홈페이지 Enterprise WEKA, AI 및 차세대 워크로드를 위한 멀티클라우드 데이터 플랫폼 공개

WEKA, AI 및 차세대 워크로드를 위한 멀티클라우드 데이터 플랫폼 공개

by 해롤드 프리츠

WEKA는 하이브리드 클라우드 및 에지 환경을 위한 확장 가능한 단일 고성능 플랫폼을 통해 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 기타 차세대 최신 워크로드로 결과를 제공하는 XNUMX세대 소프트웨어 기반 솔루션을 공개했습니다. 퍼블릭 클라우드. WEKA에 따르면 조직이 디지털 우선 전략을 수용하고 AI 및 ML을 사용하여 통찰력과 발견을 활용하려고 함에 따라 클라우드 배포로의 전환이 계속되고 있습니다.

WEKA는 하이브리드 클라우드 및 에지 환경을 위한 확장 가능한 단일 고성능 플랫폼을 통해 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 기타 차세대 최신 워크로드로 결과를 제공하는 XNUMX세대 소프트웨어 기반 솔루션을 공개했습니다. 퍼블릭 클라우드. WEKA에 따르면 조직이 디지털 우선 전략을 수용하고 AI 및 ML을 사용하여 통찰력과 발견을 활용하려고 함에 따라 클라우드 배포로의 전환이 계속되고 있습니다.

특히 리소스 집약적인 대규모 워크로드의 경우 클라우드 배포를 고려할 때 문제가 있습니다. 확장성, 유연성, 보안 및 탄력성과 같은 워크로드 이동의 이점은 잘 문서화되어 있지만 특정 애플리케이션을 클라우드로 이동하는 데 어려움이 계속되고 있습니다.

클라우드 환경에서 실행할 워크로드를 설계하려면 온프레미스 설계와는 다른 접근 방식이 필요합니다. 클라우드 인프라는 느슨하게 연결된 시스템에서 작동하는 반면, 전용 인프라용 워크로드는 클라우드에서 실행될 때 성능 요구 사항을 충족하지 못하거나 과도한 리소스를 소비합니다. 대기 시간이 짧거나 IO 집약적인 애플리케이션은 종종 클라우드에서 실행하기에는 너무 어렵거나 비용이 많이 드는 것으로 간주되어 온프레미스에 남아 있습니다.

451 Research 및 Gartner에 따르면 기업의 76%가 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용합니다. XNUMX억 달러 이상의 수익원을 가진 기업은 중소기업보다 XNUMX개 이상의 클라우드를 사용할 가능성이 두 배 더 높습니다. 클라우드 환경 간에 데이터를 이동하는 어려움과 함께 독점 데이터 세트 잠금 및 데이터 유출과 관련된 엄청난 경제성으로 인해 멀티 클라우드 전략을 채택하는 기업의 목표가 느려졌습니다.

WEKA Data Platform은 "AI 및 차세대 워크로드를 위한 업계 최초의 멀티 클라우드 데이터 플랫폼"입니다. XNUMX세대 WEKA 데이터 플랫폼은 데이터와 애플리케이션의 위치에 관계없이 동급 최강의 경제성으로 원활하고 간소화된 데이터 관리 경험을 제공하는 일관된 고성능 및 강력한 데이터 서비스를 단일 통합 제품에 제공합니다.

WEKA 4.0 – 새로운 클라우드 지원

WEKA는 이미 AWS(Amazon Web Services)의 컴퓨팅 및 개체 스토리지 리소스와의 원활한 통합을 제공합니다. 이 발표와 함께 Google Cloud Platform(GCP) 및 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 대한 지원이 추가되었으며 Azure 지원이 곧 뒤따를 것입니다. 이는 고객이 선호하는 클라우드 공급업체나 위치에 관계없이 에지, 코어, 하이브리드 및 다중 클라우드 환경에서 일관되게 수행되는 단일 통합 배포 옵션을 제공하도록 설계되었습니다.

WEKA는 지연 시간이 가장 짧은 NVMe 지원 클라우드 컴퓨팅 인스턴스의 성능 계층을 단일 네임스페이스 내에서 대규모 확장성을 위한 기본 개체 스토리지의 용량 계층과 원활하게 결합합니다. 통합 데이터 관리는 핫 계층과 개체 스토리지 데이터 레이크 간에 데이터를 자동으로 원활하게 이동하여 관련 데이터를 최고의 성능으로 사용할 수 있도록 합니다.

흥미롭게도 Oracle의 Cloud는 성능 프로필 덕분에 WEKA의 클라우드 제공에 대한 역학을 일부 변경합니다. 우리의 테스트에서 우리는 발견했습니다 Oracle의 베어메탈 오퍼링 NVMe SSD의 공격적인 사용과 빠른 네트워킹 덕분에 매우 유쾌합니다. WEKA는 플랫폼에서 17만 IOPS 및 2TB/s의 최고 수치를 강조했기 때문에 Oracle이 빠르다는 데 동의하는 것 같습니다.

고객이 클라우드에서 옵션을 이해할 수 있도록 WEKA는 다음을 제공합니다. 사이징 도구. 지금은 AWS의 i3en 인스턴스만 다루지만 WEKA가 지원하는 모든 새로운 클라우드에서 고객이 결정을 내리는 데 도움이 되는 포괄적인 도구를 제공하는 것이 목적입니다.

새로운 QLC SSD, 데이터 감소 지원

WEKA 4는 고객이 비용, 가용성 및 확장성을 위해 환경을 최적화할 수 있는 세 가지 방법을 제공합니다. 로컬 및 클라우드 개체 스토리지로의 계층화, 용량(QLC) 또는 성능 최적화(TLC) NVMe 드라이브 선택, 파일 시스템 전체의 새로운 데이터 감소를 통해 유효 용량을 늘리는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

Solidigm P5316 QLC SSD

계층화는 AWS에서 사용할 수 있으며 실제로 AWS의 대부분의 WEKA 고객은 어떤 형태로든 S3 객체 스토리지를 사용하고 있습니다. 계층화는 가장 분명한 사용 사례이지만 스냅샷과 여전히 사용 가능해야 하는 콜드 데이터를 위한 훌륭한 리포지토리이기도 합니다. 온프레미스 고객은 또한 클라우드의 개체 스토리지를 활용할 수 있으며 모두 S3를 계층으로 이야기합니다. 마지막으로 WEKA는 클라우드 내에서 또는 클라우드 공급자 간에 워크로드를 마이그레이션하는 좋은 방법으로 오브젝트 스토리지에 대한 스냅핑을 보고 있음을 나타냅니다.

SSD 지원과 관련하여 WEKA는 일반적으로 QLC SSD에 대한 지원을 추가했습니다. 솔리드다임 P5316. QLC SSD는 뛰어난 밀도 이점을 제공하며 고객이 비용 최적화된 용량 및 성능을 위해 스토리지의 특정 부분을 조정할 수 있도록 합니다. 그러나 이러한 SSD에는 몇 가지 추가 관리 요구 사항이 있습니다. 예를 들어 P5316은 64K 블록으로 작성해야 합니다. 따라서 WEKA는 이러한 드라이브가 있을 때 소프트웨어를 최적화하여 쓰기 증폭을 제한하면서 드라이브 친화적으로 쓰기를 통합합니다. 많은 경우에 WEKA는 고객이 쓰기 관리를 돕기 위해 QLC 드라이브 위에 TLC 쓰기 캐시를 계층화할 것으로 기대합니다.

데이터 배치 및 효율성에 대한 마지막 조치로 WEKA는 처음으로 데이터 감소를 도입했습니다. 이 엔진은 온프레미스 및 클라우드에서 작동하여 고객이 데이터 공간을 관리하도록 돕습니다. WEKA 데이터 감소는 현재 베타 고객에게 제공되며 올해 후반에 GA될 예정입니다.

GUI 업데이트

대부분의 WEKA 고객은 스크립트와 플레이북을 통해 시스템과 상호 작용하는 데 시간을 보내는 반면, 신속한 해석을 위해 GUI에 더 많은 데이터를 표시하라는 고객 요청이 있었습니다. WEKA 4.0에서는 완전히 새롭게 디자인된 UI를 제공했습니다.

weka 4.0 UI 대시보드

새로운 UI는 화면의 XNUMX개 위젯을 통해 즉각적인 시각적 사용 편의성을 향상시킵니다. WEKA는 더 깊이 파고들 필요가 있는 사람들을 위해 공통 관리 및 보고 작업을 화면 상단에 있는 XNUMX개의 탭으로 묶었습니다. 또한 새로운 이벤트 로그 보고 및 사용자 지정 가능한 차트를 추가했습니다. 이러한 개선 사항은 반복되는 작업을 능률화하고 일상적인 작업을 단순화하는 데 도움이 됩니다.

WEKA 4는 고성능 MS-Windows 워크로드를 위한 NFSv4 및 SMB(Server Message Block) 지원도 도입했습니다. 고객은 데이터 인프라 스택을 압축하고 많은 레거시 시스템을 제로 복사, 제로 튜닝 WEKA Data Platform 배포로 교체할 수 있습니다.

Weka.io에서 더 보기

StorageReview에 참여

뉴스레터 | 유튜브 | 팟캐스트 iTunes/스포티 파이 | 인스타그램 | 트위터 | 페이스북 | 틱톡 서비스 | RSS 피드