삼성은 스토리지 시스템을 위한 광범위한 메모리 옵션을 조정하는 획기적인 CXL 메모리 모듈 – 박스(CMM-B)를 출시했습니다. 이 최첨단 기술은 Supermicro의 플러그 앤 플레이 랙 스케일 솔루션에 완벽하게 들어맞도록 개발되었습니다.
삼성은 스토리지 시스템을 위한 광범위한 메모리 옵션을 조정하는 획기적인 CXL 메모리 모듈 – 박스(CMM-B)를 출시했습니다. 이 최첨단 기술은 Supermicro의 플러그 앤 플레이 랙 스케일 솔루션에 완벽하게 들어맞도록 개발되었습니다. 이는 총소유비용(TCO)을 효과적으로 절감하는 동시에 생산성 향상을 가속화할 것을 약속합니다.
CMM-B는 CXL(Compute Express Link) 기술을 활용하여 랙 컴퓨팅에 맞춰진 고급 메모리 풀링 어플라이언스입니다. 랙 어플라이언스 내에서 3개의 EXNUMX.S CXL 메모리 모듈 – DRAM(CMM-D)을 지원하여 다양한 메모리 리소스 할당을 제공합니다.
이미지 제공: Jianping Jiang, XConn Technologies Holdings Inc.
삼성 CXL 메모리 모듈 – 박스
CMM-B는 확장성과 구성성이 뛰어난 분리형 메모리 인프라용으로 설계된 업계 최고의 랙 수준 메모리 솔루션을 만드는 데 중추적인 역할을 합니다. 메모리 풀링과 함께 CMM-B를 활용하여 유연한 메모리 리소스 할당을 촉진함으로써 메모리 용량과 대역폭을 장애 없이 확장할 수 있습니다. 이 아키텍처는 메모리 좌초를 방지하고 주문형 메모리 용량 및 대역폭 확장을 지원합니다. 이 솔루션은 삼성과 Supermicro가 공동 설계한 CMM-B(랙 규모 메모리 뱅크), 애플리케이션 호스트, 삼성의 Cognos 관리 콘솔, ToR(Top-of-Rack) 스위치를 통합하여 운영 일정을 단축합니다. 랙 규모 솔루션.
이 기술은 다음을 제공하는 메모리 아키텍처를 생성합니다.
- 분리된 메모리 할당: 이 아키텍처는 원격 메모리를 풀로 제공하고 독립적인 할당을 위해 컴퓨팅 리소스와 메모리 리소스를 분리하여 네트워크를 통한 공유 액세스를 가능하게 합니다.
- 구성 가능 메모리 오케스트레이션: 여러 호스트 시스템에서 메모리 풀을 쉽게 통합하고 공유할 수 있습니다.
- 확장 가능한 메모리 확장: 필요에 따라 동적으로 할당할 수 있는 더 큰 풀을 형성하여 메모리 리소스를 병합할 수 있는 용량을 제공합니다.
Rack-Scale 솔루션은 완전한 메모리 서버 솔루션을 위한 인프라를 제공합니다. 하나의 랙 공간에 있는 모든 하드웨어와 소프트웨어를 사용하면 빠르고 사용하기 쉬운 메모리 할당이 가능합니다. 그러나 이는 CMM-B의 많은 이점 중 하나일 뿐입니다. 랙 규모 관리 통합 삼성 코그노스 매니지먼트 콘솔 랙 규모 관리 솔루션(예: 슈퍼마이크로의 슈퍼클라우드 컴포저) CMM-B를 구성할 수 있습니다.
이미지 제공: Jianping Jiang, XConn Technologies Holdings Inc.
랙 규모 구성 가능 메모리 뱅크 기능 및 이점은 다음과 같습니다.
- 컴포저블 랙 규모 관리: Samsung Cognos Management Console 및 Supermicro의 관리 솔루션과의 통합으로 CMM-B의 적응성이 뛰어납니다.
- 고급 메모리 풀링: CXL1.1 및 CXL 2.0 프로토콜과 호환되는 CMM-B는 SCMC 콘솔을 통해 REST API를 통해 관리할 수 있는 정교한 풀링 메커니즘을 지원합니다.
- 확장 가능한 장치 구성: CMM-B의 확장 기능을 통해 메모리 용량과 대역폭을 모두 늘릴 수 있어 대규모 CMM-D 통합을 지원합니다.
- 에너지 효율: CXL 프로토콜에 따라 SoC 스위치 칩을 구현하면 절전 작업이 촉진되어 TCO가 최적화됩니다.
- 동적 메모리 할당: SCMC(Samsung Cognos Management Console)는 서버 제약 조건에 관계없이 자율적인 메모리 할당을 촉진하고 가장 필요한 곳에 메모리가 할당되도록 합니다.
- 메모리 할당 분석: SCMC는 메모리 할당 모니터링을 위한 포괄적인 시각화 도구를 제공하여 메모리 구성 평가 및 최적화를 지원합니다.
- 사용자 친화적인 소프트웨어: CMM-B는 최첨단 도구를 통해 CXL 메모리 스택의 활용을 단순화하여 AI 기반 컴퓨팅 시대에 메모리 리소스의 관리 및 확장을 향상시킵니다.
수년간의 개발 끝에 CXL 컨소시엄과 회원사는 현대 AI 컴퓨팅의 메모리 벽 문제를 해결하기 위한 솔루션을 제공함으로써 중요한 이정표를 달성했습니다. 삼성, 슈퍼마이크로, XCONN 기술 랙 규모 컴퓨팅 플랫폼을 주도하고 있습니다.
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