Zen 5가 AMD Ryzen 7 9700X 및 Ryzen 5 9600X CPU와 함께 시장에 진입함에 따라 상당한 성능 향상이 있는 것이 분명합니다.
수년에 걸쳐 AMD는 새로운 산업 표준을 설정하는 획기적인 발전을 지속적으로 제공해 왔습니다. 최첨단 Zen 9700 아키텍처로 구동되는 최신 라인업인 AMD Ryzen 9600X 및 5X CPU도 예외는 아닙니다. 이 프로세서는 비교할 수 없는 성능, 향상된 에너지 효율성 및 탁월한 확장성을 제공하도록 설계되어 매니아와 전문가 모두에게 탁월한 선택입니다.
기초적인 디자인
AMD Zen 5 아키텍처는 최신 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 혁신적인 기능을 통합하는 동시에 이전 제품의 강점을 기반으로 AMD CPU 설계에 있어서 중요한 도약입니다. Zen 5는 특히 단일 스레드(1T) 및 2스레드(512T) 작업에서 성능 향상을 강조합니다. 이는 아키텍처 개선과 512비트 데이터 경로의 AVX5 명령어 세트 도입을 통해 달성되며, 이는 처리량을 높이고 AI 성능을 향상시킵니다. Zen 4의 설계 목표에는 더 높은 성능을 제공하고 다양한 제조 프로세스, 특히 3nm 및 XNUMXnm 노드에서 에너지 효율성과 확장성을 보장하는 것이 포함됩니다.
Zen 5는 파이프라인 지연을 줄이고 명령 가져오기 효율성을 향상시키는 고급 분기 예측 기능을 갖추고 있습니다. 이 아키텍처에는 더 큰 L1 BTB(분기 대상 버퍼)와 더 많은 양의 반환 주소 스택이 포함되어 있어 더 정확한 분기 예측과 더 나은 명령 스트림 처리에 기여합니다. 명령어 캐시(I-Cache)와 작업 캐시(Op-Cache)도 업그레이드되어 I-Cache는 이제 32방향 연관성으로 8KB의 저장 공간을 제공하고 Op-Cache는 듀얼 6-way 연관성으로 최대 6K 명령어를 지원합니다. 와이드 페치 파이프라인. 이러한 개선 사항은 더 높은 명령 처리량을 처리하고 대기 시간을 줄이도록 설계되었습니다.
Zen 5의 또 다른 중요한 발전 영역은 정수 및 부동 소수점 실행 장치입니다. 이 아키텍처는 8개 범위의 디스패치, 이름 변경 및 폐기 파이프라인을 지원하여 명령의 병렬 실행을 향상시킵니다. 이는 Zen 5가 더 많은 작업을 동시에 처리할 수 있어 일상적인 컴퓨팅과 복잡한 작업 부하를 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있음을 의미합니다.
정수 장치에는 512개의 산술 논리 장치(ALU)와 512개의 주소 생성 장치(AGU)가 포함되어 있어 사이클당 XNUMX개의 메모리 작업을 처리할 수 있습니다. FPU(부동 소수점 장치)는 사이클당 XNUMX개의 작업을 제공하고 XNUMX비트 AVXXNUMX 명령어를 완벽하게 지원하는 등 강력합니다. 이는 특히 부동 소수점 계산에 크게 의존하는 워크로드의 경우 계산 능력과 효율성을 향상시킵니다.
Zen 5의 메모리 하위 시스템도 더 높은 대역폭과 더 낮은 대기 시간을 제공하도록 정밀 검사되었습니다. L1 데이터 캐시(D-Cache)는 48방향 연관성을 통해 12KB로 확장되어 주기당 최대 2개의 메모리 작업을 지원합니다. 코어당 L1 캐시도 개선되어 16MB 용량과 4방향 연관성으로 Zen 2에 비해 대역폭이 두 배로 늘어났습니다. 이러한 개선 사항은 메모리 집약적인 애플리케이션에서 더 빠른 데이터 액세스와 더 나은 전반적인 성능을 의미합니다. 또한 이 아키텍처에는 데이터 프리페치 효율성을 향상하고 워크로드 패턴 인식을 향상시키는 새로운 XNUMXD 스트라이드 프리페처가 도입되었습니다.
Zen 5 아키텍처는 확장성과 전력 효율성에 최적화된 소형 Zen 5c 변형을 포함하여 다양한 구성을 지원하도록 설계되었습니다. 두 변형 모두 동일한 IPC(주기당 명령) 기능을 공유하지만 최대 주파수 목표와 L3 캐시 크기가 다릅니다. 이러한 유연한 접근 방식을 통해 AMD는 고성능 컴퓨팅부터 전력 효율적인 애플리케이션에 이르기까지 다양한 시장 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 포괄적인 기능과 성능 향상을 통해 Zen 5는 CPU 설계에 대한 새로운 벤치마크를 설정하여 범용 및 특수 컴퓨팅 작업에서 상당한 개선을 약속합니다.
이 회사는 또한 2세대 AI 엔진을 포함하는 AMD XDNA 2 아키텍처를 도입했습니다. Ryzen AI 및 XDNA 2에 통합된 이 AI 엔진은 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 향상된 AI 처리 기능을 제공하도록 설계되었습니다. XDNA 50 아키텍처는 증가된 온칩 메모리, 향상된 전력 효율성, 광범위한 AI 모델 지원과 같은 고급 기능을 지원합니다. 최대 8개의 INT50 TOPS와 16개의 블록 FPXNUMX TFLOPS를 자랑하며 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었습니다.
퍼포먼스
테스트 구성
AMD Ryzen 9700X 및 9600X CPU 테스트 장비에는 최적의 성능을 보장하기 위한 고급 구성 요소가 장착되어 있습니다. 두 세대의 Zen 아키텍처 간의 차이점을 강조하기 위해 이러한 CPU를 Zen 4 프로세서, 특히 Ryzen 7 5700X3D 및 8700G와 비교하고 있습니다. 각 CPU는 동일한 설정으로 교체되었으며 엄격한 벤치마킹을 거쳤습니다.
테스트 플랫폼의 사양은 다음과 같습니다.
- 마더보드: ASUS ROG CROSSHAIR X670E HERO
- 쿨러: ASUS ROG RYUJIN III 360 AIO 쿨러
- 메모리: Corsair Dominator Titanium DDR5 @ DOCP 6000
- 스토리지: 키옥시아 XG8 M.2 2TB NVMe
- GPU: XFX 라데온 7900 GRE
ASUS ROG CROSSHAIR X670E HERO 마더보드는 안정적인 전원 공급을 보장하는 강력한 5+18 페이즈 VRM 구성으로 인해 Zen 2 CPU 벤치마킹에 이상적입니다. 우리는 집중적인 작업 중에 최고의 성능을 유지하는 데 중요한 탁월한 열 관리 기능을 제공하는 ASUS ROG RYUJIN III 360 AIO 쿨러를 사용했습니다. Corsair Dominator Titanium DDR5 메모리는 DOCP 6000에서 실행되며 게임 및 전문 애플리케이션 모두에 필수적인 고속, 저지연 성능을 제공합니다.
저장은 다음에서 처리합니다. 키옥시아 XG8 M.2 2TB NVMe SSD는 최대 7,000MB/s의 순차 읽기 속도와 최대 5,800MB/s의 순차 쓰기 속도를 제공합니다. 그래픽 성능은 7900GB GDDR16 메모리, 6비트 메모리 인터페이스, 최대 256MHz의 부스트 클럭 속도를 갖춘 XFX Radeon RX 2395 GRE로 구동됩니다. 이 GPU는 AMD FidelityFX 및 AMD Radiance 디스플레이 엔진과 같은 고급 기술을 지원합니다.
AMD Zen 5 벤치마크 결과
3DMark CPU 프로필
3DMark CPU 프로필 벤치마킹 도구는 일련의 사용자 정의 시뮬레이션을 통해 CPU 성능을 측정하도록 맞춤화되었습니다. 이 벤치마크에는 각각 동일한 작업 부하를 사용하지만 스레딩 용량이 다양한 1가지 테스트가 포함되어 있습니다. 이러한 테스트는 2, 4, 8, 16, XNUMX의 다양한 스레딩 수준과 해당 시스템에서 사용 가능한 최대 스레드까지 CPU에 테스트하도록 세심하게 설계되었습니다.
벤치마킹 결과에 따르면 AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5)는 모든 스레드 수에서 Zen 4 및 Ryzen 5 9600X(Zen 5)보다 성능이 뛰어납니다. 특히 9700X는 Max Threads 테스트에서 8,845점, 8,854 Threads 테스트에서 16점으로 가장 높은 점수를 달성하여 Ryzen 7 5700X3D 및 Ryzen 7 8700G(Zen 4)에 비해 멀티 스레드 성능이 크게 향상되었음을 나타냅니다. Ryzen 5 9600X는 특히 Zen 4 CPU에 대해 강력한 성능을 보여주었지만 9700X보다 뒤쳐질 것으로 예상되어 Zen 5 아키텍처에서 더 높은 코어 및 스레드 수의 장점을 강조했습니다.
| 3DMARK CPU 프로필 | AMD 라이젠 7 9700X(Zen 5, 8c, 16t) | AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) | AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
| 최대 스레드 | 8,845 | 7,374 | 8,256 | 6,935 |
| 16 스레드 | 8,854 | 7,390 | 8,244 | 6,941 |
| 8 스레드 | 7,952 | 6,876 | 7,002 | 5,960 |
| 4 스레드 | 4,881 | 4,758 | 3,878 | 3,164 |
| 2 스레드 | 2,550 | 2,484 | 2,066 | 1,628 |
| 1 스레드 | 1,286 | 1,264 | 1,044 | 826 |
3DMark GPU 테스트
3DMark Night Raid는 내부 그래픽이 있는 장치에 맞춰진 DirectX 12 벤치마크인 반면, Fire Strike는 게임용 PC용으로 설계된 DirectX 11 벤치마크입니다. Fire Strike에는 그래픽 테스트 XNUMX개, 물리 테스트 XNUMX개, CPU와 GPU에 대한 결합 테스트가 동시에 포함됩니다.
| 3D마크 테스트 | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) |
| 파이어 스트라이크 울트라 | 14,812 | 14,666 | N/A | 14,468 |
| 불의 일격 | N/A | N/A | 7,856 | N/A |
| 나이 트레이드 | N/A | N/A | 30,779 | N/A |
| 스피드웨이 | 4,465 | 4,469 | N/A | 4,449 |
| 타임 스파이 익스트림 | 9,900 | 9,369 | N/A | 9,256 |
| 강철 유목민 | 4,921 | 4,917 | N/A | N/A |
Geekbench 6
Geekbench 6 크로스 플랫폼 벤치마크는 시스템 성능을 측정하고 비교 점수를 제공합니다. 다양한 플랫폼에서 작동하도록 설계되었으며 스마트폰과 태블릿부터 데스크톱과 서버에 이르기까지 다양한 장치에서 일관된 성능 측정을 제공합니다.
Zen 5 CPU는 Zen 4 CPU에 비해 상당한 성능 향상을 보였습니다. AMD 라이젠 7 9700X(Zen 5)는 싱글 코어 점수 3,430점, 멀티 코어 점수 17,096점을 달성해 싱글 코어 테스트에서 7점을 기록한 라이젠 8700 4G(Zen 2,663)를 넘어섰다. 라이젠5 9600X(Zen 5) 역시 싱글코어 점수 3,326점, 멀티코어 점수 14,798점으로 강력한 성능을 보여줬다.
| Geekbench 6 | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) |
| 싱글 코어 | 3,430 | 3,326 | 2,663 | N/A |
| 멀티 코어 | 17,096 | 14,798 | N/A | N/A |
맥슨 시네벤치
Cinebench는 렌더링을 위해 Maxon Cinema 4D를 사용하여 CPU 및 GPU의 성능을 측정하는 널리 사용되는 벤치마킹 도구입니다. 다양한 시스템과 구성 요소의 성능을 비교할 수 있는 점수를 제공합니다. 인기 있는 Cinebench 버전 XNUMX개를 실행하여 온라인에서 인기 순위표의 결과를 비교할 수 있습니다.
Cinebench 테스트에서 Zen 5 CPU는 지속적으로 Zen 4 CPU보다 성능이 뛰어났습니다. AMD 라이젠 7 9700X(Zen 5)는 시네벤치 R19,884 멀티코어에서 23점, 싱글코어 테스트에서 2,206점을 기록해 각각 7점, 8700점을 기록한 라이젠 4 17,535G(Zen 1,829)를 크게 앞질렀다. 라이젠 5 9600X(Zen 5)도 멀티코어 테스트에서 16,384점, 싱글코어 테스트에서 2,184점으로 강력한 성능을 입증했다. Cinebench R20에서 9700X는 7,786점으로 Zen 4 5700X3D의 5,372점을 훨씬 앞섰습니다. 마찬가지로 Cinebench R15에서 9700X는 3,111cb를 달성하여 5700X3D의 2,351cb를 능가했습니다.
마지막으로 Cinebench 2024에서 9700X는 멀티 코어 테스트에서 1,178점, 싱글 코어 테스트에서 137점을 획득하여 모든 지표에서 Zen 5 아키텍처의 뛰어난 성능을 보여주었습니다.
실제 응용 프로그램에서 Zen 5 CPU로 업그레이드하면 멀티 스레드 및 단일 스레드 작업에서 더 나은 성능을 얻을 수 있으며 3D 렌더링, 비디오 편집 및 기타 콘텐츠 제작 작업과 같은 까다로운 응용 프로그램에서 더 부드럽고 빠른 성능을 얻을 수 있습니다.
| Test | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) | |
| Cinebench R23 | |||||
| CPU(멀티코어) | 19,884 pts | 16,384 pts | 17,535 pts | 13,897 pts | |
| CPU(싱글 코어) | 2,206 pts | 2,184 pts | 1,829 pts | N/A | |
| MP 비율 | 9.01 X | 7.50 X | 9.59 X | N/A | |
| Cinebench R20 | |||||
| CPU | 7,786 pts | 6,413 pts | 6,882 pts | 5,372 pts | |
| Cinebench R15 | |||||
| CPU | 3,111 cb | 2,561 cb | 2,836 cb | 2,351 cb | |
| Cinebench 2024 | |||||
| CPU(멀티코어) | 1,178 pts | N/A | 987 pts | 789 pts | |
| CPU(싱글 코어) | 137 pts | N/A | 109 pts | 86 pts | |
| MP 비율 | 8.60 X | N/A | 9.05 X | 9.17 X | |
y-크런처
y-cruncher 0.8.3.9522는 Pi 및 기타 수학 상수를 수조 자리까지 계산할 수 있는 멀티 스레드 확장 가능한 프로그램입니다. 2009년 출시 이후 오버클럭커와 하드웨어 매니아들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션이 되었습니다.
y-cruncher 벤치마크 결과는 Zen 5 CPU가 테스트된 모든 값에 걸쳐 총 계산 시간에서 Zen 4 CPU보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여줍니다. AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5)는 1초 만에 21.658억 자릿수 계산을 완료했습니다. 이는 Ryzen 7 8700G(Zen 4)가 26.376초, Ryzen 7 5700X3D(Zen 3)가 36.819초보다 훨씬 빠릅니다. 라이젠 5 9600X(Zen 5)도 24.945초 만에 같은 계산을 완료하는 등 강력한 성능을 선보였다.
2.5억 자릿수 테스트에서 9700X는 62.456초로 8700G의 79.157초, 5700X3D의 107.360초, 9600X의 74.920초를 앞질렀습니다. 5억 자릿수 계산에서는 9700X가 132.758초로 8700위를 차지했고, 172.172G는 5700초, 3X242.147D는 9600초, 163.732X는 5초로 앞섰다. 이러한 결과는 ZenXNUMX CPU가 무거운 계산 작업을 보다 효율적으로 처리하므로 과학적 계산 및 기타 프로세서 집약적인 애플리케이션에서 고성능이 필요한 사용자에게 더 나은 선택임을 나타냅니다.
| y-cruncher 총 계산 시간 (낮을수록 좋음) |
AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D (젠 3, 8c, 16t) |
| 1 억 | 21.658s | 24.945s | 26.376s | 36.819s |
| 2.5 억 | 62.456s | 74.920s | 79.157s | 107.360s |
| 5 억 | 132.758s | 163.732s | 172.172s | 242.147s |
와이-크런처 BBP
이 y-cruncher 벤치마크는 BBP(Bailey-Borwein-Plouffe) 공식을 활용하여 Pi의 대규모 7진수 숫자를 계산하고 CPU의 총 계산 시간, 활용도 및 멀티 코어 효율성을 측정합니다. 결과는 이러한 집중적인 계산을 통해 AMD Ryzen 9700 XNUMXX CPU의 자세한 성능 분석을 제공합니다.
| 기준 | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) |
| 1BBP | 총 시간: 0.865초CPU 사용률: 1332.81%멀티 코어 효율성: 83.30% |
총 시간: 1.008초CPU 사용률: 1018.20%멀티 코어 효율성: 84.85% |
N/A | 총 시간: 1.946초
CPU 사용률: 1523.06% 멀티 코어 효율성: 95.19% |
| 10BBP | 총 시간: 9.552초CPU 사용률: 1578.20%멀티 코어 효율성: 98.64% |
총 시간: 11.215초
CPU 사용률: 1182.67% 멀티 코어 효율성: 98.56% |
N/A | 총 시간: 21.554초
CPU 사용률: 1588.88% 멀티 코어 효율성: 99.31% |
| 100BBP | 총 시간: 105.559초
CPU 사용률: 1593.16% 멀티 코어 효율성: 99.57% |
총 시간: 123.582초
CPU 사용률: 1196.03% 멀티 코어 효율성: 99.67% |
N/A | 총 시간: 240.543초
CPU 사용률: 1596.35% 멀티 코어 효율성: 99.77% |
7Zip 압축 벤치마크
7-Zip 유틸리티의 내장 메모리 벤치마크는 압축 및 압축 해제 작업 중에 시스템의 CPU 및 메모리 성능을 측정하여 시스템이 데이터 집약적인 작업을 얼마나 잘 처리할 수 있는지를 나타냅니다. 가능한 경우 128MB 사전 크기에서 이 테스트를 실행합니다.
아래 표에서 알 수 있듯이 AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5) 및 Ryzen 5 9600X(Zen 5)는 Zen 4 CPU에 비해 강력한 성능을 보여줍니다. Ryzen 7 9700X는 압축 중에 22.369 GIPS의 현재 등급과 119.694 GIPS의 결과 등급을 달성하여 Ryzen 7 8700G(현재 15.803 GIPS, 결과 85.766 GIPS) 및 Ryzen 7 5700X3D(8.651 GIPS 현재, 69.965 GIPS 결과)를 능가합니다. Ryzen 5 9600X도 현재 등급 26.461 GIPS, 결과 등급 97.146 GIPS로 좋은 성능을 보였습니다.
압축을 푸는 동안 Ryzen 7 9700X는 130.245 GIPS의 현재 등급과 130.281 GIPS의 결과 등급으로 다시 선두를 차지했습니다. 이는 Ryzen 7 8700G(현재 116.835 GIPS, 결과 116.640 GIPS) 및 Ryzen 7 5700X3D(101.553 GIPS 현재, 100.861 GIPS 결과). 이러한 결과는 Zen 5 CPU가 데이터 집약적인 작업에서 뛰어난 성능을 제공하여 압축 및 압축 해제 작업에 매우 효과적이라는 것을 나타냅니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크 (높을수록 좋음) |
AMD 라이젠 7 9700X(Zen 5, 8c, 16t) | AMD 라이젠 5 9600X(Zen 5, 6c, 12t) | AMD 라이젠 7 8700G(Zen 4, 8c, 16t) | AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) |
| 압축 | ||||
| 현재 CPU 사용량 | 534% | 368% | 548% | 811% |
| 현재 등급 / 사용량 | 22.369 깁스 | 26.461 깁스 | 15.803 깁스 | 8.651 |
| 현재 평가 | 119.355 깁스 | 97.375 깁스 | 86.574 깁스 | 70.151 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 541% | 407% | 536% | 820% |
| 결과 등급 / 사용량 | 22.201 깁스 | 24.057 깁스 | 16.003 깁스 | 8.529 깁스 |
| 결과 등급 | 119.694 깁스 | 97.146 깁스 | 85.766 깁스 | 69.965 깁스 |
| 압축 해제 | ||||
| 현재 CPU 사용량 | 1571% | 1190% | 1576% | 1587% |
| 현재 등급 / 사용량 | 8.290 깁스 | 8.736 깁스 | 7.413 깁스 | 6.398% |
| 현재 평가 | 130.245 깁스 | 103.977 깁스 | 116.835 깁스 | 101.553% |
| 결과 CPU 사용량 | 1570% | 1186% | 1581% | 1586% |
| 결과 등급 / 사용량 | 8.296 깁스 | 8.765 깁스 | 7.375 깁스 | 6.358 깁스 |
| 결과 등급 | 130.281 깁스 | 103.924 깁스 | 116.640 깁스 | 100.861 깁스 |
| 총 평점 | ||||
| 총 CPU 사용량 | 1056% | 797% | 1059% | 1203% |
| 총 등급/사용량 | 15.248 깁스 | 16.411 깁스 | 11.689 깁스 | 7.443 깁스 |
| 총 평점 | 124.988 깁스 | 100.535 깁스 | 101.203 깁스 | 85.413 깁스 |
블렌더 옵틱스
Blender OptiX는 오픈 소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 Blender Benchmark CLI 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수이며, 높을수록 좋습니다.
Zen 5 CPU는 Zen 4 CPU에 비해 뛰어난 성능을 보여줍니다. AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5)는 Monster 테스트에서 분당 126.002개의 샘플을 달성했는데, 이는 Ryzen 7 8700G(Zen4)의 111.940 및 Ryzen 7 5700X3D(Zen 4)의 87.868(동일한 코어 수/ 스레드).
Ryzen 5 9600X(Zen 5)도 분당 100.927 샘플로 좋은 성능을 보였습니다. Junkshop 테스트에서 9700X는 92.662점을 얻어 8700G의 47.413점과 5700X3D의 62.279점을 능가했습니다. 9600X는 73.173점을 기록하며 강력한 성능을 유지했습니다.
마무리로, 강의실 테스트에서 9700X는 분당 63.223 샘플을 기록했고, 8700G는 57.928, 5700X3D는 42.350, 9600X는 51.277을 기록했습니다. 이는 Zen 5 CPU가 3D 렌더링 작업에서 더 나은 성능을 제공하여 Blender를 사용하는 창의적인 전문가에게 이상적이라는 것을 확실히 나타냅니다.
| 분당 Blender 4.0 CPU 샘플(높을수록 좋음) | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D (젠 3, 8c, 16t) |
| 몬스터 | 126.002 | 100.927 | 111.94 | 87.868 |
| 정크샵 | 92.662 | 73.173 | 47.413 | 62.279 |
| 교실 | 63.223 | 51.277 | 57.928 | 42.35 |
UL 프로키온
UL의 프로키온 AI 추론 벤치마크 제품군은 최첨단 신경망을 사용하여 다양한 AI 추론 엔진이 어떻게 작동하는지 테스트합니다. 우리는 CPU에서만 이러한 테스트를 실행했습니다. 각 숫자는 평균 추론 시간으로, 낮을수록 좋으며 마지막 행은 높을수록 전체 점수를 제공합니다.
이 벤치마크에서 AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5)는 Zen 4 CPU에 비해 테스트된 모든 신경망에서 더 빠른 평균 추론 시간으로 뛰어난 성능을 보여주었습니다. MobileNet V3의 경우 9700X는 0.52ms의 평균 추론 시간을 달성한 반면, Ryzen 7 8700G(Zen 4)와 Ryzen 7 5700X3D(Zen 4)는 각각 1.20ms와 0.88ms를 기록했습니다. ResNet 50 테스트에서 9700X는 5.54ms 만에 완료되어 8700 G의 9.78ms 및 5700X3D의 9.94ms를 능가했습니다.
Ryzen 5 9600X(Zen 5)도 ResNet 6.35의 경우 50ms, Inception V18.47의 경우 4ms로 두 Zen 4 CPU보다 나은 강력한 성능을 보여주었습니다. 9700X는 Inception V16.8의 경우 4ms, DeepLab V25.50의 경우 3ms, YOLO V41.89의 경우 3ms를 포함하여 지속적으로 가장 낮은 추론 시간을 보여 뛰어난 AI 추론 기능을 나타냅니다. 9700X의 전체 점수 225점은 AI 작업의 효율성을 강조하므로 4점과 127점을 얻은 Zen128 CPU보다 AI 기반 애플리케이션에 더 나은 선택이 됩니다.
| UL 프로키온 평균 | AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D(젠 3, 8c, 16t) |
| 추론 시간(낮을수록 좋음) | ||||
| 모바일넷 V3 | 0.52ms | 0.53ms | 1.20ms | 0.88ms |
| 레스넷 50 | 5.54ms | 6.35ms | 9.78ms | 9.94ms |
| 인셉션 V4 | 16.8ms | 18.47ms | 32.46ms | 30.88ms |
| 딥랩 V3 | 25.50ms | 24.76ms | 35.66ms | 33.50ms |
| 욜로 V3 | 41.89ms | 45.25ms | 74.32ms | 79.60ms |
| 리얼에스간 | 2,336.71ms | 2,512.66ms | 3,602.77ms | 4,931.87ms |
| 전체 점수 (높을수록 좋음) |
225 | 211 | 127 | 128 |
블랙매직 RAW
Blackmagic RAW Speed Test 성능 벤치마킹 도구는 Blackmagic RAW 코덱을 사용하여 비디오 재생 및 편집을 처리하는 시스템 성능을 측정하도록 설계되었습니다. 시스템이 고해상도 비디오 파일을 얼마나 잘 디코딩하고 재생할 수 있는지 평가하여 CPU 및 GPU 기반 처리에 프레임 속도를 제공합니다.
이번 벤치마크 테스트에서 AMD Ryzen 7 9700X(Zen 5)는 Zen 4 CPU에 비해 뛰어난 비디오 재생 및 편집 기능을 보여주었습니다. 8K CPU 처리의 경우 9700X는 63FPS를 달성하여 7FPS에서 Ryzen 8700 4G(Zen 57), 7FPS에서 Ryzen 5700 3X3D(Zen 44)를 능가했습니다. Ryzen 5 9600X(Zen 5)도 52FPS로 좋은 성능을 보였습니다. 8K OPENCL 처리에서는 9700X가 121FPS로 선두를 달리고 있었고, 9600X가 119FPS로 뒤를 이었습니다. 이는 8700G의 35FPS와 5700X3D의 91FPS보다 훨씬 높았습니다.
Zen 5 CPU는 분명히 고해상도 비디오 편집 및 재생에 더 나은 성능을 제공하므로 4K/8K 비디오 형식으로 작업하는 콘텐츠 제작자에게 탁월한 선택이 될 것입니다.
| 블랙매직 RAW (높을수록 좋습니다) |
AMD Ryzen 7 9700X (젠 5, 8c, 16t) |
AMD Ryzen 5 9600X (젠 5, 6c, 12t) |
AMD Ryzen 7 8700G (젠 4, 8c, 16t) |
AMD 라이젠 7 5700X3D (젠 3, 8c, 16t) |
| 8K CPU | 63의 FPS | 52의 FPS | 57의 FPS | 44의 FPS |
| 8K 오픈클 | 121의 FPS | 119의 FPS | 35의 FPS | 91의 FPS |
생각을 폐쇄
Zen 5가 AMD Ryzen 7 9700X 및 Ryzen 5 9600X와 함께 시장에 진입하기 시작하면서 새로운 아키텍처를 통해 상당한 성능 향상이 있다는 것이 분명해졌습니다. 이 두 샘플은 단일 CCD CPU이지만 파이프라인 및 명령어 세트의 개선 사항은 이전 세대와 비교하여 벤치마크에서 더욱 빛을 발합니다.
현재 AM5 소켓 CPU를 다 써서 업그레이드할 필요가 없을 수도 있지만, $7(USD)의 R9700 359X 및 $5(USD)의 R9600 279X의 가치는 여전히 CPU에 매달리고 있는 사람들에게 더욱 매력적이기 시작합니다. AM4 플랫폼, AM5 마더보드로의 도약을 정당화합니다.
Amazon의 Ryzen CPU (제휴 링크)
StorageReview에 참여
뉴스레터 | 유튜브 | 팟캐스트 iTunes/스포티 파이 | 인스타그램 | 트위터 | 틱톡 서비스 | RSS 피드
