인텔은 인텔리전트 비주얼 클라우드 워크로드에 대한 요구 사항을 충족하도록 설계된 인텔 데이터 센터 GPU Flex 시리즈(공식 코드명은 Arctic Sound-M)를 출시했습니다. XNUMX월에 처음 발표된 Flex Series GPU는 성능이나 품질을 저하시키지 않으면서 광범위한 워크로드를 처리하도록 구축된 단일 그래픽 처리 솔루션입니다.
인텔은 인텔리전트 비주얼 클라우드 워크로드에 대한 요구 사항을 충족하도록 설계된 인텔 데이터 센터 GPU Flex 시리즈(공식 코드명은 Arctic Sound-M)를 출시했습니다. XNUMX월에 처음 발표된 Flex Series GPU는 성능이나 품질을 저하시키지 않으면서 광범위한 워크로드를 처리하도록 구축된 단일 그래픽 처리 솔루션입니다.
5배의 미디어 트랜스코딩 처리량 성능과 최대 68개의 동시 클라우드 게임 스트림을 제공하는 새로운 GPU는 미디어 전송, 클라우드 게임, AI, 메타버스 및 기타 새로운 시각적 클라우드 사용 사례와 같은 다양한 클라우드 워크로드에 대한 총 소유 비용을 낮추고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
인텔 부사장 겸 Super Compute Group 총괄 책임자인 Jeff McVeigh는 다음과 같이 설명했습니다.
“우리는 더 많은 소비자, 더 많은 애플리케이션, 더 높은 해상도로 인해 픽셀이 폭발적으로 증가하는 한가운데에 있습니다. 오늘날의 데이터 센터 인프라는 시각적 정보를 계산, 인코딩, 디코딩, 이동, 저장 및 표시해야 하는 강력한 압박을 받고 있습니다. Intel Flex 시리즈 GPU는 오늘날의 컴퓨팅 수요를 독특하게 해결하는 동시에 미래의 몰입형 경험을 위한 유연성과 확장성을 제공하는 획기적인 설계입니다.”
제프는 비디오를 시작하다 하이라이트를 원하는 사람들을 위해 축약했습니다.
인텔 데이터 센터 GPU Flex 시리즈
Flex Series GPU는 품질, 밀도 및 대기 시간 요구 사항을 해결합니다. Intel에 따르면 데이터 센터 GPU에서 업계 최초의 하드웨어 기반 AV1 인코더를 사용하여 경쟁 솔루션의 절반 성능으로 30배의 미디어 트랜스코드 처리량 성능과 XNUMX배의 디코딩 처리량 성능을 제공합니다. 새로운 GPU는 총소유비용(TCO)을 대폭 절감하고 대중적인 미디어 도구, API, 프레임워크 및 최신 코덱에 대한 광범위한 지원을 위해 XNUMX% 이상의 대역폭 향상을 제공합니다.
Intel의 Xe-HPG 아키텍처로 구동되고 하드웨어 공급업체 및 소프트웨어 개발자의 에코시스템이 지원하는 이 GPU는 개발자를 독점 소프트웨어에 종속시키지 않고 미디어 분석에서 스마트 시티, CPU와 GPU 간의 의료 이미징에 이르기까지 AI 추론 워크로드의 유연한 확장을 제공합니다.
미디어 처리 및 전달, AI 시각적 추론, 클라우드 게임 및 데스크톱 가상화가 데이터 센터에서 증가하고 있습니다. 그 결과, 여러 연구원의 결과에 따르면 비주얼 클라우드용 데이터 센터 GPU 실리콘 시장 부문은 15년까지 2026억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 급격한 증가는 주로 CUDA와 같은 독점 라이선스 코딩 모델에 대한 의존으로 인해 어려움을 겪고 있는 산업에 발생합니다. GPU 프로그래밍용.
Flex Series GPU 솔루션 스택은 이러한 한계를 극복하는 동시에 대체 솔루션에 비해 상당한 이점을 제공하여 유연성, 확장성 및 전력 소비를 개선합니다. Intel GPU는 더 적은 수의 서버로 더 많은 가입자를 지원함으로써 솔루션 제공업체의 TCO를 낮출 수 있습니다.
소프트웨어 스택은 가속화된 컴퓨팅을 위한 생산적인 경로인 하나의 API로 활성화됩니다. 이 단일 스택은 개발자가 독점 프로그래밍 모델의 부담을 덜어주어 사용자가 Intel CPU 및 GPU에서 다양한 조합을 활용하는 개방적이고 이식 가능한 코드를 개발할 수 있도록 합니다.
최대 140개의 Xe 미디어 엔진이 Flex Series GPU 미디어 아키텍처를 구동하고 품질 저하 없이 최신 데이터 센터의 최고 스트림 밀도 요구 사항에 집중합니다. Intel Flex GPU는 절반의 전력으로 10배의 미디어 트랜스코딩 처리량과 36배의 디코딩 처리량을 제공합니다(Intel Flex 시리즈 1080 GPU와 NVIDIA A60 비교). 카드당 최대 4개의 스트림 60p10 트랜스코딩 처리량과 4개의 360K1080 트랜스코딩 처리량 스트림을 제공합니다. 60U 서버 구성에서 XNUMX개의 카드로 확장될 때 Intel Flex GPU는 최대 XNUMX개의 HEVC-HEVC XNUMXpXNUMX 트랜스코드 처리량 스트림을 지원합니다.
Flex Series GPU의 하드웨어 기반 오픈 소스 AV1 인코더는 대역폭을 30% 이상 절약합니다. 미디어 엔진은 HEVC, AVC 및 VP9를 비롯한 다양한 산업 코덱의 성능을 향상시킵니다. Intel Deep Link Hyper Encode 기능을 활용하여 단일 카드에 두 개의 장치가 있는 140 절반 높이가 업계의 8초 지연 요구 사항을 충족하는 동시에 60K1 실시간 트랜스코드를 제공합니다. 이 기능은 AVXNUMX 및 HEVC HDR 형식에 사용할 수 있습니다.
클라우드 게임의 폭발적인 성장으로 인해 사용자를 위한 동시 게임 스트림을 극대화하기 위한 보다 유연한 솔루션이 필요했습니다. Flex 시리즈 GPU는 높은 게임 플레이 품질을 위해 제작되어 다양한 장치에서 비교할 수 없는 게임 경험을 제공하며 거의 90개의 가장 인기 있는 Google Play Android 게임 타이틀에서 검증되었습니다. 예를 들어 단일 Flex Series 170 GPU는 최대 68개의 720p30 스트림을 달성할 수 있는 반면, 단일 Flex Series 140 GPU는 최대 46개의 720p30 스트림(일부 게임 타이틀에서 측정)을 달성할 수 있으며 Flex Series 140 GPU 카드 216개로 확장할 때 , 720p30의 최대 XNUMX개 스트림을 달성할 수 있습니다.
개방형 소프트웨어 스택은 개발자에게 오픈 소스 구성 요소와 도구를 결합하여 oneAPI 및 OpenVINO에 대한 지원을 포함하여 시각적 클라우드 워크로드를 위한 Flex 시리즈 GPU 기능을 효과적으로 실현하는 포괄적인 소프트웨어 스택에 대한 액세스를 제공합니다. 인텔의 oneAPI 도구를 사용하여 개발자는 인텔 oneAPI 비디오 처리 라이브러리(oneVPL), 인텔 VTune 프로파일러 등을 포함하여 가속화된 응용 프로그램 및 서비스를 제공할 수 있습니다.
유효성
Flex 시리즈 GPU가 탑재된 시스템은 Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo, Supermicro를 비롯한 글로벌 공급업체에서 제공됩니다. Flex Series GPU를 사용하는 솔루션은 앞으로 몇 개월 동안 미디어 전송 및 Android 클라우드 게임 워크로드를 시작으로 Windows 클라우드 게임, AI 및 VDI 워크로드10로 이어집니다.
에 대한 자세한 내용은 링크를 클릭하십시오. 인텔 데이터 센터 GPU Flex 시리즈.
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