오늘 Perform 2020 컨퍼런스에서 Dynatrace는 올인원 소프트웨어 인텔리전스 플랫폼의 차세대 인프라 모니터링 모듈을 발표했습니다. 최신 세대 플랫폼에는 향상된 AI, 확장된 즉시 사용 가능한 관찰 가능성, 로그 이벤트에서 사용자 정의 메트릭을 생성하는 기능과 같은 업그레이드가 포함됩니다. 또한 이 회사는 설명 가능한 AI 엔진인 Davis를 통해 Kubernetes에 대한 확장된 지원을 발표했습니다. Davis는 이제 추가 Kubernetes 이벤트 및 메트릭을 자동으로 수집하여 전체 Kubernetes 클러스터, 컨테이너, 그리고 워크로드.
오늘 Perform 2020 컨퍼런스에서 Dynatrace는 올인원 소프트웨어 인텔리전스 플랫폼의 차세대 인프라 모니터링 모듈을 발표했습니다. 최신 세대 플랫폼에는 향상된 AI, 확장된 즉시 사용 가능한 관찰 가능성, 로그 이벤트에서 사용자 정의 메트릭을 생성하는 기능과 같은 업그레이드가 포함됩니다. 또한 이 회사는 설명 가능한 AI 엔진인 Davis를 통해 Kubernetes에 대한 확장된 지원을 발표했습니다. Davis는 이제 추가 Kubernetes 이벤트 및 메트릭을 자동으로 수집하여 전체 Kubernetes 클러스터, 컨테이너, 그리고 워크로드.
지난 몇 년 동안 많은 회사가 전통적인 데이터 센터에서 벗어나 일종의 하이브리드 및/또는 다중 클라우드 접근 방식으로 이동했습니다. 대다수의 기업도 마이크로서비스를 활용하고 있습니다. 위와 같은 경우 기존 모니터링 도구를 활용하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이로 인해 많은 기업이 수많은 문제를 일으킬 수 있는 자체 도구를 개발하게 됩니다. Dynatrace는 위의 문제를 해결하기 위해 인프라 모니터링 모듈을 개선했습니다.
Dynatrace 인프라 모니터링 모듈의 새로운 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 클라우드 네이티브 환경을 위한 확장된 즉시 사용 가능한 관찰 기능 – Dynatrace는 이제 새로운 AWS 및 Azure 서비스, Kubernetes 네이티브 이벤트, Prometheus OpenMetrics 및 Spring Micrometer 메트릭을 비롯한 추가 소스에서 데이터를 자동으로 수집합니다. 이는 즉시 사용 가능한 포괄적인 규모의 관찰 가능성과 더 빠른 문제 해결, 향상된 생산성 및 멀티 클라우드 환경의 신속한 혁신을 가능하게 하는 보다 정확한 답변을 제공합니다.
- 로그 모니터링의 맞춤형 지표 및 이벤트 – Dynatrace 플랫폼은 이제 로그 데이터를 기반으로 맞춤형 지표 및 이벤트를 생성할 수 있으므로 조직은 로그 파일에 기록하는 모든 애플리케이션, 스크립트 또는 프로세스로 인프라 관찰 가능성을 확장할 수 있습니다. 이는 도구 통합을 용이하게 하고 수동 관리와 관련된 비용과 노력을 줄여줍니다.
- 더 스마트한 인프라 모니터링 – Dynatrace Davis AI 엔진은 이제 모든 인프라 성능 및 안정성 메트릭에 대한 임계값과 기준 알고리즘을 자동으로 제공하여 근본 원인 분석을 확장하고 조직이 동적 클라우드 환경에서 수동 구성 없이 인프라 모니터링을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다. 결과적으로 조직은 실시간으로 정확한 답변에 액세스하여 인프라 성능 및 가용성을 보장하면서 더 빠른 혁신을 지원합니다.
컨테이너는 지난 몇 년 동안 실제로 이륙했습니다. 조직의 XNUMX분의 XNUMX 이상이 어떤 형태로든 컨테이너를 사용하고 있으며 그 수가 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 쿠버네티스는 다른 모든 시스템을 능가하는 컨테이너 오케스트레이션 시스템으로 단연 인기가 높습니다. 쿠버네티스가 더욱 편재해짐에 따라 이를 관리하거나 단순히 대시보드를 사용하여 일부 메트릭을 보는 기능이 어려워질 수 있습니다. 위에 편승. Dynatrace는 전체 스택을 관찰 가능하게 만들고 AI를 플랫폼에 추가하면서 Kubernetes에 추가 지원을 추가하도록 플랫폼을 개선했습니다.
Kubernetes 환경에 대한 Dynatrace 플랫폼 지원의 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 정확한 AI 기반 답변 – Davis는 클러스터, 컨테이너 및 런타임 전반에서 상태 변경, 워크로드 변경 및 중요한 이벤트를 포함하여 추가 Kubernetes 이벤트 및 메트릭을 수집하는 기능을 강화했습니다. 결과적으로 Dynatrace는 클러스터에서 컨테이너 및 내부에서 실행되는 워크로드에 이르기까지 전체 Kubernetes 스택의 모든 종속성과 관계를 더 잘 이해합니다. 이를 통해 Dynatrace는 규모에 따라 전체 스택 관찰 가능성을 제공하고 보다 정확한 AI 기반 답변을 제공하여 Kubernetes 롤아웃 및 관리를 획기적으로 간소화할 수 있습니다.
- 새로운 클라우드 애플리케이션 및 마이크로서비스 분석 기능 – Dynatrace를 통해 조직은 이제 Kubernetes 리소스 활용을 이해하고 최적화할 수 있으므로 관리자와 애플리케이션 소유자가 성능 문제를 식별 및 해결하고 비즈니스 결과를 사전에 개선할 수 있습니다.
- 확장된 자동 컨테이너 계측 – Dynatrace는 이제 Docker, CRI-O 및 컨테이너 기반 구현을 포함하여 Kubernetes 환경 내에서 이기종 컨테이너 기술을 자동으로 검색, 계측 및 매핑합니다. 이를 통해 가장 큰 컨테이너화된 환경도 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다. 새로운 컨테이너 리소스 사용 분석은 또한 조직에서 사용하는 컨테이너 런타임 범위에 대해 더 넓은 범위를 제공합니다.
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