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NVIDIA, AI, HPC, 양자 컴퓨팅 및 헬스케어 분야 개발 발표

by 해롤드 프리츠

NVIDIA의 Omniverse Blueprint는 항공우주, 자동차, 제조 및 에너지 산업의 소프트웨어 개발자가 실시간 디지털 트윈을 만들 수 있는 역량을 제공합니다.

NVIDIA는 Supercomputing 2024에서 혁신적인 기술과 컴퓨팅 성능의 발전을 선보이며 여러 가지 발표를 했습니다. 이러한 발표에는 Omniverse Blueprint, Google Quantum AI, BioNeMo, NVIDIA cuPyNumeric, Earth-2가 포함되었습니다. 각 기술에 대한 개요는 다음과 같습니다.

옴니버스 블루프린트

NVIDIA의 Omniverse Blueprint는 항공우주, 자동차, 제조 및 에너지 산업의 소프트웨어 개발자가 실시간 디지털 트윈을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 블루프린트는 NVIDIA 가속 라이브러리, 물리-AI 프레임워크 및 대화형 렌더링을 통합하여 최대 1,200배 더 빠른 시뮬레이션과 실시간 시각화를 가능하게 합니다.

이 기술의 초기 응용 분야는 전산 유체 역학(CFD)을 포함하는데, 여기서는 차량 및 기타 제품의 설계를 실시간으로 가상으로 테스트할 수 있습니다. NVIDIA는 Luminary Cloud와 협력하여 SC24에서 가상 풍동을 시연하여 사용자가 유체 역학을 대화형으로 시뮬레이션할 수 있도록 했습니다.

Omniverse Blueprint는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure를 포함한 모든 주요 클라우드 플랫폼을 지원합니다. NVIDIA DGX Cloud를 통해서도 제공됩니다.

구글 퀀텀 AI

NVIDIA와 협력하여 Google Quantum AI는 NVIDIA CUDA-Q 플랫폼과 Eos 슈퍼컴퓨터에서 시뮬레이션을 통해 양자 컴퓨팅을 발전시킵니다. 이러한 시뮬레이션은 양자 하드웨어의 노이즈 문제를 극복하는 데 도움이 되어 연구자들이 설계를 효율적으로 확장할 수 있도록 합니다. 1,024개의 NVIDIA H100 GPU를 활용하여 Google은 40큐비트의 기록적인 시뮬레이션을 달성하여 처리 시간을 대폭 단축했습니다.

CUDA-Q 플랫폼은 곧 더 광범위한 양자 컴퓨팅 커뮤니티에서 이용 가능해져, 더 빠르고 비용 효율적인 양자 하드웨어 개발이 가능해질 것입니다.

바이오네모

NVIDIA BioNeMo Framework는 AI 기반 도구로 약물 발견 및 분자 설계에 혁명을 일으킵니다. 이 플랫폼은 가속 컴퓨팅, AI 모델 및 참조 설계를 통합하여 바이오제약 연구를 간소화합니다. 여기에는 AlphaFold2, DiffDock 2.0, RFdiffusion 및 ProteinMPNN과 같은 마이크로서비스가 포함되어 있어 단백질 구조 예측 및 분자 설계 효율성을 개선합니다.

NVIDIA BioNeMo는 제약 회사, 스타트업 및 연구 기관에서 널리 채택되고 있으며, 200개 이상의 조직이 워크플로에 통합하고 있습니다. 이 플랫폼은 또한 NVIDIA NIM 마이크로서비스와 BioNeMo Blueprints를 지원하여 약물 발견을 위한 안전하고 확장 가능하며 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공합니다.

엔비디아 cuPyNumeric

NVIDIA cuPyNumeric은 나노스케일 전자 행동에서 천문 현상에 이르기까지 복잡한 데이터 세트를 분석하는 연구자에게 도움이 됩니다. 이 라이브러리는 Python 기반 워크플로가 CPU, GPU 및 슈퍼컴퓨터에서 손쉽게 확장될 수 있도록 합니다.

최신 버전은 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip과 HDF5를 지원하여 데이터 관리와 메모리 확장을 개선합니다. SLAC National Accelerator Laboratory와 Stanford University와 같은 조직은 상당한 시간 절감을 보고했으며 연구 산출물을 향상시켰습니다.

지구 -2

기후 및 날씨 시뮬레이션을 위한 NVIDIA의 디지털 트윈 플랫폼인 Earth-2는 새로운 NIM 마이크로서비스를 활용하여 모델링 정확도를 향상시킵니다. CorrDiff 및 FourCastNet과 같은 도구는 고해상도 기후 예측을 최대 500배까지 가속화하여 극한 기상 현상으로 인한 과제를 해결합니다.

CorrDiff는 킬로미터 규모의 해상도로 날씨 패턴을 초고해상도로 분석하는 반면, FourCastNet은 타의 추종을 불허하는 속도로 중거리 예측을 가능하게 합니다. 이러한 도구는 보험 및 기상학과 같은 산업이 자연 재해에 더 잘 대비할 수 있도록 도와줍니다.

SC24에서 NVIDIA의 혁신은 고성능 컴퓨팅 및 AI 기반 솔루션 분야에서 회사의 리더십을 강조합니다. 이러한 기술은 산업 워크플로우를 가속화하는 것부터 양자 컴퓨팅 및 기후 모델링을 발전시키는 것까지 전 세계 산업을 변화시키고 있습니다.

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