NVIDIA의 Computex 오프닝 기조연설에서는 시스템 제조업체가 광범위한 AI, 고성능 컴퓨팅 및 Omniverse 애플리케이션에 맞는 100개 이상의 서버 변형을 신속하고 비용 효율적으로 구축할 수 있도록 하는 모듈식 참조 아키텍처인 NVIDIA MGX 서버 사양을 소개했습니다.
NVIDIA의 Computex 오프닝 기조연설에서는 시스템 제조업체가 광범위한 AI, 고성능 컴퓨팅 및 Omniverse 애플리케이션에 맞는 100개 이상의 서버 변형을 신속하고 비용 효율적으로 구축할 수 있도록 하는 모듈식 참조 아키텍처인 NVIDIA MGX 서버 사양을 소개했습니다.
ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT 및 Supermicro와 같은 제조업체는 MGX를 채택하여 개발 비용을 최대 75%까지 절감하고 개발 시간을 XNUMX/XNUMX에서 XNUMX개월로 단축할 것입니다. MGX는 서버 섀시의 가속 컴퓨팅에 최적화된 기본 시스템 아키텍처를 제공하고 GPU, DPU 및 CPU를 선택할 수 있도록 합니다. 설계 변형은 HPC, 데이터 과학, 대규모 언어 모델, 에지 컴퓨팅, 그래픽 및 비디오, 엔터프라이즈 AI, 설계 및 시뮬레이션과 같은 고유한 워크로드를 처리합니다. MGX는 클라우드 및 엔터프라이즈 데이터 센터에 쉽게 통합될 수 있습니다.
Supermicro와 QCT는 221월에 MGX 디자인이 등장하면서 가장 먼저 시장에 출시될 것입니다. Supermirco의 새로운 발표에서는 NVIDIA Grace CPU Superchip이 포함된 ARS-74GL-NR 시스템을 소개했습니다. 이와는 별도로 QCT의 새로운 발표에서는 NVIDIA GH2 Grace Hopper Superchip을 사용할 S200G-5U 시스템을 소개했습니다. Softbank Corp.는 또한 MGX를 사용하여 일본 전역에 여러 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하여 생성 AI와 XNUMXG 애플리케이션 간에 GPU 리소스를 동적으로 할당할 계획입니다.
디자인의 유연성
데이터 센터는 비용 절감을 시도하면서 기후 변화를 해결하기 위해 컴퓨팅 기능 증가 및 탄소 배출 감소에 대한 요구 사항을 충족해야 한다는 압박을 받고 있습니다. MGX의 모듈식 설계는 시스템 제조업체에게 고객의 고유한 예산, 전력 공급, 열 설계 및 기계적 요구 사항을 충족하는 도구를 제공합니다.
MGX는 다양한 폼 팩터에서 작동하며 다음을 포함하여 현재 및 미래 세대의 NVIDIA 하드웨어와 호환됩니다.
- 차대: 1U, 2U, 4U(공냉식 또는 수냉식)
- GPU: 최신 H100, L40, L4를 포함한 전체 NVIDIA GPU 포트폴리오
- CPU: NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, x86 CPU
- 네트워킹: NVIDIA BlueField®-3 DPU, ConnectX-7 네트워크 어댑터
MGX는 시스템 빌더가 기존 설계를 재사용하고 차세대 제품을 쉽게 채택할 수 있도록 NVIDIA 제품과의 유연한 다세대 호환성을 제공하도록 설계되었습니다. 이것은 AI 및 HPC 시스템을 만들기 위해 확장하도록 맞춤화된 NVLink 연결 다중 GPU 베이스보드를 기반으로 한다는 점에서 NVIDIA HGX와 다릅니다.
하드웨어 외에도 MGX는 개발자와 기업이 AI, HPC 및 기타 애플리케이션을 구축하고 가속화할 수 있는 NVIDIA의 전체 소프트웨어 스택에서 지원됩니다. 여기에는 완전히 지원되는 엔터프라이즈 AI 개발 및 배포를 위해 AI 및 데이터 사이언스를 가속화하는 100개 이상의 프레임워크, 사전 훈련된 모델 및 개발 도구를 제공하는 NVIDIA AI 플랫폼의 소프트웨어 계층인 NVIDIA AI Enterprise가 포함됩니다.
NVIDIA MGX는 엔터프라이즈 및 클라우드 데이터 센터로의 빠른 통합을 위해 Open Compute Project 및 Electronic Industries Alliance 서버 랙과 호환됩니다.
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