NVIDIA의 엔터프라이즈 참조 아키텍처를 사용하면 조직이 AI 기능을 보다 쉽게 구축하고 확장할 수 있습니다.
NVIDIA는 Enterprise Reference Architectures를 통해 AI 인프라 개발을 민주화하는 실용적인 이니셔티브를 공개하여 조직이 그 어느 때보다 쉽게 AI 역량을 구축하고 확장할 수 있도록 했습니다.
기업이 AI 기술을 받아들이기 위해 서두르면서 인프라 결정의 복잡한 상황에 직면하게 됩니다. AI 모델과 프레임워크의 급속한 진화 특성으로 인해 모범 사례가 여전히 등장하는 어려운 환경이 조성되었습니다. 많은 조직이 근본적인 질문인 미래에 대비하고 효율적인 AI 지원 데이터 센터를 어떻게 구축할 것인가에 대해 고심하고 있습니다.
NVIDIA의 Enterprise RA는 "AI 팩토리"라고 불리는 것을 구축하기 위한 포괄적인 청사진 역할을 합니다. AI 팩토리는 AI 워크로드 처리를 위해 특별히 설계된 정교한 데이터 센터입니다. 이러한 참조 아키텍처는 조직에 하드웨어 및 소프트웨어 구현에 대한 풀 스택 권장 사항, 서버, 클러스터 및 네트워크에 대한 자세한 구성 지침, AI 워크로드 최적화를 위한 검증된 성능 지표 및 제로 트러스트 아키텍처를 통합한 보안 우선 설계 원칙을 제공합니다.
Enterprise RA 프레임워크는 세 가지 주요 기둥 위에 구축됩니다. 첫 번째는 NVIDIA 인증 서버 구성과 최신 GPU, CPU 및 네트워킹 기술을 포함하는 가속화된 인프라로, 모두 규모에 따른 성능에 대해 검증되었습니다. 두 번째 기둥은 NVIDIA Spectrum-X AI 이더넷 플랫폼 통합, BlueField-3 DPU 구현 및 확장 가능한 네트워크 구성을 통합하여 AI 최적화 네트워킹에 중점을 둡니다. 세 번째 기둥은 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군, AI 애플리케이션 개발을 위한 NeMo 및 NIM 마이크로서비스, 인프라 관리를 위한 Base Command Manager Essentials를 특징으로 하는 소프트웨어 플랫폼으로 구성됩니다.
Enterprise RA 기반 솔루션을 구현하는 조직은 상당한 이점을 기대할 수 있습니다. 여기에는 사전 검증된 구성이 기존의 시행착오적 접근 방식을 대부분 제거함에 따라 AI 이니셔티브의 출시 시간이 획기적으로 단축되는 것이 포함됩니다. 성능은 AI 워크로드에 맞게 최적화되어 최대 효율성과 리소스 활용을 보장합니다. 아키텍처의 고유한 확장성과 관리 기능은 요구 사항이 진화함에 따라 더 쉽게 성장할 수 있게 하며, 강력한 보안 기능은 귀중한 AI 자산과 데이터를 보호합니다. 아마도 가장 중요한 것은 배포 복잡성이 감소하여 조직이 인프라 과제에 덜 집중하고 AI 애플리케이션에 더 집중할 수 있다는 것입니다.
Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro를 포함한 주요 기술 공급업체는 이미 NVIDIA의 Enterprise RA에 기반한 솔루션을 제공하기로 약속했으며, 광범위한 시장 가용성과 지원을 보장합니다. 이 업계 전체의 채택은 AI 인프라 구축을 표준화하려는 NVIDIA의 접근 방식에 대한 결정적인 신뢰 투표를 시사합니다.
기업이 범용 컴퓨팅에서 가속 컴퓨팅으로 전환함에 따라 NVIDIA의 Enterprise RA는 AI 인프라 개발을 민주화하는 데 중요한 디딤돌이 됩니다. 이 이니셔티브는 AI 역량을 구축하려는 조직의 진입 장벽을 크게 줄여 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 글로벌 채택을 가속화할 수 있습니다.
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