당사의 뉴스 비트 일반적으로 내용이 작고 영향력이 없는 뉴스를 다루는 라운드업입니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 일반적으로 다루는 것보다 적게 들어오더라도 숨을 쉴 수 있는 공간이 생깁니다. 이번 주 제10회 연례 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)가 캘리포니아 산호세에서 열렸습니다. 우리는 주로 엔비디아를 중심으로 한 강타자들의 주요 발표를 다루었지만 대홍수로 인해 씻겨 나갔을 몇 가지 다른 작은 발표가 있었습니다. 이러한 발표는 Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, 인스 퍼, SQream 및 삼성.
당사의 뉴스 비트 일반적으로 내용이 작고 영향력이 없는 뉴스를 다루는 라운드업입니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 일반적으로 다루는 것보다 적게 들어오더라도 숨을 쉴 수 있는 공간이 생깁니다. 이번 주 제10회 연례 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)가 캘리포니아 산호세에서 열렸습니다. 우리는 주로 엔비디아를 중심으로 한 강타자들의 주요 발표를 다루었지만 대홍수로 인해 씻겨 나갔을 몇 가지 다른 작은 발표가 있었습니다. 이러한 발표는 Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, 인스 퍼, SQream 및 삼성.
Kinetica, 활성 분석 플랫폼 출시
Kinetica는 최초의 완전한 활성 분석 플랫폼이라고 부르는 제품의 출시를 발표했습니다. 이 GPU 가속 데이터 플랫폼은 기록 분석, 스트리밍 분석, 그래프 분석, 위치 인텔리전스, 기계 학습 기반 분석과 같은 활성 분석의 핵심 요소를 통합합니다. 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 금융: 기관 투자자는 진행 중인 프로세스로 백그라운드에서 모델을 통해 위험에 처한 가치를 지속적으로 평가하며, 위험에 대한 진부한 관점에서 시장 이벤트에 의해 촉발되는 역동적이고 반응적인 관점으로 전환합니다.
- 자동차: 자동차 제조업체는 고유한 운전 행동과 조건을 인식하여 보다 반응이 빠른 경로를 추천하고 사람들이 다양한 시나리오에서 운전하는 방법을 배우고 궁극적으로 더 나은 차량을 만듭니다.
- 소매: 소매업체는 고객 위치, 시간, 가격대, 선호도, 이력 및 즉각적인 상황에 반응하여 쇼핑이 진행됨에 따라 업데이트되는 진화하는 고객 프로필을 구축하여 제안 및 상호 작용을 맞춤화하고 대상 고객에 대해 더 많이 수집합니다.
- 통신: 통신사 서비스 제공업체는 스트리밍 모바일 신호를 분석하여 네트워크 수요와 적용 범위를 이해함으로써 네트워크를 사용자에게 보다 효과적으로 타겟팅하고 막대한 인프라 비용을 절감합니다.
수직형 AI 인식 솔루션을 제시하는 Aetina
Aetina Corporation은 VID(비디오-이미지-검출)에 의한 인식 솔루션을 제시했습니다. VID는 많은 용도로 사용될 수 있지만 안면 인식이 아마도 가장 많이 사용될 것입니다. Nvidia Jetson 모듈과 Aetina Jetson 캐리어 보드 AX710/AN310으로 구축된 Aetina Jetson 에지 AI 컴퓨팅 플랫폼과 타사 알고리즘을 기반으로 독립형 액세스 제어 시스템의 놀라운 토털 솔루션을 제공할 수 있습니다.
TYAN, NVIDIA T4를 지원하는 여러 솔루션 발표
TYAN은 NVIDIA T4, NVIDIA V100 Tensor Core 및 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU 가속기가 탑재된 여러 서버 플랫폼을 발표했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 4U/20-GPU Thunder HX FA77-B7119: 최대 4개의 NVIDIA T20 GPU 가속기, 4개의 DDR24 DIMM 슬롯, 4개의 예비 PCIe x1 슬롯 및 16개의 14인치 핫- SATA 2.5Gb/s 장치 교체, 베이 6개는 NVMe U.2 드라이브 지원 가능
- 4U/20-GPU Thunder HX FT85-B7119: 최대 4개의 NVIDIA T20 GPU 가속기, 4개의 DDR24 DIMM 슬롯, 4개의 예비 PCIe x1 슬롯 및 16개의 12인치 핫- SATA 3.5Gb/s 장치 교체, 베이 6개는 NVMe U.2 드라이브 지원 가능
- 4U/16-GPU Thunder HX FT77D-B7109: 최대 4개의 NVIDIA T16 GPU 가속기, 4개의 DDR24 DIMM 슬롯, 4개의 예비 PCIe x1 슬롯 및 16개의 14인치 핫- SATA 2.5Gb/s 장치 교체, 베이 6개는 NVMe U.2 드라이브 지원 가능
- 4U/10-GPU Thunder HX FT48T-B7105: 최대 10개의 NVIDIA T4 GPU 가속기, 12개의 DDR4 DIMM 슬롯, 1개의 예비 PCIe x16 슬롯 및 4개의 3.5인치 핫- SAS 12Gb/s 또는 SATA 6Gb/s 드라이브 교체
- 2U/8-GPU Thunder HX TA88-B7107: 최대 2개의 NVIDIA V8 SXM100 GPU 가속기, 2개의 DDR24 DIMM 슬롯, 4개의 PCIe x4 슬롯 및 16개의 2.5인치 핫- NVMe U.2 드라이브 교체
- 1U/6-GPU 전송 HX GA88-B8021: 최대 1개의 NVIDIA T6 또는 4개의 Quadro RTX 4 GPU 가속기, 6000개의 DDR16 DIMM 슬롯, 4개의 PCIe x5 슬롯 및 16개의 2.5 슬롯을 지원하는 6U 단일 소켓 AMD EPYC 프로세서 기반 플랫폼 ″ 핫스왑 SATA XNUMXGb/s 장치
- 1U/4-GPU Thunder HX GA88-B5631: 최대 1개의 NVIDIA T4 또는 4개의 Quadro RTX 4 GPU 가속기, 6000개의 DDR12 DIMM 슬롯, 4개의 예비 PCIe x1 슬롯 및 16인치 핫스왑 SATA 2.5Gb/s 장치 6개
DDN, A³I 참조 아키텍처 공개
DDN(DataDirect Networks)은 NVIDIA의 DGX POD, DGX-2 및 DDN의 AI400 병렬 스토리지 어플라이언스를 포함하는 차세대 A³I 참조 아키텍처를 선보였습니다. DDN은 GPU의 성능을 병렬 스토리지 시스템과 결합할 때 더 높은 수준의 애플리케이션 가속을 설정하는 방법을 입증하기 시작했습니다. DDN은 또한 셀프 서비스 딥 러닝 플랫폼인 Robovision과의 파트너십을 발표했습니다.
Cognata는 AV 시뮬레이션에서 NVIDIA와 함께 작동합니다.
Cognata와 NVIDIA는 자율주행 개발 프로세스 내에서 테스트 및 검증을 가속화하기 위해 협력하고 있습니다. 두 회사는 대규모 HIL(Hardware-in-the-Loop) 시뮬레이션을 사용하여 검증을 위한 다양한 시나리오 및 트래픽 모델을 제공할 수 있습니다. Cognata는 AI 기반 교통 에이전트를 제공하고 NVIDIA는 DRIVE Constellation 플랫폼을 사용하여 비트 정확도 시뮬레이션에서 수백만 마일의 AV 테스트를 생성합니다.
Inspur, 8개의 NVIDIA V100을 지원하는 서버 발표
Inspur는 5488U 폼 팩터에서 초고대역폭 NVSwitch와 상호 연결된 5개의 NVIDIA V100 Tensor Core GPU를 지원하는 최초의 NF4MXNUMX 서버를 출시했습니다. 기능은 다음과 같습니다.
- 100개의 NVIDIA Tesla V32 Tensor Core 5,120GB GPU와 1개의 Tensor 코어로 최대 XNUMXPFlops의 AI 컴퓨팅 성능 제공
- 최고 수준의 범용 컴퓨팅 성능을 제공하는 28개의 6코어 CPU 옵션과 고속 데이터 액세스를 위한 XNUMXTB의 영구 메모리 옵션
- 특히 전력이 제한된 랙의 경우 광범위한 데이터 센터 전력 및 공간 절약형 환경에 적합한 설계
- PCIe 패브릭을 통한 유연한 GPU 클러스터 확장
- GPU를 위한 보다 전력 효율적인 전압인 54VDC에서 작동하도록 설계되었습니다.
- 업계 최고의 열 관리 및 제어를 제공하는 다층 방열 설계 및 지능형 PID 조정
SQream, NVIDIA DGX-2 지원 발표
SQReam은 이제 NVIDIA DGX-2를 지원한다고 발표했습니다. 이 지원을 통해 SQream DB(대량 데이터 저장소를 빠르게 분석하도록 설계된 GPU 가속 데이터 웨어하우스) 고객은 DGX-1에서 DGX-2로의 성능 향상을 활용할 수 있습니다. 이 회사는 SQream DB 고객이 과거 데이터 분석, 추세 식별, 사기 탐지, 이상치 탐지 등을 위해 수집에서 쿼리에 이르기까지 NVIDIA DGX-2 고처리량 분석 파이프라인을 구축할 수 있다고 밝혔습니다.
삼성, 새로운 HBM 기술 공개
삼성은 새로운 HBM 기술인 Flashbolt를 발표했습니다. 새로운 HBM2E는 이전 HBM3.2보다 33% 증가한 인치당 2Gbps를 제공합니다. 또한 16Gb로 다이당 용량을 두 배로 늘렸습니다. 삼성은 410GBps의 데이터 대역폭과 16GB의 메모리를 제공할 수 있다고 말합니다.
