NVIDIA는 NVIDIA Grace Hopper 가속 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 하는 과학 발전을 위한 획기적인 AI 기반 시스템인 JUPITER 클래스 슈퍼컴퓨터를 발표했습니다. 이 아키텍처는 AI 및 시뮬레이션 워크로드에 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
NVIDIA는 NVIDIA Grace Hopper 가속 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 하는 과학 발전을 위한 획기적인 AI 기반 시스템인 JUPITER 클래스 슈퍼컴퓨터를 발표했습니다. 이 아키텍처는 AI 및 시뮬레이션 워크로드에 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
독일 Forschungszentrum Jülich에서 호스팅되는 JUPITER 슈퍼컴퓨터는 NVIDIA, ParTec, Eviden 및 SiPearl이 참여한 공동 노력을 나타냅니다. 기후 및 기상 연구, 재료 과학, 신약 발견, 산업 공학, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 기초 AI 모델 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. JUPITER는 쿼드의 데뷔를 기념합니다 NVIDIA GH200 그레이스 호퍼 슈퍼칩 노드 구성.
JUPITER의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 쿼드 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩 노드 구성: 이 구성은 Eviden의 BullSequana XH3000 수냉식 아키텍처를 기반으로 합니다. 여기에는 거의 24,000개의 NVIDIA GH200 슈퍼칩이 포함된 부스터 모듈이 포함되어 있습니다. NVIDIA의 Quantum-2 InfiniBand 네트워킹 플랫폼. 이 설정으로 JUPITER는 이전 Jülich의 JUWELS Booster 시스템보다 90배 더 많은 45엑사플롭 이상의 AI 훈련 성능을 제공할 수 있는 세계에서 가장 강력한 AI 시스템으로 자리매김했습니다. 또한 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 18.2엑사플롭을 달성하면서도 단 XNUMX메가와트의 전력만 소비합니다.
- 혁신적인 노드 아키텍처: 쿼드 GH200은 Arm 네오버스 코어 288개를 탑재하고, 최대 16테라바이트의 고속 메모리를 사용해 2.3페타플롭스의 AI 성능을 구현할 수 있다. 이는 고속 NVIDIA NVLink® 연결을 통해 네트워크로 연결된 200개의 GHXNUMX 프로세서에 의해 촉진됩니다.
NVIDIA의 하이퍼스케일 및 HPC 부사장인 Ian Buck은 NVIDIA GH200 및 고급 AI 소프트웨어를 활용하는 JUPITER 슈퍼컴퓨터가 엑사스케일 AI 및 HPC 성능을 제공할 것이라고 강조했습니다. 이러한 발전은 과학기술의 지평을 크게 발전시킬 것으로 예상됩니다.
JUPITER의 기능은 다양한 중요 영역으로 확장됩니다.
- 기후 및 날씨 예측: JUPITER는 NVIDIA Earth-2를 활용하여 고해상도 기후 및 날씨 시뮬레이션을 향상시켜 EVE(Earth Virtualization Engines)와 같은 글로벌 이니셔티브에 기여할 것입니다.
- 약 발견: NVIDIA BioNeMo™ 및 NVIDIA Clara™ 플랫폼은 신약 발견에 필수적인 모델의 개발 및 배포를 간소화합니다.
- 양자 컴퓨팅 기술: NVIDIA의 cuQuantum 소프트웨어 개발 키트와 CUDA® Quantum 플랫폼은 양자 컴퓨팅 연구의 획기적인 발전을 촉진할 것입니다.
- Industrial Engineering(산업 공학): NVIDIA Modulus 프레임워크와 NVIDIA Omniverse™ 플랫폼은 AI 가속 시뮬레이션과 디지털 트윈을 통해 엔지니어링 설계, 개발, 제조 프로세스를 혁신할 것입니다.
JUPITER 시스템 설치는 2024년으로 예정되어 있으며, 이는 AI 슈퍼컴퓨팅 분야와 세계에서 가장 어려운 문제를 해결하기 위한 적용 분야에서 중요한 이정표를 세웠습니다.
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