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SSD 캐싱 소프트웨어를 사용하여 스토리지 I/O 속도 및 애플리케이션 성능 향상

by 게스트 작성자

많은 IT 관리자는 기존 시스템에 SSD를 추가하여 IO 속도와 애플리케이션 성능을 향상시키는 이점(저전력, 높은 IO 대역폭, 짧은 대기 시간)에 대해 들어왔습니다. 또한 높은 비용, 장치 마모 및 데이터 구성 중단과 같은 SSD 추가와 관련된 몇 가지 문제에 대해서도 들었습니다. 그럼에도 불구하고 SSD는 여기에 있으며 벤더 및 제품 목록은 매일 더 커지고 있습니다. SSD 이점을 활용하는 가장 쉬운 방법은 SSD를 캐시로 배포하는 것입니다. 그러나 그렇게 간단해 보이는 일을 하는 것조차 이 귀중한 자원을 낭비할 수 있습니다. SSD 캐싱 소프트웨어의 개념을 입력하십시오. SSD 캐싱 소프트웨어는 이 값비싼 기술의 ROI를 극대화하기 위해 SSD로의 데이터 흐름을 원활하게 관리하는 데 사용됩니다.


Peter Velikin 온라인 마케팅 부사장, 주식회사 벨로빗

많은 IT 관리자는 기존 시스템에 SSD를 추가하여 IO 속도와 애플리케이션 성능을 향상시키는 이점(저전력, 높은 IO 대역폭, 짧은 대기 시간)에 대해 들어왔습니다. 또한 높은 비용, 장치 마모 및 데이터 구성 중단과 같은 SSD 추가와 관련된 몇 가지 문제에 대해서도 들었습니다. 그럼에도 불구하고 SSD는 여기에 있으며 공급업체 및 제품 목록은 매일 더 커지고 있습니다. SSD 이점을 활용하는 가장 쉬운 방법은 SSD를 캐시로 배포하는 것입니다. 그러나 그렇게 간단해 보이는 일을 하는 것조차 이 귀중한 자원을 낭비할 수 있습니다. SSD 캐싱 소프트웨어의 개념을 입력하십시오. SSD 캐싱 소프트웨어는 이 값비싼 기술의 ROI를 극대화하기 위해 SSD로의 데이터 흐름을 원활하게 관리하는 데 사용됩니다.

애초에 애플리케이션 데이터를 캐시하는 이유는 무엇입니까?

간단히 말해 캐시는 데이터 액세스 속도를 높이는 데 사용됩니다. 캐시는 향후 데이터 요청을 더 빨리 처리할 수 있도록 데이터를 투명하게 저장하기 위해 기본 장치 앞에 배치되는 구성 요소입니다. 데이터가 기본 장치로 또는 기본 장치에서 캐시를 통과할 때 일부 데이터는 선택적으로 캐시에 저장됩니다. 애플리케이션이나 프로세스가 나중에 캐시에 저장된 데이터에 액세스할 때(캐시 적중) 해당 요청은 느린 장치보다 캐시에서 더 빠르게 제공될 수 있습니다. 캐시에서 처리할 수 있는 요청이 많을수록 전체 시스템 성능이 빨라집니다.

캐시 비용과 성능에는 절충안이 있습니다. 캐시가 클수록 캐시 적중률이 높아져 성능이 향상됩니다. 안타깝게도 캐시에 사용되는 하드웨어는 일반적으로 기본 장치에 사용되는 하드웨어보다 더 비쌉니다. 캐시 설계는 크기와 성능 간의 절충안입니다.

SSD를 캐시로 사용하는 이유는 무엇입니까?

위에서 언급한 바와 같이 SSD에는 선택한 캐시 솔루션으로 사용하기에 이상적인 몇 가지 기능이 있습니다. SSD는 애초에 데이터 캐싱의 주요 목표인 놀라운 IO 속도를 가지고 있습니다. SSD를 기본 스토리지 장치로 사용하는 것은 비용이 많이 들고 기존 시스템에 단순히 설치하는 것은 문제가 됩니다. 대부분의 애플리케이션이 SSD를 염두에 두고 작성되지 않았기 때문입니다. 데이터 계층화 소프트웨어는 이와 같은 문제를 해결해야 했지만 결국 더 많은 골칫거리와 비용을 초래했습니다. 따라서 SSD에 투자하려면 단순하게 유지하고 SSD를 캐시로 배포하십시오.

SSD를 캐시로 사용하는 데 어려운 점은 무엇입니까?

글쎄, 당신이 기사에서 여기까지 왔다면, 당신은 진실을 감당할 수 있습니다. SSD는 완벽하지 않습니다. 그것들을 만드는 데 사용되는 플래시 메모리의 물리학과 관련된 문제가 있습니다. 첫째, SSD는 비대칭 읽기/쓰기 성능을 가지고 있습니다. 읽기 작업은 쓰기 작업보다 훨씬 빠릅니다. 물론 언젠가는 써야 하지만 쓰기 관리를 철저히 해야 한다. 둘째, SSD는 마모됩니다. 플래시 메모리 칩에 셀 오류가 발생하기 전에 SSD에 대한 제한된 수의 쓰기 주기가 있습니다. 따라서 SSD에 쓰기 작업을 신중하게 관리해야 합니다. 셋째, SSD는 "쓰기 증폭"이라는 현상을 나타냅니다. 기본적으로 SSD에 대한 단일 쓰기는 새로운 쓰기를 위해 데이터가 SSD에서 재구성되기 때문에 많은 다시 쓰기로 이어질 수 있음을 의미합니다. 이는 성능을 저하시키고 SSD의 수명을 단축시킵니다. 다시 시작합니다. SSD에 쓰기 작업은 신중하게 관리해야 합니다.

SSD에 "쓰기를 신중하게 관리"하는 방법

SSD를 캐시로 배포하는 것이 좋습니다. SSD에 무제한 쓰기는 좋지 않습니다. 이것에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 글쎄요, Business 101은 SSD 캐싱 소프트웨어 산업의 발전이라는 해답을 제시했습니다. 똑똑한 사람들은 SSD의 장점을 보고 SSD에 데이터 쓰기를 신중하게 관리하는 소프트웨어를 개발하여 단점을 최소화하는 방법을 알아냈습니다. SSD 캐싱 소프트웨어에는 세 가지 주요 목표가 있습니다.

  • 애플리케이션 소프트웨어를 수정할 필요가 없도록 SSD 캐시를 투명하게 관리
  • SSD에 저장하기에 적합한 데이터와 기본 스토리지로 전송해야 하는 데이터를 결정합니다.
  • 쓰기 증폭을 줄이기 위해 SSD에 데이터 쓰기를 최소화

SSD 캐싱의 일반적인 유형

SSD 캐시의 크기는 일반적으로 전체 데이터 세트의 일부에 불과하므로 일부 애플리케이션 데이터는 캐시에 맞지 않습니다. 캐시는 나중에 액세스할 가능성이 가장 높은 데이터를 보유하고 있을 때 가장 효과적입니다. 캐시 알고리즘 설계의 목표는 어떤 데이터가 액세스될지 "예측"하여 데이터의 최적 하위 집합이 캐시에 보관되도록 하는 것입니다. 향후 데이터 액세스를 예측하는 능력이 좋을수록 캐시 적중률이 높아지고 애플리케이션 성능이 향상됩니다.

일반적인 SSD 캐싱 알고리즘의 세 가지 유형은 다음과 같습니다.

  • 데이터가 얼마나 최근에 사용되었는지에 따라 데이터를 저장하는 임시 지역성 캐싱
  • 물리적 저장 위치를 ​​기반으로 데이터를 저장하는 공간 지역성 캐싱
  • 가장 자주 사용하고 참조하는 데이터 블록을 저장하는 콘텐츠 지역성 캐싱

일부 캐싱 알고리즘은 일반적입니다. Content Locality 캐싱과 같은 새로운 캐싱 알고리즘은 SSD용으로 특별히 설계되었습니다. SSD 캐싱 소프트웨어 솔루션을 선택할 때 캐싱 알고리즘이 SSD에 캐싱할 데이터 패턴에 적합한지(더 높은 캐시 적중률과 더 나은 성능을 얻을 수 있도록) 캐싱 소프트웨어가 신중하게 쓰기를 관리하는지 여부를 조사해야 합니다. SSD(향상된 SSD 성능 및 안정성 확보). 물론 각 솔루션의 성능을 벤치마킹하십시오. SSD를 배치하여 성능을 향상시킵니다. 가격 대비 성능이 좋을수록 ROI가 높아집니다.

Peter는 온라인 마케팅 부사장입니다. 벨로빗, Inc, 마케팅의 모든 것을 책임집니다. 그는 여러 하이테크 산업에서 12년 동안 새로운 시장을 창출하고 제품을 상용화한 경험이 있습니다. VeloBit 이전에는 전자 상거래 및 모바일 장치용 SaaS 기반 디지털 콘텐츠 플랫폼인 Zmags에서 마케팅 부사장으로 재직하면서 마케팅, 제품 관리 및 비즈니스 개발의 모든 측면을 관리했습니다. 그 전에는 PTC와 EMC Corporation에서 제품 및 시장 전략 이사로 재직하면서 제품 관리, 비즈니스 개발 및 엔지니어링 프로그램 관리를 담당했습니다. Peter는 Boston University에서 전기 공학 석사 학위를, Harvard Business School에서 MBA를 취득했습니다.

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