IBM Survey에 따르면 genAI에 대한 관심은 증가했지만, 혁신과 연구에 사용하기 시작한 사람은 39%에 불과합니다.
IBM은 최근 생성 AI에 대한 관심이 증가하고 있음을 보여주는 설문 조사를 발표했지만, 조직의 39%만이 혁신과 연구에 사용하기 시작했습니다. 그러나 이 숫자는 증가할 것으로 예상되며, 69년까지 2025%의 회사가 생성 AI를 사용할 계획이며, 29년에는 2022%에 불과했습니다.
증가하는 수요를 충족하기 위해 IBM은 IBM Cloud에 NVIDIA Tensor Core GPU 인스턴스를 도입하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 제품을 확장하고 있습니다. 이 강력한 GPU는 대규모 언어 모델(LLM) 교육을 포함한 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 이 새로운 추가 기능은 IBM Cloud의 기존 \ 컴퓨팅 솔루션에 합류하여 기업이 IBM의 watsonx AI 스튜디오, 데이터 레이크하우스, 거버넌스 툴킷과 같은 AI 도구를 활용할 수 있도록 돕습니다.
IBM은 이전 NVIDIA A100 Tensor Core GPU를 기반으로 NVIDIA H100 GPU를 제공합니다. NVIDIA는 이를 통해 최대 30배 더 빠른 추론 성능을 제공할 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 IBM Cloud 고객은 AI 모델 튜닝 및 추론 비용을 관리하면서 더 큰 처리 능력을 얻을 수 있습니다. 기업은 챗봇 및 자연어 검색과 같은 더 작은 모델이나 AI 애플리케이션으로 시작할 수 있으며, 요구 사항이 증가함에 따라 H100 GPU를 사용하여 더 까다로운 워크로드로 확장할 수 있습니다.
IBM은 이러한 NVIDIA GPU를 IBM Cloud에서 사용할 수 있도록 하고, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 및 관리형 Red Hat OpenShift 환경을 통해 액세스할 수 있도록 합니다. AI 모델 구축을 위한 WatsonX와 데이터 및 보안을 관리하는 도구를 통해 기업은 AI 이니셔티브를 더 쉽게 확장할 수 있습니다.
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 인스턴스는 이제 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 일본 및 호주에 걸쳐 IBM Cloud의 다중 구역 지역(MZR)에서 사용할 수 있습니다.
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