Brian은 Panasas의 Curtis Anderson과 함께 HPC에 대한 심층적이고 자세한 정보를 얻습니다. Curtis는 Panasas의 소프트웨어 아키텍트이자 MLCommons Storage Working Group의 공동 의장입니다. MLCommons 스토리지 작업 그룹이란 무엇입니까? MLCommons는 기계 학습을 가속화하고 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해 노력하는 산업 컨소시엄입니다. 무엇보다도 AI/ML 모델의 성능에 대한 여러 표준을 게시합니다. 공동 의장 중 한 명인 Curtis는 AI/ML 환경을 지원하는 스토리지 하위 시스템의 성능을 평가하기 위한 표준을 정의합니다.
Brian은 Panasas의 Curtis Anderson과 함께 HPC에 대한 심층적이고 자세한 정보를 얻습니다. Curtis는 Panasas의 소프트웨어 아키텍트이자 MLCommons Storage Working Group의 공동 의장입니다. MLCommons 스토리지 작업 그룹이란 무엇입니까? MLCommons는 기계 학습을 가속화하고 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해 노력하는 산업 컨소시엄입니다. 무엇보다도 AI/ML 모델의 성능에 대한 여러 표준을 게시합니다. 공동 의장 중 한 명인 Curtis는 AI/ML 환경을 지원하는 스토리지 하위 시스템의 성능을 평가하기 위한 표준을 정의합니다.
Panasas의 소프트웨어 설계자로서 Curtis는 플랫폼, OSD(개체 저장 장치), CLI/GUI 관리, NFS 및 CIFS 게이트웨이, 하드웨어 및 QA 팀과의 인터페이스 등 Sunnyvale 사무실의 모든 기술 팀을 조정합니다. 그는 또한 코드를 다시 작성하게 됩니다(!).
상용 기능 세트를 갖춘 스케일 아웃 스토리지 시장은 빠르게 성장하고 있으며 NetApp과 같은 경쟁업체는 상용 기능 세트를 보유하고 있지만 스케일 아웃을 마스터하지 못했습니다. Panasas는 15년의 확장 성능과 모든 사람이 원하는 복원력을 가지고 있지만 일부 상용 플레이어가 가지고 있는 상용 기능 세트가 필요합니다.
Brian은 기술에 대해 깊이 파고들어 Curtis에게 Panasas가 전체 시장에 적합한 사용 사례와 소프트웨어 구조를 설명하도록 요청합니다. 새로운 플래시 시스템.
이것은 훌륭한 팟캐스트입니다. HPC에 관심이 있다면 들어야 합니다. 45분에 불과하지만 빠르게 둘러보고 싶다면 아래에 몇 가지 타임스탬프를 넣었습니다.
00 : 00 소개
- 슈퍼컴퓨팅의 역사
- 사용 사례 – HPC
- 하드웨어
- 새로운 기능
- 스케일 아웃
- 병렬 시스템 대 기존 시스템
05:00 Panasas 시스템 작동 방식
- 발명된 이유
- 보통/큰 파일에 가장 적합
- 워크로드 유형에 대한 노드
10:00 소프트웨어 구조
- PanFS
- 병렬 파일 시스템에 대해 자세히 알아보기
- 대형 공급업체가 병렬 F/S를 다루지 않은 이유
15:00 여러 HPC 프로젝트를 처리하는 방법
- Panasas는 시장에서 어디에 적합합니까?
- 미디어 및 엔터테인먼트 제약
- PanFS는 어디에 적합합니까?
- CGI
20:00 M&E 작동 방식
- CGI가 다른 이유
- M7E와 HPC 워크로드의 차이점
- HPC 시장에 적합한 것
- AI / ML
25:00 비용
- GPU
- 플래시 비용
- 컴퓨팅 전략
- 필요한 기술
30:00 HPC를 위해 소규모 회사를 설립하는 방법
- 채용 방법
- 클라우드로 돌아가기
- 클라우드는 허니팟
- 쉬운 사용
- 저렴한 비용으로
- HPC용으로 설정되지 않음
- Panasas 시스템을 클라우드에서 사용할 수 있습니까?
- 클라우드용 PanFS 설계 방법
35:00 에지 배치
- 정당화하기 어렵다
40:00 환경 영향
- 효율성:
- Panasas가 HPC 사용 사례로 본 것
- 전통적인 HPC는 변화하고 있습니다
- 석유 및 가스
- 탐사 회사는 이제 연료를 저장할 Salt Fields를 찾고 있습니다.
45:00 Panasas 참여 방법
마무리 및 마무리
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