Fungible은 FGC(Fungible GPU-Connect)를 발표하여 AI/ML에 대한 수요 증가로 인해 특히 에지 데이터 센터에서 GPU가 고립되고 활용도가 낮아지는 문제를 해결했습니다. FGC 제품은 엔터프라이즈 및 서비스 공급자 인프라에서 데이터 처리 능력에 액세스하는 방법을 다룹니다.
Fungible은 FGC(Fungible GPU-Connect)를 발표하여 AI/ML에 대한 수요 증가로 인해 특히 에지 데이터 센터에서 GPU가 고립되고 활용도가 낮아지는 문제를 해결했습니다. FGC 제품은 엔터프라이즈 및 서비스 공급자 인프라에서 데이터 처리 능력에 액세스하는 방법을 다룹니다.
대체 가능한 GPU 연결
Fungible GPU-Connect 솔루션에는 FX-108 GPU 확장 섀시, FC200 가속기 카드 및 Fungible Composer 소프트웨어가 포함됩니다. FX-108 GPU 확장 섀시는 최대 4개의 이중 너비/단일 너비 PCIe 3.0/4.0 x16 카드를 지원하는 2U 랙마운트 섀시입니다. NVIDIA NVLink Bridge를 통한 선택적 GPU-GPU 상호 연결 지원. 현재 검증된 GPU에는 NVIDIA A10, A16, A30, A40, A100, A40-100G, A80-XNUMXG가 포함됩니다.
Fungible DPU를 활용하는 FGC는 이더넷 네트워크에서 GPU 및 CPU 리소스를 동적으로 구성하여 값비싼 GPU 리소스를 프로비저닝, 할당 및 관리하는 조직에 경제적 이점과 민첩성을 제공합니다. FGC를 통해 조직은 PCIe의 물리적 제한에서 벗어나 GPU 기반 인프라를 구축할 수 있습니다.
대체 가능한 DPU
Fungible DPU는 800Gbps 처리를 제공하여 전체 스토리지, 네트워킹, 보안 및 가상화 스택을 구현합니다. F1 DPU는 또한 TrueFabric 기술을 통해 서버 노드 간에 매우 효율적인 데이터 교환을 용이하게 합니다. 이를 통해 모든 데이터 센터 리소스를 대규모로 분해하고 풀링할 수 있습니다.
TrueFabric은 낮은 평균 및 꼬리 대기 시간, 종단 간 QoS 및 정체 없는 연결로 전체 단면 대역폭을 제공하는 대규모 IP-over-Ethernet 패브릭 프로토콜입니다. TrueFabric 프로토콜은 완벽하게 표준을 준수하며 이더넷을 통한 TCP/IP와 상호 운용이 가능합니다. 이를 통해 데이터 센터 스파인-리프 네트워크를 표준 기성품 이더넷 스위치로 구축할 수 있습니다.
대체 가능한 FC200 DPU
데이터 센터에 FGC를 배포하는 조직은 유휴 상태인 전용 GPU 대신 필요에 따라 서버에 연결할 단일 리소스 풀에서 기존 GPU 자산을 중앙 집중화할 수 있습니다. FGC 제품이 제공하는 분리 솔루션은 GPU와 CPU를 물리적으로 함께 배치하는 제약 조건을 제거합니다. 이러한 리소스는 동일한 데이터 센터 내 어디에나 위치할 수 있습니다.
대체 가능한 DPU는 추가 소프트웨어나 드라이버가 필요 없는 서버 및 응용 프로그램에 투명한 GPU와 서버 간에 안전한 가상 PCIe 연결을 생성합니다. 이 연결은 DPU에 의해 하드웨어에서 관리되어 고성능 및 낮은 대기 시간 연결을 보장합니다. 투명성은 FGC를 기존 환경에 쉽게 개조할 수 있고 수요 증가에 따라 확장할 수 있어 필요할 때 GPU를 항상 사용할 수 있음을 의미합니다.
Fungible의 제품 부사장인 Toby Owen의 설명에 따르면;
“Fungible GPU-Connect는 서비스 제공업체가 모든 GPU를 모든 고객에게 서비스를 제공하는 하나의 중앙 리소스 풀로 결합할 수 있도록 지원합니다. 서비스 제공업체는 이제 값비싼 서버와 GPU를 추가하지 않고도 새로운 데이터 분석 집약적 클라이언트를 신속하게 온보딩할 수 있습니다. 데이터 센터는 FGC를 활용하여 모든 GPU의 집합적 컴퓨팅 성능을 활용하고 필요한 GPU 리소스, 냉각 및 물리적 설치 공간을 줄여 TCO를 크게 낮출 수 있습니다.”
서비스 제공업체를 위한 FGC 혜택
FGC를 배포하는 서비스 제공업체는 고객에게 보다 유연한 계획과 수요가 높은 GPU 서버의 특화된 성능을 제공하는 새로운 수익 기회를 창출하여 차별화합니다.
IDC의 연구, 인프라 시스템, 플랫폼 및 기술 그룹 부사장인 Eric Burgener는 다음과 같이 말했습니다.
“AI/ML 처리에 점점 더 몰두하고 있는 서비스 공급자에게는 GPU가 필요합니다. 컴포저블 인프라는 이러한 값비싼 리소스를 성공적으로 수익화하는 데 필요한 민첩성을 지원합니다. Fungible GPU-Connect와 같은 제품을 통해 서비스 제공업체는 비용 효율적으로 고객이 GPU를 사용할 수 있도록 하고 요청된 리소스를 온디맨드로 신속하게 프로비저닝하여 고객 요구 사항을 충족하는 동시에 이러한 값비싼 리소스를 여러 고객 간에 쉽게 공유하여 투자 수익을 높일 수 있습니다.”
새로운 Fungible GPU-Connect에 대해 자세히 알아보려면 제품 개요를 확인하거나 블로그를 읽거나 문의하십시오. [이메일 보호].
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