NVIDIA는 Microsoft Azure에서 사용할 수 있는 새로운 클라우드 기반 GPU 가속 슈퍼컴퓨터의 가용성을 발표했습니다. 까다로운 AI, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 처리하도록 구축된 NVIDIA는 새로운 제품이 기존 CPU 기반 컴퓨팅에 비해 상당한 성능 및 비용 이점을 제공할 것임을 나타냅니다. 예를 들어, AI 연구원은 여러 NDv2 인스턴스를 가동하고 복잡한 대화형 AI 모델을 몇 시간 안에 교육할 수 있다고 회사는 말합니다.
NVIDIA는 Microsoft Azure에서 사용할 수 있는 새로운 클라우드 기반 GPU 가속 슈퍼컴퓨터의 가용성을 발표했습니다. 까다로운 AI, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 처리하도록 구축된 NVIDIA는 새로운 제품이 기존 CPU 기반 컴퓨팅에 비해 상당한 성능 및 비용 이점을 제공할 것임을 나타냅니다. 예를 들어, AI 연구원은 여러 NDv2 인스턴스를 가동하고 복잡한 대화형 AI 모델을 몇 시간 안에 교육할 수 있다고 회사는 말합니다.
이 새로운 확장 가능한 GPU 가속 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 Microsoft와 NVIDIA 엔지니어는 클러스터의 시험판 버전에서 64개의 NDv2 인스턴스를 사용하여 약 XNUMX시간 만에 BERT를 교육했습니다. 이는 NCCL, NVIDIA CUDA X 라이브러리 및 고속 Mellanox 상호 연결이 제공하는 다중 GPU 최적화 덕분에 가능했습니다.
NVIDIA는 여러 NDv2 인스턴스를 사용하는 사람들도 복잡한 HPC 워크로드를 실행할 때 다양한 이점을 알게 될 것이라고 덧붙였습니다. 단일 NDv2 인스턴스라도 딥 러닝과 같은 특정 유형의 애플리케이션에 대해 GPU 가속이 없는 기존 HPC 노드에 비해 훨씬 더 빠른 결과를 제공합니다. 이 성능은 또한 대규모 시뮬레이션을 위해 XNUMX개의 인스턴스로 선형적으로 확장될 수 있습니다.
NVIDIA는 또한 모든 NDv2 인스턴스가 NVIDIA NGC 컨테이너 레지스트리 및 Azure Marketplace의 GPU 최적화 HPC 애플리케이션, 기계 학습 소프트웨어 및 딥 러닝 프레임워크의 이점을 누릴 것이라고 주장합니다.
유효성
NDv2는 현재 프리뷰로 제공됩니다.
