은 솔루션을 보유하고 있습니다.
Dell은 리소스 가용성을 기다리는 동안 유휴 상태를 유지하는 대신 개발자의 생산성을 유지하는 문제를 해결하는 세 가지 새로운 관리형 서비스 제품을 발표했습니다. 비즈니스 성장과 성공은 애플리케이션 개발자가 얼마나 빨리 새로운 디지털 서비스와 제품을 생성할 수 있는지에 달려 있으며 이제 Dell은 솔루션을 보유하고 있습니다.
Dell은 개발자가 AI/ML 모델을 코딩하고 구축하는 시간의 일부만 사용하고 나머지 시간은 IT 리소스, 승인 또는 기본 인프라 관리를 기다리는 데 사용한다고 추정합니다. 최근 IDC 보고서에 따르면 310년 동안 2022억 750천만 개의 새로운 애플리케이션이 구축되었으며 2025년에는 XNUMX억 XNUMX천만 개의 새로운 애플리케이션이 예상됩니다. 이러한 새로운 애플리케이션은 이상적으로 비즈니스를 계속 발전시킬 것입니다.
퍼블릭 클라우드의 대안
대부분의 경우 AI/ML 모델 빌더와 애플리케이션 개발자는 잠재적인 비용과 기존 시스템 및 데이터와의 통합 문제를 고려하지 않고 사용하기 쉬운 퍼블릭 클라우드 서비스에 뛰어듭니다. 여기에 ChatGPT 및 Google BARD와 같은 대규모 언어 모델의 부상으로 인해 AI/ML 교육을 위한 컴퓨팅 성능과 대규모 데이터 세트가 필요합니다.
클라우드 비용 증가와 개인 정보 보호 문제로 인해 기업은 성공에 필요한 속도로 솔루션을 구동하는 데 필요한 인력 계획이나 클라우드 기술 없이 자체 AI/ML 운영 및 관리를 구축하는 것을 고려하고 있습니다. 쉽지 않습니다. 최근에 LLaMa 시작하기 그리고 우리가 가장 좋아하는 새로운 AI 리그.
우리는 Dell의 신규 서비스 담당 부사장인 Satish Iyer와 이야기를 나누고 새로운 관리형 서비스에 대해 자세히 논의할 기회를 가졌습니다. 인터뷰에서 Dell은 아직 퍼블릭 클라우드 솔루션을 채택하지 않았을 수 있는 기업을 위해 AI 및 ML 개발 프로세스의 핵심 구성 요소를 제공하는 데 열정적이라는 것이 분명합니다.
Satish는 이러한 서비스의 포괄적인 종단 간 관리를 통해 개발자가 작업을 수행하는 데 필요한 도구를 기다리는 데 소요되는 시간을 줄이면서 코딩에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하는 방법에 대한 열정을 표현했습니다.
이러한 과제를 안고 있는 조직을 지원하고 디지털 비즈니스를 빠르게 확장하기 위해 Dell Technologies는 세 가지 새로운 관리형 서비스를 출시합니다.
- Dell 관리형 개발자 클라우드: 개발자가 인프라 관리 대신 코딩에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하여 혁신을 가속화하도록 설계된 코드형 인프라 관리가 내장된 API 기반 클라우드 환경의 셀프 서비스 가상 머신 및 컨테이너입니다.
- ML Ops를 위한 Dell 관리형 서비스: AI/ML 시스템 배포 및 유지 관리의 복잡성을 줄임으로써 모델을 더 빠르게 프로덕션에 적용할 수 있도록 Dell에서 검증한 설계를 기반으로 하는 통합 수명 주기 관리 기능을 갖춘 ML 모델 개발을 위한 목적에 맞는 플랫폼입니다.
- Dell Technologies 서비스와 코로케이션: 클라우드 통합을 간소화하고 배포를 간소화하여 운영 효율성을 높입니다. 코로케이션 서비스 제공업체와 Dell의 새로운 파트너십은 더 많은 선택권과 유연성을 제공합니다.
Dell 관리형 서비스는 데이터 센터 인프라의 관리를 최적화하는 데 필요한 만큼의 기술 스택을 관리할 수 있습니다. 모든 서비스는 서비스 수준 보장, 고정 범위 및 고정 가격으로 제공됩니다. 맞춤형 관리형 솔루션에는 코로케이션을 위한 호스팅 옵션과 일부 Dell APEX 솔루션을 위한 Dell에서 관리하는 코로케이션 옵션이 포함됩니다.
이러한 솔루션을 통해 IT 팀은 생산성과 혁신에 집중하고 Dell은 나머지를 관리합니다. Dell의 성장하는 관리 서비스 포트폴리오는 기술 투자에서 비즈니스 가치를 창출하는 현대적이고 사용하기 쉬우며 점차 자동화되는 솔루션을 활용합니다.
가격 모델
Dell은 유연한 모듈식 가격 모델을 구현했습니다. 관리형 개발자 클라우드의 경우 가격은 관리되는 컨테이너 및 가상 머신 수를 기반으로 합니다. ML Ops 가격 책정을 위한 관리형 서비스는 컴퓨팅 노드 및 스토리지 수를 기반으로 합니다.
ML Ops Managed Services의 가격 책정은 다음을 기준으로 합니다.
- 범위로 구성된 노드 수(노드 밴드)
- 노드 밴드에는 컴퓨팅 노드 수 + 스토리지가 포함됩니다.
- 노드 밴드 범위는 50 미만에서 1000 이상입니다.
- 더 높은 노드 밴드로 이동하면 노드 가격이 낮아집니다.
- 고객은 적은 수의 노드 밴드로 시작하여 시간이 지남에 따라 증가할 수 있습니다.
최종 생각
우리 연구실에 고급 AI 모델을 배포하면서 많은 최종 사용자와 대화하고 생각을 모으고 있습니다. 때때로 Ai는 재미 있고 생산적이지만 다른 때는 악화되며 대부분의 경우 항복의 반복적 인 연습입니다. 그것은 AI의 힘을 약화시키려는 것이 아니라 CNBC의 헤드라인에도 불구하고 AI로 비즈니스에 영향을 미치는 것은 그들이 말하는 것보다 분명히 더 어렵습니다. 이 최신 Dell 제품에 대한 실제 경험은 없지만; 고객이 눈물을 덜 흘리고 더 많은 통찰력을 얻을 수 있도록 AI 양파를 더 빠르고 쉽게 껍질을 벗기는 방법을 찾았다면 환상적입니다. 우리는 엔터프라이즈 AI에 대한 보다 세련된 경로를 환영하며 이 최신 aaS 프로그램이 어떻게 결합되는지 보기를 기대합니다.
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