Rubrik은 사이버 공격 후 중단을 최소화하기 위해 AI 기반 사이버 복구 솔루션을 통해 VMware 고객을 위한 새로운 생성 AI 기능을 발표했습니다. 새로운 솔루션은 생성 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 관리자가 사이버 공격 후 절충안을 탐색하여 데이터 손실을 최소화하고 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다. 관리자는 권장 작업 목록과 안내식 워크플로를 사용하여 효율적인 데이터 복구를 보장하고 사이버 탄력성을 유지할 수 있습니다.
Rubrik은 사이버 공격 후 중단을 최소화하기 위해 AI 기반 사이버 복구 솔루션을 통해 VMware 고객을 위한 새로운 생성 AI 기능을 발표했습니다. 새로운 솔루션은 생성 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 관리자가 사이버 공격 후 절충안을 탐색하여 데이터 손실을 최소화하고 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다. 관리자는 권장 작업 목록과 안내식 워크플로를 사용하여 효율적인 데이터 복구를 보장하고 사이버 탄력성을 유지할 수 있습니다.
조직은 특히 가상 머신을 표적으로 삼는 사이버 공격으로 인한 엄청난 위협에 맞서 싸우고 있습니다. 이러한 공격으로부터 사이버 탄력성을 보호하는 것은 가상 머신을 포함한 중요한 데이터를 신속하고 안전하게 복구하는 능력에 달려 있습니다. 기존 백업 도구에는 복잡하고 시간 집약적인 복구 절차가 수반되는 경우가 많으므로 고도로 숙련된 IT 전문가 풀이 필요합니다.
시간이 많이 걸리고 때로는 까다로운 노력에도 불구하고 조직은 이전 백업에서 데이터를 복구하려고 시도하는 동안 불완전한 복원 및 데이터 손실과 씨름합니다. Rubrik Zero Labs의 데이터 보안 현황 보고서에 따르면 랜섬웨어 요구 사항을 수용한 후에도 외부 조직 중 단 16%만이 데이터를 완전히 복구할 수 있었습니다.
Rubik의 최고 제품 책임자인 Anneka Gupta는 다음과 같이 설명했습니다.
“사이버 공격은 예측하기 매우 어렵습니다. 이러한 위협의 복잡성과 정교함은 조직이 데이터 손실을 최소화하면서 빠르고 안전하게 데이터를 복구하는 것을 불가능하지는 않더라도 어렵게 만듭니다. 우리는 사이버 공격에 직면할 때 매 순간이 중요하다는 것을 알고 있습니다. Rubrik AI 기반 사이버 복구는 조직이 매 순간을 활용하여 비즈니스에 중요한 시스템과 데이터를 백업하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 우리가 전 세계 데이터를 보호하려는 사명을 계속함에 따라 생성 AI는 고객이 진정한 사이버 탄력성을 더욱 효과적으로 활용하는 데 도움이 되는 핵심이 될 것입니다.”
Rubrik AI 기반 사이버 복구는 다음과 같은 기능을 통해 조직의 역량을 강화하도록 설계되었습니다.
- 가장 깨끗하고 최신 데이터로 RPO(복구 시점 목표) 향상: 최신 스냅샷에서 영향을 받지 않은 파일과 의심스러운 위협이 감지되기 전에 스냅샷에서 영향을 받은 파일을 복구하기 위한 단계별 지침을 얻으세요. 모두 깨끗한 가상 환경 위에 계층화되어 있습니다. 골드 마스터 템플릿으로 제작된 기계입니다.
- 더욱 안전한 가상 머신 복구로 악성코드 재감염 위험 제거: vSphere 템플릿을 식별하여 깨끗하고 안전한 가상 머신을 재구성하고 운영 체제 내에서 감지되지 않은 취약점이 발생하는 것을 방지합니다.
- AI 지원 작업 목록으로 애플리케이션 가동 중지 시간 최소화: Azure OpenAI와 통합된 Rubrik의 데이터 위협 분석을 통해 깨끗하고 성공적인 복구를 위해 선택할 스냅샷 또는 파일에 대한 명확한 권장 사항을 얻으세요.
Rubrik과 Microsoft의 최근 협력에는 Rubrik Security Cloud를 Microsoft Sentinel 및 Azure OpenAI Service와 통합하여 생성 AI 및 자연어 처리(NLP)를 통해 사이버 복구를 가속화하는 것이 포함되었습니다. Rubrik은 사이버 복구를 강화하기 위한 혁신적이고 효과적인 AI 솔루션을 개발하는 데 전념하고 있으며, 이를 통해 조직은 조사 및 대응 시간을 단축하고 궁극적으로 전반적인 사이버 탄력성을 높일 수 있습니다.
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