오늘 많은 발표 가운데 인텔은 새로운 인텔 Stratix 10 NX FPGA를 발표했습니다. 새로운 FPGA는 AI에 최적화되어 AI 가속에 필요한 더 높은 대역폭과 더 낮은 대기 시간을 제공합니다. 인텔은 자사의 새로운 FPGA가 자연어 처리 및 사기 탐지와 같은 컴퓨팅 요구 애플리케이션을 위한 맞춤형, 재구성 및 확장 가능한 AI 가속화가 될 것이라고 밝혔습니다.
오늘 많은 발표 가운데 인텔은 새로운 인텔 Stratix 10 NX FPGA를 발표했습니다. 새로운 FPGA는 AI에 최적화되어 AI 가속에 필요한 더 높은 대역폭과 더 낮은 대기 시간을 제공합니다. 인텔은 자사의 새로운 FPGA가 자연어 처리 및 사기 탐지와 같은 컴퓨팅 요구 애플리케이션을 위한 맞춤형, 재구성 및 확장 가능한 AI 가속화가 될 것이라고 밝혔습니다.
오늘 Intel이 발표한 모든 것과 마찬가지로 새로운 FPGA는 모두 AI에 관한 것입니다. 새로운 FPGA를 통해 고객은 AI 워크로드를 조정할 수 있습니다. 필요한 성능과 대기 시간을 제공하기 위해 FPGA는 통합 고대역폭 메모리(HBM), 고성능 네트워킹 기능과 함께 제공됩니다. 그러나 Intel의 큰 혁신은 AI Tensor Blocks라는 새로운 AI 최적화 산술 블록입니다. 회사에 따르면 이러한 블록에는 AI 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 저정밀 곱셈기의 조밀한 배열이 포함되어 있습니다. 새로운 블록의 아키텍처는 작은 행렬 크기와 큰 행렬 크기 모두에서 작동하도록 설계된 기능을 통해 공통 행렬-행렬 또는 벡터-행렬 곱셈에 맞게 조정됩니다.
새로운 FPGA는 재구성 가능한 사용자 지정 기능뿐만 아니라 여러 노드에서 더 높은 컴퓨팅 밀도, 메모리 대역폭 및 확장성을 필요로 하는 짧은 대기 시간 및 더 큰 AI 모델을 향한 추세를 해결하는 데 고유하게 적합합니다.
주요 Intel Stratix 10 NX FPGA 속성:
- AI Tensor 블록: AI 산술을 위해 조정된 AI Tensor 블록은 높은 처리량 AI 추론 애플리케이션에 필요한 높은 컴퓨팅 밀도를 위해 표준 Intel Stratix 15 FPGA DSP 블록8보다 최대 10배 더 많은 INT1 처리량을 제공하는 것으로 추정됩니다.
- 패키지 3D 적층형 HBM2 고대역폭 DRAM: 통합 메모리 스택을 사용하면 크고 지속적인 AI 모델을 온칩에 저장할 수 있으므로 대용량 메모리 대역폭으로 대기 시간이 짧아져 대형 모델에서 메모리 제한 성능 문제를 방지할 수 있습니다.
- 트랜시버 데이터 속도: 최대 57.8G PAM4 트랜시버를 갖춘 Intel Stratix 10 NX FPGA는 다중 노드 AI 추론 솔루션을 구현하는 확장성과 유연성을 제공하여 다중 노드 설계에서 제한 요소인 대역폭 연결을 줄이거나 제거합니다. Intel Stratix 10 NX FPGA는 PCI Express Gen3 x16 및 10/25/100G 이더넷 MAC(Media Access Control)/PCS(Physical Coding Sublayer)/FEC(Forward Error Correction)와 같은 하드 IP(Intellectual Property)도 통합합니다. 이 트랜시버는 시장 요구 사항에 적응할 수 있는 확장 가능하고 유연한 연결 솔루션을 제공합니다.
유효성
Intel Stratix 10 NX FPGA는 2020년 하반기에 출시될 예정입니다.
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