DataON Kepler-47 G2 2노드 HCI 검토

DataON Kepler-47 G2는 XNUMX노드 하이퍼컨버지드 인프라 소규모 및 원격 사무실을 위해 특별히 설계된 제품입니다. 이러한 경우 합리적인 가격대의 엔터프라이즈 기능이 필요합니다. Kepler-47 G2는 Intel 서버 CPU와 다양한 스토리지 구성을 사용하는 트윈 HCI 노드 위에 소프트웨어 측면에서 Microsoft Azure Stack HCI를 활용하여 제공합니다. 또한 Kepler-47은 노드가 서로 직접 연결되는 스위치 없이 구성할 수 있습니다. 이는 구성 및 배포의 복잡성을 줄이는 동시에 스위치 비용을 제거합니다.

DataON Kepler-47 G2는 XNUMX노드 하이퍼컨버지드 인프라 소규모 및 원격 사무실을 위해 특별히 설계된 제품입니다. 이러한 경우 합리적인 가격대의 엔터프라이즈 기능이 필요합니다. Kepler-47 G2는 Intel 서버 CPU와 다양한 스토리지 구성을 사용하는 트윈 HCI 노드 위에 소프트웨어 측면에서 Microsoft Azure Stack HCI를 활용하여 제공합니다. 또한 Kepler-47은 노드가 서로 직접 연결되는 스위치 없이 구성할 수 있습니다. 이는 구성 및 배포의 복잡성을 줄이는 동시에 스위치 비용을 제거합니다.

 

DataON Kepler-47은 두 가지 형태로 제공됩니다. 첫 번째는 성능, 용량 및 유리한 가격의 조합을 제공하는 하이브리드 구성(Kepler-47S)입니다. 두 번째는 이 작은 노드에서 사용할 수 있는 최고의 성능을 찾는 사용자를 위한 올플래시 버전(Kepler-47P)입니다. NVMe M.2 SSD가 부팅에 사용되지만 두 모델 모두 스토리지에 SATA 장치를 활용합니다.

실습 비디오 검토도 있습니다.

DataON Kepler-47 G2 2노드 HCI 사양

설계 및 구축

언급한 바와 같이 DataON Kepler-47은 3.5개의 소형 미니 타워 NAS 장치에 내장된 HCI입니다. 따라서 각 노드에는 전면에 2.5개의 3.0인치 베이와 XNUMX개의 XNUMX인치 베이가 있는 드라이브 베이가 있습니다. 전면에는 USB XNUMX 포트와 전원 버튼도 있습니다.

 

장치를 뒷면으로 뒤집으면 우리가 가지고 있는 특정 빌드의 상단에서 25G 상호 연결을 볼 수 있습니다. 그 아래에는 직렬 포트, 메인 팬, USB 3.0 포트 XNUMX개, LAN 포트 XNUMX개, HDMI 포트 XNUMX개가 있습니다. 하단 근처에는 PSU 및 PSU 팬이 있습니다.

 

회사는 또한 좋은 네트워킹 고장도 제공했습니다.

 

DataON Kepler-47 G2 관리

DataON Kepler-47과의 인터페이스에는 몇 가지 옵션이 있습니다. 이 특정 검토를 위해 장애 조치 클러스터 관리자를 활용했습니다. 그것을 열면 우리가 가지고 있는 클러스터의 요약을 볼 수 있습니다. 여기에서 클러스터를 구성하고 필요한 경우 노드를 추가할 수 있습니다. 클러스터를 탐색하여 역할, 클러스터 이벤트, 노드, 스토리지 또는 네트워크를 확인할 수 있습니다. 그리고 성능 기록, 상태, QoS 및 가상 머신 클러스터 WMI와 같은 핵심 리소스를 볼 수 있습니다.

역할의 경우 사용자는 VM, 해당 이름, 소유자 노드, 우선 순위 및 할당된 기타 정보를 빠르게 볼 수 있습니다.

노드는 XNUMX개뿐이므로 간단합니다. 노드를 클릭하면 사용자에게 상태를 알려주고 노드 중 하나를 클릭할 때 드릴다운 정보를 제공합니다.

풀 탭은 위와 유사합니다. 이를 클릭하면 상태, 정상 여부, 풀이 상주하는 노드, 작업 상태, 여유 공간, 사용된 공간 및 용량과 같은 일부 오버헤드 정보가 제공됩니다. 특정 노드를 클릭하면(둘 이상이 있다고 가정) 사용자에게 더 많은 정보를 제공합니다.

네트워크 탭에는 클러스터 네트워크와 클러스터 및 클라이언트 사용이 표시됩니다. 네트워크를 클릭하면 작동 여부와 연결 방법이 표시됩니다.

DataON Kepler-47 성능

구성

DataON Kepler-47 G2(노드당):

• Intel E-1G CPU(2287코어, 8GHz) 3.4개
• 4GB DDR16-4 UDIMM 2133개
• 1 X 인텔 S3110 256GB M.2 부트
• 4 x 인텔 D3-S4510 1.92TB 스토리지
• Mellanox ConnectX-1 듀얼 포트 4GbE 25개

Microsoft Azure Stack HCI 에코시스템 내부의 성능은 항상 훌륭했습니다. Storage Spaces 시절부터 강력한 성능을 발휘했습니다. 이를 염두에 두고 이 리뷰에서 사용자가 이 플랫폼이 시장의 다른 HCI 솔루션과 얼마나 잘 비교되는지 확인할 수 있도록 몇 가지 일반적인 벤치마킹 워크로드를 살펴보았습니다. 여기에는 이 구성이 제공할 수 있는 잠재력을 보여주기 위해 임의의 작은 블록 크기와 큰 블록 전송이 포함됩니다. Azure Stack HCI 검토에서는 VM 플릿을 성능 벤치마크에 활용했고 VMware 또는 베어메탈 Linux에서는 VDBench를 사용했습니다. VM 집합 구성은 16개의 VM(노드당 8개)으로 구성되었습니다. 각 VM에는 1개의 vCPU가 프로비저닝되어 온보드 CPU의 CPU 코어당 하나의 VM으로 작동합니다. 이러한 VM은 두 컴퓨팅 노드에서 균등하게 균형을 이루었습니다.

여기서 성능을 위해 양방향 미러로 시스템을 테스트했습니다. 미러는 데이터 보호 방법(2개 또는 2개)을 나타냅니다. 분명히 더 많은 사본을 사용하면 사용자는 일부 용량을 잃게 됩니다. 성능 관점에서 XNUMX-way는 네트워크 트래픽이 XNUMX분의 XNUMX로 적은 쓰기 성능에 더 좋습니다.

4K 임의 읽기의 경우 DataON Kepler-47 2방향 미러는 평균 대기 시간이 320,002µs인 200 IOPS의 처리량을 가졌습니다. 이것은 1.3GB/s의 평균 대역폭으로 해결되었습니다. 4K 임의 쓰기를 통해 평균 대기 시간이 144,580µs인 370 IOPS의 처리량을 확인했습니다.

다음으로 32K 순차 벤치마크를 살펴봅니다. 읽기의 경우 양방향 히트 2GB/s 읽기 및 3.74GB/s 쓰기를 확인했습니다.

순차적 작업을 계속하면서 64K 테스트로 이동합니다. 여기에서 양방향 조회수는 2GB/s 읽기 및 3.87GB/s 쓰기입니다.

다음 벤치마크는 읽기/쓰기 성능이 혼합된 SQL이었습니다. 여기에서 양방향은 평균 대기 시간이 2µs인 282,165 IOPS의 처리량을 가졌습니다. SQL 369-90을 사용하는 경우 양방향은 10µs의 평균 대기 시간으로 2 IOPS를 기록했습니다. SQL 251,814-374의 경우 양방향의 처리량은 80 IOPS이고 평균 대기 시간은 20µs입니다. 처리량 수치를 총 대역폭과 비교하면 SQL에서 2GB/s, SQL 222,397-375에서 2.3GB/s, SQL 2.06-90에서 10GB/s를 확인했습니다.

결론

DataON Kepler-47 G2는 현재 시장에서 볼 수 없는 매우 독특한 솔루션으로, 우리가 일반적으로 볼 수 없는 여러 기능을 함께 제공합니다. 첫 번째는 대부분의 사람들이 섀시를 QNAP NAS를 구입할 때와 동일한 것으로 인식할 수 있다는 것입니다. DataON이 QNAP와 제휴하여 SMB 지향 Windows Server를 구축하기 위해 NAS 플랫폼에 사용하는 것과 동일한 섀시를 활용하기 때문에 완전히 틀린 말은 아닙니다. 확장성이 뛰어난 NAS 섀시이기 때문에 QNAP는 일반적으로 과도한 연결 옵션과 확장 슬롯을 지원하기 위해 하드웨어를 과도하게 구축하기 때문에 선택이 합리적입니다.

예를 들어, Kepler 솔루션은 온보드 Thunderbolt 3 또는 직접 연결된 네트워킹을 위해 추가된 Mellanox ConnectX-4 Lx 카드를 사용할 수 있습니다. 플랫폼의 아웃바운드 연결이 1GbE를 중심으로 할 가능성이 높으므로 사용자는 이 두 서버만을 위한 소형 25GbE 스위치에 투자할 필요가 없으므로 비용을 절감할 수 있습니다. 즉, 스위치를 건너뛰어 비용을 절감하는 동시에 설치 및 배포가 간편해집니다. DataON은 배포가 15분 만에 이루어질 수 있다고 주장합니다. 우리는 조금 더 빨랐다.

설치 공간이 작기 때문에 Kepler 노드를 랙 또는 공간이 허용하는 모든 위치에 설치할 수 있습니다. 두 섀시가 나란히 데이터 센터 랙의 레일 사이에 들어갈 수 있으므로 고정 선반이 쉽게 작동합니다. 또는 대상 SMB 환경에서 허용되는 공간에 따라 Keurig 커피 스탠드 아래에 놓을 수 있습니다.

성능이 이 작은 클러스터의 핵심 스토리는 아니지만 DataON은 우리에게 올플래시 노드를 제공했습니다. DataON Kepler-47은 작은 설치 공간에서 아주 좋은 수치를 표시할 수 있었습니다. 4K에서는 320K IOPS의 읽기 처리량과 145K IOPS의 쓰기 처리량을 확인했습니다. 32K 성능은 3.7GB/s 읽기 및 1.9GB/s 쓰기를 보였습니다. 64K 벤치마크는 3.9GB/s 읽기 및 2GB/s 쓰기에서 비슷한 수치를 보였습니다. SQL, SQL 90-10 및 SQL 80-20을 포함한 SQL 테스트에서 282K IOPS, 251K IOPS 및 222K IOPS가 나타났습니다. 대기 시간은 전체적으로 2밀리초 미만으로 유지되었습니다. 이것이 원격/지점 사무실을 위한 64노드 클러스터라는 점을 감안할 때 성능 프로필은 매우 인상적입니다. 노드당 128GB의 RAM 또는 2노드 클러스터의 경우 XNUMXGB를 사용하여 기업은 시스템에서 많은 중소형 워크로드를 처리할 수 있습니다.

DataON Kepler-47 G2는 소규모 사무실 및 에지 사용 사례에서 HCI를 활용하는 탁월한 방법입니다. 2노드 설정은 배포가 쉽고 비용 효율적이며 대부분의 사무실에서 필요로 하는 것보다 이 구성에서 더 많은 성능을 제공합니다. 그러나 HCI 솔루션이 더 많은 워크로드를 인계함에 따라 이러한 노드를 배포하는 사람은 누구나 더 많은 작업을 신속하게 찾을 수 있습니다. 결론적으로 Microsoft Azure Stack HCI 제품군은 우리 연구실에서 계속해서 인상적입니다. 많은 비용이나 타협 없이 소규모 HCI 클러스터를 배포하려는 사람들은 Kepler-47이 마음에 들 것입니다.

Azure Stack HCI용 DataON 솔루션

Reddit에서 토론

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