오늘 IBM Storage는 인공 지능(AI)을 가장 효율적으로 활용하는 고객 여정 개선과 관련된 개선 사항 및 업데이트를 발표했습니다. 이러한 업데이트에는 장기 스토리지 용량을 위한 새로운 IBM Elastic Storage System(ESS) 5000이 포함됩니다. IBM COS 스토리지 엔진은 완전히 현대화되었습니다. 또한 IBM Spectrum Discover는 Red Hat OpenShift 환경에 통합됩니다.
오늘 IBM Storage는 인공 지능(AI)을 가장 효율적으로 활용하는 고객 여정 개선과 관련된 개선 사항 및 업데이트를 발표했습니다. 이러한 업데이트에는 장기 스토리지 용량을 위한 새로운 IBM Elastic Storage System(ESS) 5000이 포함됩니다. IBM COS 스토리지 엔진은 완전히 현대화되었습니다. 또한 IBM Spectrum Discover는 Red Hat OpenShift 환경에 통합됩니다.
AI는 데이터 및 분석의 이점을 활용하는 Rosetta Stone이 될 준비가 되어 있습니다. AI를 효과적으로 활용하는 데 있어 가장 큰 장애물은 기업이 AI 데이터에 필요한 것이 무엇인지 알지 못한다는 것입니다. 요구 사항을 모르면 필요한 정보 아키텍처를 배치하고 AI를 최대한 활용하기가 어렵습니다. IBM은 AI 여정이라는 특정 경로를 설정하고 있습니다. 이 여정은 사용자의 데이터 수집 및 구성 능력을 가속화하고, AI 기반 데이터 분석을 활용하여 더 깊은 통찰력을 얻은 다음, 이러한 기능과 통찰력을 전체 기업에 주입하는 것으로 구성됩니다.
스토리지의 경우 IBM은 IBM Spectrum Scale로 구동되는 새로운 ESS 5000을 출시합니다. 이 스토리지 시스템은 단일 55디스크 인클로저 노드에서 최대 8GB/s의 성능을 제공하며 데이터 레이크용으로 설계되었습니다. IBM은 ESS 5000이 요타바이트 구성까지 확장할 수 있다고 말합니다. 장기 저장 용량을 원하는 사용자는 ESS 5000에서 찾을 수 있고, 조금 덜 필요한 사용자는 ESS 3000을 선택할 수 있습니다. 이는 고객이 어디로 갈 계획인지 뿐만 아니라 AI 여정에서 떨어지는 위치에 따라 달라집니다.
IBM Cloud Object Storage(COS)는 또 다른 스토리지 옵션으로 이번에는 모든 네트워크 위치에서 비용 효율적인 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 오브젝트 스토리지를 목표로 합니다. 오늘날 COS 스토리지 엔진은 더 빠른 AI 데이터 수집 및 고성능 AI, 빅 데이터 및 HPC 워크플로우와의 통합을 지원하도록 현대화되었습니다. 성능 면에서도 이 스토리지 솔루션은 읽기 55% 향상 및 쓰기 300% 향상(개체 크기에 따라 다름)으로 150GB/s를 자랑하며 12노드 구성으로 제공됩니다. COS는 1.9U 디스크 인클로저에서 최대 4PB의 용량을 제공하는 SMR과 같은 새로운 유형의 스토리지 기술을 지원합니다.
IBM은 상당히 많은 스토리지 기반을 보유하고 있지만 활용하려면 데이터를 이해해야 합니다. IBM Spectrum Discover 소프트웨어는 이기종 스토리지 시스템뿐만 아니라 IBM Watson 솔루션 및 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 수집하고 내보내는 파일 및 개체 데이터 카탈로그화 및 인덱싱을 제공합니다. 이제 이 회사는 IBM Spectrum Discover를 Red Hat OpenShift 환경에 통합하고 있습니다. 이는 Discover 소프트웨어의 하이브리드 멀티클라우드 배치를 모든 환경에서 이식 가능하고 보다 유연하게 만듭니다.
유효성
BM Elastic Storage System(ESS) 5000 및 새로운 IBM COS는 7년 2020월 XNUMX일에 출시될 예정입니다. Red Hat OpenShift에 IBM Spectrum Discover 통합은 올해 XNUMX분기에 예정되어 있습니다.
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