삼성은 스토리지 밀도 및 속도, 보안, 컴퓨팅 스토리지 및 다른 업계 리더와의 협업의 발전을 강조하는 Samsung Semiconductor US President Jae Jeong의 개회 기조연설로 가상 기술의 날을 시작했습니다. 그의 개회사에 이어 Jim Elliott에게 클리커가 전달되어 삼성의 초점과 방향을 확장했습니다. 핫 토픽에는 Computational Storage 및 AI가 포함되었으며 다른 프레젠테이션에서 자세히 설명되었습니다.
삼성은 스토리지 밀도 및 속도, 보안, 컴퓨팅 스토리지 및 다른 업계 리더와의 협업의 발전을 강조하는 Samsung Semiconductor US President Jae Jeong의 개회 기조연설로 가상 기술의 날을 시작했습니다. 그의 개회사에 이어 Jim Elliott에게 클리커가 전달되어 삼성의 초점과 방향을 확장했습니다. 핫 토픽에는 Computational Storage 및 AI가 포함되었으며 다른 프레젠테이션에서 자세히 설명되었습니다.
2021년 삼성 테크데이
행사는 기조연설, 기술 쇼케이스, 고객 협업, 학계 등 XNUMX개 부문으로 나누어 진행됐다.
기조연설은 메모리, 스토리지 및 컴퓨팅 기술의 발전을 보여주기 위해 삼성이 파트너 및 고객과 함께 해온 노력에 초점을 맞췄습니다. 이벤트 전반에 걸쳐 강조된 파트너에는 VMware, Broadcom, Intel, Xilinx가 포함되어 있으며 모두 가상으로 컨퍼런스에 기여했습니다.
전반적인 주제는 데이터의 기하급수적인 증가와 고객이 빅 데이터, IoT, AI, 컴퓨팅 스토리지 및 메타버스와 같은 서비스 기술에 하드웨어를 배포할 수 있도록 하는 솔루션을 제공해야 하는 필요성에 중점을 두었습니다. 팬데믹은 거의 XNUMX년 동안 이러한 성장을 주도해 왔으며 전반적인 수요가 줄어들지 않는 것으로 보입니다.
컴퓨팅 스토리지
오늘날 컴퓨팅 스토리지는 성능 병목 현상을 우회하고 데이터 가치를 극대화하는 데 관심이 있는 모든 엔터프라이즈 데이터 관리자에게 중요합니다. 삼성은 라이브 데모를 통해 기술을 검증하는 이 이벤트에서 여러 프레젠테이션에서 이 문제를 해결했습니다.
자일링스와 협업한 삼성 SmartSSD는 워크로드 성능과 시스템 효율성을 개선하도록 설계되었으며, 삼성 솔리드 스테이트 스토리지와 유연한 자일링스 FPGA 컴퓨팅 엔진을 단일 장치에 결합합니다. 스토리지와 FPGA 사이에 내부 데이터 경로를 제공하면 로컬 처리를 위해 데이터를 훨씬 더 효율적으로 전송할 수 있습니다. 컴퓨팅 스토리지 기술을 사용한 로컬 처리는 더 빠르고 호스트 메모리 대역폭과 I/O 인터페이스 대역폭(PCIe 레인)을 모두 비웁니다. Samsung에 따르면 SmartSSD 드라이브는 병목 현상 없이 데이터 볼륨에 맞게 확장할 수 있습니다.
삼성의 SmartSSD CSD는 현재 사용 가능하며 점점 더 복잡해지는 차세대 컴퓨팅 스토리지 분야에서 경쟁하고 있습니다.
삼성 V-NAND의 진화
NAND 플래시 메모리 솔루션은 2차원(2D) 구조에 데이터를 저장하도록 설계되었으며, 여기서 칩은 스케일링되어 평평한 표면에 놓입니다. 그러나 이러한 XNUMXD 구조는 저장할 수 있는 데이터의 양 측면에서 상당한 제한이 있었습니다.
2013년 삼성은 세로로 쌓인 3D 공간에서 구멍을 통해 셀 레이어를 연결하는 솔루션인 V-NAND('V'는 수직을 의미함) 플래시 메모리를 개척했습니다.
그것이 가능하게 한 기술적 변화는 1, 2층 집에 살던 사람들이 처음으로 고층 아파트로 이사한 경험에 비유할 수 있습니다.
삼성전자는 자사의 7세대 솔리드스테이트드라이브(SSD)를 기반으로 한 소비자용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 제품을 선보였다.th 업계에서 가장 작은 셀 크기를 가진 솔루션인 세대 V-NAND 칩입니다. 7th 세대 V-NAND 솔루션은 4가지 성능 요구 사항을 모두 충족합니다.th세대 PCIe 인터페이스(PCIe Gen 4) 및 이후 5th 초당 5기가비트(Gbps)의 최대 입출력(I/O) 덕분입니다.
7th 세대 V-NAND는 데이터 센터 SSD로 확장되어 전력 소비를 줄이고 효율성을 16에 비해 6% 증가시킵니다.th 세대 솔루션. 이 회사는 이미 작동하는 8개의 칩을 확보했습니다.th 200단 이상의 XNUMX세대 V낸드 솔루션으로 소비자 수요에 맞춰 시장에 선보일 계획이다.
인공 지능 (AI)
삼성은 HBM(High-Bandwidth Memory) 및 PIM(Processing-in-Memory) 개발을 발전시켜 AI 애플리케이션 개발 및 배포의 압도적인 성장에 대처했습니다.
전통적인 HBM은 더 이상 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 분야에서 일어나는 혁신 속도를 따라가지 못합니다. 이는 AI/ML 애플리케이션이 엄청난 양의 데이터를 처리할 뿐만 아니라 항상 더 빠르고 더 나은 처리를 수행할 것으로 예상되기 때문에 증가하는 대역폭이 필요하기 때문입니다.
PIM(processing-in-memory) 기술의 개념은 30년 이상 대역폭 제한에 대한 솔루션으로 논의되고 검토되었으며 수정되었습니다. 그러나 이를 실행 가능하게 만드는 데 필요한 기술적 과제를 해결하려는 추진력은 충분히 강하지 않았습니다. 이유는 다음과 같습니다.
PIM 기술의 문제는 메모리 및 로직 통합이 항상 스토리지 밀도 손실 또는 로직 최적화 처리 중 하나를 절충하는 것과 관련되어 있다는 것입니다. 결과적으로 결과 PIM 장치의 성능과 기능은 기술적인 장애물과 통합 비용에 비해 항상 저조했습니다.
PIM 기술 개발에 대한 투자를 촉진하기 위해 AI/ML 기반 '앱'이 폭발적으로 증가했습니다. AI/ML 알고리즘은 AI/ML 애플리케이션의 성능과 기능을 제한하는 대용량 데이터, 메모리 대역폭 및 전력 소비에 대한 높은 액세스 속도를 요구합니다. PIM은 일반적인 CPU/GPU 메모리 대역폭 병목 현상을 해결하여 AI/ML 애플리케이션 성능 및 기능을 개선합니다.
삼성은 고성능 메모리, 병렬 데이터 처리 및 DRAM을 동일한 실리콘 조각에 통합한 HBM-PIM(processing-in-memory) 기술이 적용된 새로운 고대역폭 메모리를 선보였습니다. HBM-PIM은 JEDEC 표준 HBM2 사양을 기반으로 하지만 '메모리 내 프로세서' 또는 PIM 아키텍처로 향상되었습니다. HBM2의 성공을 기반으로 삼성은 이미 곧 출시될 HBM3에 PIM 기술을 포함할 계획을 가지고 있습니다.
3년 2분기에 HBM2022를 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.
데이터 중심 세상을 위한 스토리지 솔루션
삼성은 스토리지 기술의 혁신을 1가지 비유로 분류했습니다. 스토리지의 기둥 중 하나는 집적도에 대한 끊임없는 요구를 해결합니다. 지난 몇 년 동안 주류가 된 기술 중 하나는 삼성의 "통치자"입니다. 우리는 XNUMX월에 EXNUMX.S에 대한 심층 분석을 통해 제품의 장단점을 강조했습니다. 추가 배경을 얻을 수 있습니다. LINK.
삼성은 Data-Driven 키노트에서 새로운 E1.L 128TB SSD를 선보였습니다. 이는 확실히 SSD의 밀도 요구 사항을 해결합니다.
다른 기둥은 속도, 보안, 인터페이스 및 인텔리전스였습니다.
인구 밀도가 높은 데이터 센터의 요구 사항을 충족하기 위해 스토리지에 필요한 다양한 연결 유형을 줄이는 이더넷 SSD(E-SSD)에 중점을 둡니다. 삼성과 NetApp은 NVMe-over-Ethernet을 시연했습니다. 라이브 데모에서는 네트워크 전반의 인터페이스 속도와 처리량의 차이를 보여주는 E-SSD의 개발을 검증했습니다. 클라우드 제공업체는 고밀도 기가비트 이더넷 스위치를 기반으로 데이터 센터를 구축하는 데 수십억 달러를 투자했습니다. 클라우드 제공업체의 전체 TCO를 줄이면서 스토리지 기술 인터페이스를 이더넷 스위치로 통합할 수 있습니다.
혁신에 대한 논의에 이어 삼성은 PB-SSD 및 AI-SSD 기술 개발 노력에 대해 논의했습니다. 이들은 개발의 초기 단계에 있지만 확실히 지평선에 있습니다.
영역화된 네임스페이스 SSD
삼성은 ZNS(Zoned Namespace) 기술을 특징으로 하는 엔터프라이즈 SSD(Solid-State Drive) 데모를 제공했습니다. ZNS를 활용하는 SSD는 사용 가능한 사용자 용량을 극대화하고 스토리지 서버, 데이터 센터 및 클라우드 환경에서 수명을 연장합니다. PM1731a SSD 지원 ZNS는 원래 2021년 XNUMX월에 발표되었습니다.
NVMe 2.0의 출시와 함께 ZNS는 데이터 센터 워크로드에서 NAND를 더 잘 사용하기 위한 인정된 업계 노력이 되었습니다. ZNS는 호스트와 SSD 책임을 명확하게 구분하면서 NAND의 TCO를 줄일 것을 약속합니다. 그러나 ZNS를 광범위하게 채택하는 데 남아 있는 과제 중 하나는 애플리케이션 사용자가 수용해야 하는 변경 사항입니다. 특히 ZNS에 대한 지원을 직접 구현하는 애플리케이션은 파일 시스템 시맨틱을 잃어버리므로 기존 도구 체인에 제한이 있습니다.
ZNS를 사용하면 사용량 및 액세스 빈도에 따라 데이터를 그룹화하고 SSD 내의 독립 영역에 순차적으로 저장할 수 있습니다. 데이터를 이동하고 재정렬할 필요 없이 ZNS SSD는 쓰기 작업 수를 크게 줄여 드라이브의 WAF(Write Amplification Factor), 즉 호스트 시스템에서 처음 지시한 쓰기와 비교하여 드라이브가 수행하는 실제 쓰기 수를 낮출 수 있습니다. WAF가 XNUMX에 가까울수록 SSD의 효율성이 높아지고 수명이 길어집니다.
ZNS 채택이 견인력을 얻고 있지만 모든 벤더가 이 기술을 지원하기 전에 아직 갈 길이 멀다. 현재 삼성과 Western Digital은 ZNS를 채택했습니다.
결론
이들은 삼성의 Tech Day 행사에서 다뤄진 몇 가지 주제에 불과합니다. 가상이었지만 관련 데모와 파트너의 지원으로 콘텐츠가 탄탄했습니다. 여러 대학도 데모 제공에 참여했습니다. 자세한 내용을 알고 싶다면 이벤트에 대한 원본 링크는 여기입니다. 삼성테크데이.
삼성 PM1743 12년 23월 21일 출시
StorageReview에 참여
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