오늘 WekaIO는 가속화된 에지-코어-투-클라우드 데이터 파이프라인인 Weka AI를 가능하게 하는 새로운 스토리지 솔루션 프레임워크를 발표했습니다. 이 새로운 프레임워크는 Weka 파일 시스템(WekaFS)에 의해 뒷받침되며 NVIDIA, Mellanox 및 Weka Innovation Network(WIN)의 다른 파트너와 함께 RA 및 SDK로 구성됩니다.
오늘 WekaIO는 가속화된 에지-코어-투-클라우드 데이터 파이프라인인 Weka AI를 가능하게 하는 새로운 스토리지 솔루션 프레임워크를 발표했습니다. 이 새로운 프레임워크는 Weka 파일 시스템(WekaFS)에 의해 뒷받침되며 NVIDIA, Mellanox 및 Weka Innovation Network(WIN)의 다른 파트너와 함께 RA 및 SDK로 구성됩니다.
인공 지능(AI)은 여러 분야에서 일이 수행되는 방식을 실제로 바꿀 수 있는 다양한 기술의 우산입니다. 이점에는 몇 가지 단점이 없습니다. AI 데이터 파이프라인은 별도의 스토리지 IO 요구 사항이 필요한 단계가 다른 기존 파일 기반 IO 애플리케이션과 다릅니다. ETL(추출, 변환, 로드)을 위한 혼합 읽기/쓰기 처리; 추론을 위한 초저지연; 전체 데이터 파이프라인 가시성을 위한 단일 네임스페이스. AI 솔루션이 종종 엣지에 배포된다는 사실을 인식하면 더 많은 문제가 발생합니다. 지금까지 모든 요구 사항을 충족하는 솔루션은 없었습니다.
Weka AI는 단일 GPU 클라이언트에 73GB/s 이상의 대역폭을 제공함으로써 성능을 위해 이러한 문제를 해결한다고 합니다. 또한 회사는 버전 관리, 설명 가능성 및 재현성을 통해 운영 민첩성을 제공하고 인라인 암호화 및 데이터 보호를 통해 거버넌스 및 규정 준수를 제공할 수 있다고 주장합니다. Weka AI는 유전체학, 의료 영상, 금융 서비스 산업(FSI), 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 딥 러닝(DL) 파이프라인과 같은 것을 가속화한다고 합니다. 마지막으로 Weka AI는 쉽게 확장할 수 있어 엔트리 레벨부터 대기업까지 사용자가 솔루션을 활용할 수 있습니다.
유효성
Weka AI 번들은 즉시 사용할 수 있습니다.
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