오늘 샌프란시스코에서 열린 VMworld 2019에서 NVIDIA와 VMware는 VMware Cloud on AWS를 위한 가속 GPU 서비스를 제공할 것이라고 발표했습니다. 이 새로운 기술 조합을 통해 VMware Cloud on AWS는 고도로 확장 가능하고 안전한 방식으로 AI, 머신 러닝 및 데이터 분석 워크플로를 비롯한 최신 엔터프라이즈 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
오늘 샌프란시스코에서 열린 VMworld 2019에서 NVIDIA와 VMware는 VMware Cloud on AWS를 위한 가속 GPU 서비스를 제공할 것이라고 발표했습니다. 이 새로운 기술 조합을 통해 VMware Cloud on AWS는 고도로 확장 가능하고 안전한 방식으로 AI, 머신 러닝 및 데이터 분석 워크플로를 비롯한 최신 엔터프라이즈 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
AI는 말 그대로 엔터프라이즈 애플리케이션을 혁신할 수 있습니다. 크고 작은 많은 조직이 예측 모델을 생성하기 위해 AI 및 AI 전략을 채택하고 있습니다. 동시에 신경망을 이용한 이미지 및 음성 인식, 고급 금융 모델링 및 자연어 처리와 같은 기계 학습 응용 프로그램이 배포되고 있습니다. AI 및 ML 애플리케이션 모두 빠른 교육 및 실시간 추론을 위해 NVIDIA GPU에 크게 의존합니다.
VMware Cloud on AWS 고객은 AI와 ML도 활용하려고 합니다. 이제 이 파트너십을 통해 NVIDIA T2 GPU 및 새로운 NVIDIA 가상 컴퓨팅으로 가속화되는 Amazon EC4 베어 메탈 인스턴스로 구성된 확장성이 뛰어나고 안전한 클라우드 서비스에 액세스할 수 있습니다. 서버(vComputeServer) 소프트웨어. VMware vSphere 기반 애플리케이션을 사용하는 고객은 이러한 애플리케이션과 컨테이너를 VMware Cloud on AWS로 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 변경되지 않은 상태로 마이그레이션될 뿐만 아니라 고성능 컴퓨팅, 기계 학습, 데이터 분석 및 비디오 처리 애플리케이션을 포함한 클라우드의 모든 이점에 액세스할 수 있습니다.
AI, ML 및 데이터 분석을 위한 NVIDIA GPU가 포함된 VMware Cloud on AWS의 이점은 다음과 같습니다.
- 원활한 이식성: 고객은 VMware HCX를 사용하여 다운타임 없이 버튼 클릭 한 번으로 NVIDIA vComputeServer 소프트웨어 및 GPU로 구동되는 워크로드를 이동할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 클라우드 또는 온프레미스에서 교육 및 추론을 실행할 수 있는 더 많은 선택권과 유연성을 얻을 수 있습니다.
- 탄력적인 AWS 인프라: NVIDIA T4로 가속화된 VMware Cloud on AWS 클러스터를 자동으로 확장하는 기능을 통해 관리자는 데이터 과학자의 요구 사항에 따라 사용 가능한 교육 환경을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
- 최신 애플리케이션을 위한 가속화된 컴퓨팅: NVIDIA T4 GPU는 딥 러닝 추론 워크플로를 가속화하기 위한 Tensor 코어를 특징으로 합니다. 이를 GPU 가상화용 vComputeServer 소프트웨어와 결합하면 기업은 가상화 환경에서 AI, 기계 학습 및 데이터 분석과 같은 GPU 가속 워크로드를 유연하게 실행하여 보안, 활용도 및 관리 용이성을 높일 수 있습니다.
- 일관된 하이브리드 클라우드 인프라 및 운영: 조직은 VMware Cloud on AWS를 통해 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 현대화하기 위한 기반으로 VMware 업계 표준 vSphere, vSAN 및 NSX를 활용하여 하이브리드 클라우드 전반에서 일관된 인프라와 일관된 운영을 구축할 수 있습니다. IT 운영자는 vSphere 온프레미스에서 실행되는 GPU 가속 워크로드와 함께 vCenter 내에서 GPU 가속 워크로드를 관리할 수 있습니다.
- 원활한 종단 간 데이터 과학 및 분석 파이프라인: NVIDIA T4 데이터 센터 GPU는 딥 러닝, 머신 러닝 및 데이터 분석을 포함한 데이터 과학을 위한 NVIDIA GPU 가속 라이브러리 모음인 NVIDIA RAPIDS를 사용하여 메인스트림 서버를 강화하고 데이터 과학 기술을 가속화합니다. .
