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에지용 Microsoft Azure Stack HCI(2노드 HCI)

by 브라이언 빌러

이전 기사에서 우리는 구현에 대해 살펴 보았습니다. DataON 하드웨어의 Microsoft Azure Stack HCI. DataON은 인텔 프리미어 파트너입니다. Microsoft 인증 하드웨어 공급업체는 지난 20년 동안 Microsoft 솔루션을 통합하여 기업에 턴키 Microsoft 솔루션을 제공했습니다. 이 기사에서는 Microsoft Azure Stack HCI의 특정 구현을 살펴봅니다. 2노드 클러스터(XNUMXNC).

이전 기사에서 우리는 DataON 하드웨어의 Microsoft Azure Stack HCIDataON은 인텔 프리미어 파트너입니다. Microsoft 인증 하드웨어 공급업체는 지난 20년 동안 Microsoft 솔루션을 통합하여 기업에 턴키 Microsoft 솔루션을 제공했습니다. 이 기사에서는 Microsoft Azure Stack HCI의 특정 구현을 살펴봅니다. 2노드 클러스터(XNUMXNC).

2노드 HCI의 이점

안정성과 견고성을 위해 대부분의 기존 소프트웨어 제공업체는 3노드 또는 4노드 클러스터(3NC, 4NC)를 사용할 것을 제안하지만 2NC 또는 2NC를 사용하는 많은 사용 사례의 경우 이러한 시스템이 과도하게 프로비저닝될 뿐만 아니라 비용이 많이 듭니다. 더 많은 하드웨어가 필요하지만 더 많은 운영 체제 및 응용 프로그램 라이센스도 필요합니다. 그러나 적절하게 구성된 경우 3NC는 원격/지사(ROBO), 중소기업(SMB) 및 에지 배포(소매, 분산 기업)와 같은 많은 비즈니스에 필요한 안정성과 견고성을 제공할 수 있습니다. 이러한 유형의 사용 사례에서 4NC는 XNUMXNC 또는 XNUMXNC 배포에 수반되는 모든 리소스, 복잡성 및 비용 없이 복원력의 필요성을 충족할 수 있습니다.
 
클러스터를 생성할 때 더 작은 서버를 사용하는 것이 비즈니스 사례가 될 수 있지만, 이 전략은 더 많은 노드를 지원하는 데 필요한 인프라나 소프트웨어 라이센스 비용을 고려하지 않기 때문에 반드시 선형적인 비용 절감을 제공하지는 않습니다. ROBO 및 SMB의 사용 사례는 상대적으로 잘 알려져 있지만 에지 컴퓨팅은 덜 알려져 있습니다. 에지 컴퓨팅은 모바일 컴퓨팅 및 사물 인터넷(IoT)에 가장 자주 사용되는 분산형 컴퓨팅입니다. 중앙 데이터 센터와의 통신 대기 시간이 엄청나게 길거나 대량의 데이터를 로컬에서 선별한 다음 관련 데이터를 처리해야 하는 경우 에지 배포가 필요합니다. 후자의 관점에서, 자율주행차가 매초 얼마나 많은 데이터를 수집하는지, 얼마나 많은 데이터가 가치가 낮고 나중에 처리하기 위해 데이터 센터로 다시 전송할 필요가 없는지 생각해 보십시오.
 

DataON 케플러-47

DataON은 2NC의 가치를 인식하고 통합을 수용한 최초의 공급업체 중 하나였습니다. 2017년 47월 DataON은 Windows Server 2016 Storage Spaces Direct 시스템(현재 Azure Stack HCI)용으로 처음 두 개의 상용 Kepler-XNUMX HCI(하이퍼 컨버지드 인프라)를 발표했습니다. 

DataON의 시스템 중 하나인 Kepler-47S는 비용에 민감한 배포를 위해 설계되었으며 스토리지 요구 사항은 SSD와 HHD 스토리지의 하이브리드 혼합으로 충족될 수 있는 반면 Kepler-47P는 모든 SSD 드라이브를 사용하며 필요한 환경을 위해 설계되었습니다. 더 많은 성능. 모든 DataON 제품과 마찬가지로 Intel 서버 및 스토리지를 사용하여 구축되며 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 첫 번째 지원 라인은 DataON에서 직접 처리합니다. 

케플러 47 트윈

Kepler-47은 Storage Spaces Direct를 개발하는 동안 Microsoft에서 개념 증명으로 설계했기 때문에 흥미로운 유산을 가지고 있습니다. 개발자들은 저렴한 가격으로 사용할 수 있는 고성능, 리소스 효율적인 2NC를 만들 수 있는지 확인하고 싶었고, DataON은 Kepler-47 시스템(두 노드용)을 $10K USD이며 15분 이내에 배포할 수 있습니다. 이 클러스터의 가격대는 DataON이 일반 또는 저비용 하드웨어가 아닌 고품질 Intel 서버 및 스토리지를 사용하여 클러스터를 구축한다는 점을 고려할 때 훨씬 더 놀랍습니다. 또한 미니 타워 서버 케이스를 사용하여 단일 2U 서버를 수용하는 데 필요한 것과 동일한 공간에 두 노드를 모두 수용할 수 있습니다. 

가격을 낮추고 안정성을 엔터프라이즈 표준으로 유지하기 위해 Kepler-47 클러스터에는 이더넷을 사용하는 대신 노드 간 상호 연결에 Intel의 Thunderbolt 3 USB type-C를 사용하는 것과 같은 몇 가지 고유한 하드웨어 기능이 있습니다. 이를 통해 고가의 고속 네트워크 어댑터 및 스위치가 필요하지 않으며 배포 및 관리도 간소화됩니다. Thunderbolt 3는 최대 40Gbps의 처리량을 제공하여 스토리지를 복제하고 한 노드에서 다른 노드로 가상 머신을 라이브 마이그레이션할 수 있습니다.

향상된 가시성, 모니터링 및 관리를 위해 DataON에는 SAN과 같은 스토리지 모니터링 기능을 제공하는 자체 MUST(Management Utility Software Tool)가 포함되어 있습니다.

DataON MUST 메인 보기
DataON MUST 메인 보기(큰 이미지 보기)

DataON MUST 알림 설정
DataON은 경고 설정을 해야 합니다(큰 이미지 보기)

DataON은 반드시 경고해야 합니다
DataON은 반드시 경고(큰 이미지 보기)

XNUMX노드 HCI 클러스터 관리

저렴한 비용으로 작은 공간에 2NC 클러스터를 갖는 것은 적절한 복원력과 견고성을 제공하지 않는다면 의미가 없습니다. DataON의 Kepler-47 시스템은 서버에 Intel 하드웨어를 사용하고 2NC Microsoft Azure Stack HCI 솔루션에서 Microsoft 소프트웨어 기능을 활용하여 이를 수행합니다.

2NC는 드라이브 장애와 서버 장애를 동시에 지원합니다. RAID5 + 1을 사용하여 패리티 복원력을 수행하고 이를 다른 서버로 미러링함으로써 이를 수행합니다. Microsoft는 이 기능을 "중첩된 복원력"이라고 부르며 이 기능을 Windows Server 2019의 저장소 공간 다이렉트에 추가했습니다.

Azure Stack HCI 복원력

중첩된 복원력에는 특별한 RAID 하드웨어가 필요하지 않으며 두 가지 다른 방식으로 구현할 수 있습니다. 최고의 성능을 제공하는 중첩된 양방향 미러 또는 더 큰 데이터 효율성을 허용하는 중첩된 미러 가속 패리티. 중첩된 양방향 미러는 호스트와 다른 노드에서 데이터의 RAID1 복사본을 만듭니다. 중첩된 미러 가속 패리티는 각 서버에서 데이터의 복사본을 만들지 만 양방향 미러링을 사용하는 최근 쓰기를 제외하고는 데이터 복원력을 위해 RAID1이 아닌 삭제 코딩을 사용합니다. 중첩된 양방향 미러링은 25개의 데이터 복사본이 디스크에 기록되므로 데이터 효율성이 33%인 반면 데이터 효율성이 40%~XNUMX%인 중첩된 미러 가속 패리티입니다.

Azure Stack HCI 중첩 미러

Azure Site Recovery는 비즈니스 연속성 및 사이트 복구에 사용할 수 있으며 Windows Admin Center에 통합됩니다. Azure Site Recovery는 VM에서 실행되는 워크로드를 Azure 스토리지에 복제하는 Azure 서비스입니다. 전체 오류가 발생하거나 사이트가 오프라인 상태가 되면 비즈니스 크리티컬 VM을 장애 조치(failover)하고 Azure 클라우드에서 실행할 수 있습니다. Azure Site Recovery는 또한 장애 조치 테스트를 위한 샌드박스 환경과 장애 조치를 자동화하기 위한 복구 계획을 지원합니다.

DataON의 2NC 솔루션의 이점 중 하나는 추가 용량이 필요한 경우 필요에 따라 추가 노드를 추가할 수 있다는 것입니다. 노드 추가를 단순화하기 위해 DataON은 올해 3월에 스위치 없는 XNUMXNC를 출시했습니다.

결론

대부분의 HCI 제품에는 기업에 필요한 복원력과 견고성을 제공하기 위해 XNUMX개 또는 XNUMX개의 노드가 필요하기 때문에 과거에는 XNUMX노드 HCI 클러스터를 조사하는 데 많은 시간을 할애하지 않았습니다. 이러한 경우에도 노드를 동기화 상태로 유지하기 위한 클라우드 기반 감시 또는 HCI가 제거하려는 복잡성을 추가하는 기타 배포 희생이 필요한 경우가 많습니다. 물론 XNUMX노드 클러스터를 달성하기 위한 다른 소프트웨어 정의 방법이 있지만 이는 또한 잘 이해되고 강화된 하이퍼바이저의 편안함을 떠나는 것을 의미합니다. DataON의 XNUMX노드 솔루션은 노드 장애를 극복할 수 있는 기능을 제공할 뿐만 아니라 데이터에 대한 위험 없이 생존 노드에서 드라이브 장애를 허용합니다. 

이 기사에서는 대부분의 시간을 저가형 Kepler-47 시스템에 대해 논의했지만 DataON은 노드당 47개의 NVMe가 포함된 Kepler-600 시스템이 40 IOPS를 제공할 수 있고 비용이 $4 미만임을 보여주었습니다. 또는 Azure Stack HCI는 미래에 스토리지 또는 컴퓨팅 요구 사항을 확장해야 할 필요가 있거나 합리적인 기대가 있는 환경을 위해 기존 랙 마운트 서버로도 수행할 수 있습니다. 다른 방향으로도 갈 수 있습니다. 우리가 검토하고 있는 2노드 클러스터는 필요에 따라 스위치 또는 스위치 없는 XNUMX노드 클러스터로 쉽게 변환할 수 있습니다.

XNUMX노드 HCI 클러스터는 분명히 모든 사용 사례에 대한 최상의 솔루션이 아닙니다. 그러나 운영 유연성과 안정성을 포기하지 않는 작은 설치 공간, 낮은 복잡성, 저렴한 솔루션이 필요한 경우 DataON의 Azure Stack HCI XNUMX노드 제품을 고려할 가치가 있습니다.

Azure Stack HCI 제품 페이지

DataON Azure 스택 HCI 솔루션

이 보고서는 DataON의 후원을 받았습니다. 이 보고서에 표현된 모든 견해와 의견은 고려 중인 제품에 대한 우리의 공정한 견해를 기반으로 합니다.