IBM Storage Ceph(이전 Red Hat Ceph)는 SDS(소프트웨어 정의 스토리지) 플랫폼의 배포 및 관리를 단순화하는 임무를 수행해 왔습니다.
한때 어려웠던 일이 쉬워졌습니다. IBM이 Red Hat 스토리지 제품을 IBM Storage에 통합한다고 발표한 이후 고객이 클라우드 네이티브 아키텍처를 채택함에 따라 관심과 성장이 급증했습니다. 이러한 고객은 퍼블릭 클라우드의 비용, 속도 및 탄력성 이점을 실현하고 있습니다. 따라서 IBM Storage Ceph(이전 Red Hat Ceph)는 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 플랫폼의 배포 및 관리를 단순화하는 임무를 수행해 왔습니다. 유연성과 확장성을 갖춘 IBM Storage Ceph는 생성 AI 사용 사례를 처리하는 데 이상적인 솔루션입니다.
IBM Storage Ceph는 개방적이고 확장 가능한 소프트웨어 정의 다중 솔루션을 제공합니다.-어디서나 데이터를 통합하도록 설계된 프로토콜 스토리지 솔루션 어디에나. 대규모 단일 및 다중 사이트 배포에 최적화된 IBM Storage Ceph는 수백 페타바이트의 데이터를 지원하도록 효율적으로 확장됩니다. 공개된 테스트, 수백억 개의 개체를 지원할 수 있습니다. 이러한 유형의 확장성과 고유한 복원력 및 보안은 데이터 레이크하우스와 AI/ML 오픈 소스 프레임워크를 지원하는 데 핵심입니다.
자가 치유, 자가 관리 플랫폼
IBM Storage Ceph의 유연성은 새로운 워크로드가 도입됨에 따라 컴퓨팅 및 용량을 확장하는 동시에 증가하는 비즈니스 요구사항에 적응하는 관리 단순성과 향상된 민첩성에서 명백히 드러납니다. 플랫폼의 자가 치유, 자가 관리 요소는 업계 표준 하드웨어에서 실행되는 통합 파일, 블록 및 객체 스토리지 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. 통합 스토리지는 클라이언트에게 독립 파일 또는 블록 스토리지에서 실행되는 레거시 애플리케이션을 단일 어플라이언스의 객체 스토리지가 있는 공통 플랫폼으로 연결하는 다리를 제공합니다.
Red Hat OpenShift 또는 Red Hat OpenStack의 MySQL 및 MongoDB와 같은 기존 워크로드와 함께 데이터 레이크하우스 및 AI/ML에 대한 지원은 IBM Storage Ceph의 768TiB 원시 용량이 IBM의 개방형 관리형 솔루션인 watsonx.data에 포함된 주된 이유입니다. 목적에 맞는 데이터 레이크하우스 아키텍처.
지속적인 데이터 증가를 해결하기 위한 솔루션
비정형 데이터와 생성적 인공지능(Generative AI)의 폭발적인 성장은 당분간 수그러들지 않을 추세이며, 서로 영향을 미치고 이익을 주고 있습니다. Gartner의 2023년 엔터프라이즈 데이터 스토리지 부문 주요 동향 보고서에서는 "2028년까지 대기업은 2023년 중반에 비해 온프레미스, 엣지 및 퍼블릭 클라우드 위치 전반에 걸쳐 비정형 데이터 용량을 XNUMX배로 늘릴 것"이라고 제안합니다.
텍스트, 이미지, 비디오와 같은 구조화되지 않은 데이터의 증가는 생성 AI를 촉진하여 이 데이터를 이해하고 귀중한 통찰력을 찾는 데 도움을 줍니다. 이는 루프를 생성합니다. AI는 더 많은 데이터로 개선되고, 현실적인 데이터 생성은 구조화되지 않은 데이터 세트에 대한 이해를 높여 더 많은 혁신을 가져옵니다.
동일한 Gartner 보고서에서는 "2028년 초의 70%에서 35년까지 파일 및 개체 데이터의 2023%가 통합 비정형 데이터 스토리지 플랫폼에 배포될 것"이라고 예측합니다. 따라서 조직에는 수집 및 정리부터 분류 및 메타데이터 관리에 이르기까지 데이터 처리 속도를 높이고 클라우드 규모의 용량 관리 및 배포를 제공하는 스토리지 관리 솔루션이 필요하며, 이 모든 기능은 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션에서 제공됩니다. IBM Storage Ceph의 확장형 품질은 이러한 증가하는 데이터 수요를 원활하게 충족할 수 있습니다.
IBM은 조직 전반에 걸쳐 데이터와 AI의 영향을 가속화하고 확장하기 위해 기업이 하이브리드 설계를 구현해야 한다고 믿습니다. 이는 궁극적으로 비즈니스 성과를 향상시킬 것입니다. IBM Storage Ceph는 클라우드와 유사한 모델로 온프레미스 스토리지를 제공하여 퍼블릭 클라우드의 엔터프라이즈 기능 부재, 데이터 주권 및 비용과 같은 문제를 해결합니다. 통합하기 쉬운 아키텍처는 다양한 플랫폼, 클라우드, 하이퍼바이저, Apache Iceberg 및 Parquet와 같은 오픈 소스 데이터베이스, watsonx.ai, watsonx.data와 같은 전체 스택과 함께 작동합니다. 서비스를 중단하지 않고도 새 노드나 장치를 쉽게 추가할 수 있습니다. watsonx.data 및 기타 AI 워크로드를 사용하여 데이터 레이크하우스를 구축하는 데 탁월한 선택입니다.
IBM Storage Ceph 7.0, NVMe/TCP 준비
IBM은 2023년에 IBM Storage Ceph 7.0을 포함하여 Ceph에 대한 필수 업데이트를 도입하며 분주했습니다. 이 차세대 Ceph 플랫폼은 기존 NVMe의 낮은 대기 시간과 고대역폭 특성을 유지하면서 스토리지 장치, 서버 및 클라우드 플랫폼 간에 더 빠른 데이터 전송을 제공하도록 설계된 NVMe/TCP 기능을 준비합니다.
IBM Storage Ceph는 데이터베이스, 분석, 콘텐츠 제공 등 고속 스토리지가 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 이 아키텍처를 사용하면 현재 네트워크 환경에 쉽게 적응할 수 있으므로 고객은 보다 빠르고 민첩하며 비용 효율적인 운영을 위해 소프트웨어 정의 모델로 쉽게 전환할 수 있습니다.
NVMe/TCP를 사용하면 Ceph는 확장 가능한 설계로 기존 블록 스토리지를 향상시킬 수 있습니다. NVMe/TCP를 사용하면 Ceph는 VMware와 같은 플랫폼과 연동하여 기업이 데이터 센터에서 클라우드 설정을 모방할 수 있습니다. 이러한 움직임을 통해 비용이 많이 들고 유연성이 떨어지는 SAN 네트워크와 대규모 스토리지 어레이에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
Ceph 7.0의 다른 기능은 다음과 같습니다.
- 객체 잠금 기능이 있는 WORM에 대한 SEC 및 FINRA 규정 준수 인증으로 WORM 활성화 객체 스토리지 규정 준수
- 기본이 아닌 Ceph 클라이언트에 대한 CephFS 파일 시스템 액세스를 위한 NFS 지원
기능에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 방문하세요. IBM 스토리지 커뮤니티.
더 이상 하드웨어 제한이 없습니다
IBM Storage Ceph는 데이터를 논리적 스토리지 풀 내의 객체로 저장하므로 단일 클러스터가 서로 다른 성능 또는 용량 요구 사항에 맞게 조정된 여러 풀을 가질 수 있습니다. 고객은 콘텐츠 및 컨텍스트 분류를 통해 더 쉽고 빠른 데이터 액세스, 인프라 크기에 의해서만 제한되는 스토리지 용량, 기존 및 레거시 스토리지 어레이 아키텍처에 비해 하드웨어 제한을 제거함으로써 규모에 따른 비용 절감이라는 이점을 누릴 수 있습니다.
Ceph 배포가 더 쉬워졌습니다. IBM 스토리지 레디 노드. 이는 플랫폼이 완전한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션으로 배포될 수 있음을 의미합니다. Ready Node는 IBM Storage Ceph 워크로드에 최적화된 다양한 용량 구성으로 제공됩니다.
실제 세계 모험
Ceph.io는 HDD에서 NVMe로 마이그레이션할 때 몇 가지 문제 해결 기술을 안내합니다. Clyso는 HDD 지원 Ceph 클러스터를 10페타바이트 NVMe 배포로 전환하기를 원하는 상당히 트렌디하고 최첨단 회사에서 접근했습니다. Ceph.io에서 자세한 내용을 확인하세요.
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