NVIDIA의 새로운 Ampere 기반 GPU가 출시되었으며 운이 좋다면 실제로 구매할 수도 있습니다. 2021년 3월 이 글을 쓰는 시점에서 새로운 GPU의 재고는 여전히 매우 부족하며 올해 최소 3090분기까지 정상으로 돌아올 것으로 예상되지 않습니다. 하지만 워크스테이션을 위한 새로운 NVIDIA GeForce RTX XNUMX을 손에 넣을 수 없다면 정말 많은 것을 놓치고 있습니까? 물론 업그레이드가 필요한지 알아야 할 요소가 많이 있습니다.
NVIDIA의 새로운 Ampere 기반 GPU가 출시되었으며 운이 좋다면 실제로 구매할 수도 있습니다. 2021년 3월 이 글을 쓰는 시점에서 새로운 GPU의 재고는 여전히 매우 부족하며 올해 최소 3090분기까지 정상으로 돌아올 것으로 예상되지 않습니다. 하지만 워크스테이션을 위한 새로운 NVIDIA GeForce RTX XNUMX을 손에 넣을 수 없다면 정말 많은 것을 놓치고 있습니까? 물론 업그레이드가 필요한지 알아야 할 요소가 많이 있습니다.
오늘 우리는 기다릴만한 가치가 있는지 알아보기 위해 다양한 사용 사례를 살펴보겠습니다. Blender, Davinci Resolve, LuxMark와 같은 창의적인 전문 사용 사례를 살펴보고 Python의 오픈 소스 TensorFlow 라이브러리를 기반으로 하는 머신 러닝 벤치마크와 약간의 게임도 살펴볼 것입니다. 좋은 측정. NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder's Edition을 NVIDIA 워크스테이션 라인의 (이전) 왕인 NVIDIA Quadro RTX 8000과 비교할 것입니다. Quadro RTX 6000과 더 적절한 비교는 두 카드 모두 24GB VRAM이 있기 때문에 8000과 6000의 실제 컴퓨팅 기능이 동일하고 이 벤치마크 중 어느 것도 24GB 이상을 사용하지 않았기 때문에 결과는 거의 동일합니다. VRAM의. 우리는 또한 비교를 위한 두 개의 OEM 워크스테이션을 보유하고 있습니다. 이전에 검토한 Lenovo P920 듀얼 RTX 8000과 새로운 레노버 P620 AMD의 최신 Threadripper PRO가 탑재되어 있습니다.
워크스테이션 Quadro 카드를 소비자 GeForce 카드와 비교하는 이유는 무엇입니까? NVIDIA가 이렇게 강력한 소비자 카드를 내놓은 적이 없었기 때문에 Quadro 라인에 비해 비용의 XNUMX분의 XNUMX을 소비한다는 가치 제안이 매우 매력적이 되었습니다. 특히 이 기사를 쓰는 시점에서 전통적으로 작업 및 플레이 GPU의 틈새 시장을 채워온 진정한 TITAN RTX 후속 제품에 대한 공식적인 언급이 없기 때문입니다. 재택근무 솔루션이 많은 사람들에게 최우선 순위가 되고 낮에는 CAD용으로, 밤에는 게임용으로 매우 강력한 하나의 GPU를 사용하는 것이 그 어느 때보다 좋아지는 지금 세계의 상태를 무시하는 것도 불가능합니다. "진정한" 워크스테이션 카드의 차이점에 대해 화면을 통해 들을 수 있습니다! 우리는 거기에 도달할 것이라고 약속합니다. 계속 읽으세요.
드라이버 및 BIOS 버전을 포함한 주요 테스트 시스템 및 GPU 사양은 아래와 같습니다.
| OS | Windows 10 Professional(버전 20H2, 2020년 XNUMX월) |
| CPU | AMD Ryzen 9 3900X |
| 메모리 | 4GB(8GB) 32개 G.Skill TridentZ Neo 3600MHz CL16 |
| 테스트 드라이브 | 2TB 삼성 970 프로 |
| 마더 보드 | ASRock X570 Taichi(BIOS v4.00, PCIe Gen4) |
| GPU 1 | NVIDIA RTX 3090 파운더스 에디션(스튜디오 드라이버 461.40) |
| GPU 2 | NVIDIA Quadro RTX 8000(프로덕션 브랜치 드라이버 R460 U3, 461.40) |
| 쿼드로 RTX 8000 | RTX 3090F | |
| 아키텍처 | 튜링(12nm) | 암페어(8nm) |
| 쿠다 코어 | 4,608 | 10,496 |
| 텐서 코어 | 576(2세대) | 328(3세대) |
| RT 코어 | 72(1세대) | 82(2세대) |
| GPU 메모리 | 48GB GDDR6(ECC 포함) | 24GB GDDR6X |
| FP32 성능 | 16.3 TFLOPS | 35.6 TFLOPS |
| 전력 소비 | 295W | 350W |
| PCIe 인터페이스 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 냉각기 | 송풍기 스타일 | 플로우 스루 |
| NVLink 다중 GPU 지원 | 가능 | 가능 |
| SR-IOV 지원 | 가능 | 아니 |
GeForce RTX 3090 대 Quadro RTX 8000 벤치마크
게임부터 시작하겠습니다. 이것은 워크스테이션 그래픽에 대한 기사에 포함하는 것이 이상하게 보일 수 있지만 요즘에는 집에서 일하는 사람들이 너무 많아 많은 전문가들이 같은 컴퓨터에서 작업을 마치고 게임을 할 것이라고 기대하는 것이 무리가 아닙니다. 우리는 Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider, Borderlands 3를 테스트했습니다. Borderlands와 Tomb Raider에는 벤치마킹 도구가 내장되어 있고 Cyberpunk는 그렇지 않지만 두 카드 사이에 상당한 양의 데이터를 기록할 수 있다고 느꼈습니다. 평균을 내십시오. 모든 테스트는 1440p에서 수행되었습니다. Borderlands는 모션 블러를 제외한 모든 최대 설정으로 설정되었습니다. Tomb Raider는 모두 최대, RTX Ultra 및 DLSS 없음으로 설정되었습니다. Cyberpunk 2077은 RTX Medium Preset으로 설정되었고 DLSS는 Quality로 설정되었습니다. League of Legends 및 CS:GO와 같은 e스포츠 타이틀은 이러한 카드 중 하나를 사용하여 250FPS 이상을 쉽게 유지할 수 있으므로 철저한 테스트를 거치지 않았습니다. 일화적으로, 우리는 Call of Duty: Warzone에서 두 카드 모두 일관되게 150FPS 이상을 보였지만 이 차트에 포함할 진정한 벤치마크로 간주할 만큼 충분히 철저하게 테스트하지 않았습니다.
놀랍게도 RTX 3090은 현재 시중에서 가장 우수한 게이밍 GPU이며 AMD Radeon 6900XT가 특정 타이틀에서 맹공격을 퍼붓는 반면 레이 트레이싱에 관해서는 3090이 경쟁자가 없습니다. . 좋든 싫든 Cyberpunk 2077은 현재 사용 가능한 가장 까다로운 타이틀이며 모든 테스트에서 RTX 3090은 매우 혼잡한 장면에서도 최소 65FPS를 유지했으며 대부분의 경우 FPS가 높았습니다. 지속적으로 낮은 프레임 시간으로 70초 및 낮은 80초. 덜 까다로운 것은 최대 설정에서 쉽게 실행하고 높은 프레임 속도를 유지할 수 있다고 말하는 것이 안전합니다. 또한 이러한 테스트는 NVIDIA가 GeForce 카드에 대한 Resizable BAR 지원을 출시하기 전인 2021년 2월에 수행되었다는 점을 명심하십시오. AMD의 새로운 카드에서 스마트 액세스 메모리로 판매되는 이 PCIe 표준은 CPU가 전체 VRAM에 한 번에 직접 액세스하고 게임 성능을 향상시킬 것입니다. 초기 결과는 게임에 따라 FPS에서 5%-XNUMX%의 이득을 보여줍니다. 크기 조정 가능한 BAR은 컴퓨팅 작업의 성능을 향상시키지 않을 가능성이 높으므로 곧 Quadro 라인에 제공되지 않을 것입니다.
여기서 더 흥미로운 결과는 Quadro RTX 8000이 게임 카드의 성능이 얼마나 뛰어난가 하는 것입니다. 원시적인 힘을 감안할 때 놀랄 일이 아닌 것처럼 보이지만 디자인과 드라이버는 게임에 전혀 최적화되지 않았지만 Cyberpunk 2077을 제외하고는 60FPS 이상을 유지합니다. Cyberpunk는 기껏해야 고르지 못했지만 레이 트레이싱을 다시 다이얼링하고 DLSS를 성능으로 설정하면 결과가 크게 개선되어 가장 까다로운 장면을 제외한 모든 장면에서 60FPS 이상을 유지했습니다. 우리는 Quadro에서 Cyberpunk를 실행할 때 많은 레이 트레이싱 관련 버그, 특히 반사가 완전히 사라지고 장면이 어두워지는 문제에 부딪쳤습니다. 이것은 RTX 3090에서는 발생하지 않았으므로 Quadro 드라이버 및 Cyberpunk의 악명 높은 버그와 관련된 문제로 분류하겠습니다.
RTX가 켜져 있고 DLSS가 꺼져 있는 GeForce RTX 3090, 1440p의 Shadow of the Tomb Raider.
다음은 좋은 것입니다. 기대하는 워크스테이션 결과. 이 벤치마크 배치는 3D 모델링, 조명 및 비디오 작업의 성능을 살펴봅니다. OpenCL GPU 벤치마킹 유틸리티인 LuxMark부터 시작하겠습니다. 최신 버전인 v4alpha0과 고전적인 LuxBall이 있는 이전 버전인 v3를 사용했습니다.
RTX 3090이 인상적인 성능을 가지고 있다고 말하는 것은 삼가면서 말하는 것입니다. GPU에 많이 의존하는 애플리케이션에서 새로운 Ampere 아키텍처는 실제로 힘을 발휘하여 Lenovo P920과 듀얼 RTX 8000을 능가합니다. LuxMark v3에서 성능은 두 배 이상이었고 v4 벤치마크는 150% 성능에 근접했습니다. 이와 같은 차트를 더 많이 볼 수 있을 것으로 예상되지만 (스포일러 경고) 보이는 것처럼 모든 것이 명확하지는 않습니다.
다음으로 Chaos Group의 V-Ray를 살펴보겠습니다. 이 벤치마크는 Cinema 3D, Maya, Rhino 및 Unreal과 같은 광범위한 3D 모델링 응용 프로그램을 위한 플러그인으로 사용할 수 있는 V-Ray 4D 렌더링 및 시뮬레이션 도구 세트를 위한 것입니다. 이 벤치마크는 특히 CUDA 및 RTX 성능에 중점을 둡니다. 비교를 위해 V-Ray 벤치마크의 최신 버전(v5)과 이전 버전(v4)을 사용했습니다.
여기서의 이야기는 RTX 3090이 RTX 8000을 크게 능가하고 심지어 Lenovo P920과 그 듀얼 GPU를 능가하는 LuxMark와 매우 유사합니다. 이 벤치마크는 NVIDIA가 2세대 레이 트레이싱 코어에 대해 수행한 엄청난 개선 사항을 구체적으로 보여줍니다. CUDA 성능은 약 150배인 반면 RTX 성능은 거의 XNUMX%입니다.
다음은 오픈 소스 3D 모델링 애플리케이션인 유비쿼터스 Blender입니다. 이 벤치마크는 Blender Benchmark 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 이러한 모든 시스템이 RTX를 활용할 수 있기 때문에 CUDA와 달리 NVIDIA OptiX가 선택된 렌더링 방법이었습니다.
차세대 RTX 코어가 블렌더 렌더의 빠른 작업을 수행하고 심지어 10초 이내에 BMW 렌더를 통해 레코딩하는 등 이야기는 다시 한 번 거의 동일합니다. 이 이야기는 계속되지만 걱정하지 마세요. 곧 매우 흥미로워질 것입니다. 여기서는 V-Ray와 유사하게 RTX를 지원하는 또 다른 3D 렌더러인 OctaneRender의 벤치마킹 유틸리티인 OctaneBench를 살펴봅니다.
응. 다음으로 비디오 편집 애플리케이션, 특히 Davinci Resolve Studio 16.2.8 및 Adobe Premiere Pro 2020을 살펴보겠습니다. Adobe CC용 PugetBench와 Resolve용 PugetBench를 사용할 것입니다. 퓨젯시스템즈, 특정 애플리케이션용 전문 워크스테이션을 만드는 PC 제조업체입니다. 이 차트는 특히 전체 벤치마크의 GPU 점수를 살펴보고 GPU 가속 효과의 성능 점수를 매깁니다.
마지막으로 가치 제안이 약간 떨어지는 사용 사례가 있습니다. Premiere Pro 및 Davinci Resolve와 같은 애플리케이션은 프로젝트 및 효과에 따라 성능 요구 사항이 크게 다르며 종종 CPU 병목 현상이 발생합니다. 특히 GPU 최적화가 훨씬 더 나은 Resolve에서 개선이 있었지만 Adobe Creative Cloud 제품군 사용자는 RTX 3080과 같은 로우엔드 GeForce 카드에서 더 많은 가치를 찾을 수 있습니다. 가격의 %(Founder's Edition 카드의 MSRP 기준). 여기에 보고되지는 않았지만 After Effects와 Photoshop의 성능은 유사했으며 대부분의 테스트는 CPU가 제한되었습니다. 또한 Quadro 및 GeForce 카드는 모두 NVENC(NVIDIA Encoder)의 90세대 버전을 사용하므로 H.46 및 HEVC 렌더링 시간이 비슷합니다. GeForce 카드는 7개의 동시 인코딩 작업(스트리밍 및 녹화 등)으로 제한되며 Quadros에는 그러한 제한이 없습니다. 우리는 이 한도에 대한 우회를 알고 있지만 나중에 다룰 것입니다. RTX 264은 차세대 NVDEC(NVIDIA 디코더)를 사용하므로 HEVC 및 H.3 푸티지로 작업할 때 타임라인 스크러빙에서 약간의 개선이 있을 것입니다.
창의적인 적용에서 새로운 것으로 넘어갑시다. AI-Benchmark라는 적절한 벤치마크를 사용하여 이러한 카드의 기계 학습 성능을 살펴보겠습니다. TensorFlow 기계 학습 라이브러리를 사용하여 일련의 딥 러닝 테스트를 실행하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 당신은 그것에 대해 더 알아볼 수 있습니다 LINK 뿐만 아니라 사용하는 특정 테스트 방법론.
당신의 집단적 헐떡임이 들렸습니다. GeForce 카드가 표면적으로 Quadro의 성능을 두 배로 높이는 대부분의 창의적인 벤치마크와 같은 이야기입니다. 이 테스트는 Windows 10에서 수행되었지만 선택한 Linux 배포판에서도 비슷한 결과를 기대할 수 있습니다. 테스트 당시 TensorFlow는 새로운 Ampere 카드를 지원하도록 업데이트되지 않았지만 약간의 해킹을 통해 다양한 CUDA 개발자 키트의 구성 요소를 혼합하고 일치시켜 실행할 수 있었습니다. 향후 제대로 업데이트된 버전이 결과를 개선할 수 있을 것으로 기대합니다.
마지막으로 Standard Performance Evaluation Corporation의 업계 표준 벤치마킹 유틸리티의 최신 버전인 SPECviewperf 2020을 살펴보겠습니다. 이 벤치마크는 다양한 전문 애플리케이션의 그래픽 성능을 살펴봅니다. 비교를 위해 구형 Quadro P620이 장착된 Lenovo P6000도 포함했습니다.
이것은 일이 흥미로워지는 곳입니다. 3D 모델링 결과는 RTX 3090이 RTX 8000보다 상당한 마진으로 성능이 뛰어나지만 CATIA 및 Creo, 에너지 및 의료 테스트와 같은 애플리케이션은 실제로 3090이 작지만 상당한 성능을 발휘하지 못하기 때문에 예상한 것과 같습니다. 여유. Lenovo P6000의 훨씬 오래된 Quadro P620에 비해 성능이 저하되었습니다. 그러나 Siemens NX는 어떻습니까? 이것이 워크스테이션 대 소비자, Quadro 대 GeForce 곤경의 핵심입니다. 해당 차트를 올바르게 읽고 있습니다. 3090은 Siemens NX에서 25.37점을 받았습니다. 우리는 이 테스트를 3090번 실행했고 인터넷에서 다른 벤치마킹 결과를 참조했으며 이 결과는 절대적으로 정확합니다. RTX 5은 이 테스트에서 RTX 620을 사용한 Lenovo P8000 성능의 XNUMX% 미만이었습니다. 다음 섹션에서 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
워크스테이션 대 소비자 GPU; 드라이버
GeForce RTX 3090은 매우 강력한 GPU이며, 이를 부인할 수 없으며 Quadro RTX 8000도 강력한 GPU이지만 차이점이 중요합니다. RTX 3090은 무엇보다도 게임용 비디오 카드입니다. 게임용 절대 최고의 GPU이자 "세계 최초의 8K 지원" 게임 카드로 설계되어 판매되고 있습니다. 많은 작업에서 RTX 8000을 능가할 수 있고 대부분의 경우 극단적인 마진을 낼 수 있다는 사실은 본질적으로 이러한 테스트를 통해 무차별 대입하는 원시 성능에 대한 증거입니다. Quadro RTX 8000은 무엇보다도 워크스테이션에 배치하고, 랙 마운트 서버에 꽉 채우고, NVLink를 통해 함께 연결하고, 가상화하고, 열심히 실행하고, 젖어 있는 것을 치우고(물론 은유적으로) 살아남도록 설계된 워크스테이션 카드입니다.
그렇다면 왜 GeForce RTX 3090이 특정 작업에서 3년 된 Quadro RTX 8000보다 성능이 낮았고 심지어 거의 6년 된 Quadro P6000보다 성능이 저조했습니까? 특히 RTX 8000이 Siemens NX에서 훨씬 더 높은 성능을 보이는 이유는 무엇입니까? 우리는 정통한 독자 여러분이 이미 알고 있다고 확신합니다. 드라이버 최적화로 귀결됩니다. NVIDIA는 어떤 GPU가 워크스테이션 최적화를 달성하는지에 대해 판단하고 배심원이며 집행자이며 RTX 3090이 모든 애플리케이션에서 이전 Quadro 라인의 바닥을 완전히 지우는 것을 원하지 않았다는 것이 분명합니다. 많은 잠재적 구매자는 적어도 RTX 3090의 $1,499 MSRP에서 낮에는 최고급 워크스테이션 성능을 기대하고 밤에는 고급 게임이 불가능하다는 사실에 매우 실망할 것입니다. "글쎄, 그게 TITAN 라인의 목적입니다."라는 말을 들었지만 현재 사용할 수 있는 TITAN RTX 대체품은 없으며 3090의 가격은 확실히 TITAN 대체품으로 자리 잡았습니다. NVIDIA는 마케팅 자료의 첫 번째 줄에서 3090이 "TITAN급 성능"을 가지고 있다고 자랑하기도 하지만 Siemens NX 결과는 "TITAN급 성능"에 전혀 미치지 못합니다. 3090은 3080보다 과대포장된 제품인가요? 글쎄요. 여전히 3D 모델러 및 비디오 작업에 사용할 수 있는 최고의 GPU이며, 특히 크리에이티브가 대형 모델 및 24K 영상으로 쉽게 작업할 수 있도록 하는 8GB VRAM을 갖추고 있지만 이전에 TITAN이 제공했던 틈새 시장인 아주 작은 틈새 시장에 놓이게 됩니다. -클래스 카드. Siemens NX, Creo 또는 CATIA와 같은 CAD 애플리케이션으로 작업하지 않는 경우 RTX 3090은 여전히 매력적이지만 이러한 애플리케이션이 워크플로우에 중요한 경우에는 절대 스타터가 아닙니다.
다른 고려 사항도 있습니다. Quadro와 GeForce 카드 모두 NVLink를 통해 다중 GPU 설정을 제공하고 3090만이 3000 시리즈 카드 중에서 이 기능을 가지고 있지만 Quadro만이 SR-IOV로 가상화할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 워크로드에 GPU 3090개 또는 NVLinked GPU XNUMX개를 여러 VM에 배포하는 작업이 포함되는 경우 여전히 Quadro가 유일한 선택입니다. 이를 우회하는 방법이 있지만 이 기능이 NVIDIA의 GeForce 드라이버에 의해 인위적으로 제한된다는 점은 여전히 중요합니다. 그건 그렇고, Adobe 제품군 및 Autodesk와 같은 일부 창의적인 응용 프로그램에 대한 인증과 Studio 변형의 WHQL(Windows Hardware Quality Labs) 인증을 제공하는 동일한 드라이버는 요점을 더 혼란스럽게 합니다. NVIDIA에서 미래에 진정한 Ampere 기반 TITAN 대체품이 나올 것으로 예상하지만, NVENC와의 동시 인코딩 제한을 포함하여 GeForce RTX XNUMX에 부여된 인위적인 제한은 현재 전문 사용자가 찾고 있는 것과는 거리가 멀다고 느낍니다. .
이 기사를 작성하는 동안 NVIDIA는 또한 새로운 암호화폐 채굴 전용 GPU 라인과 곧 출시될 RTX 3060의 채굴 성능을 절반으로 줄이려는 의도를 발표했습니다. 암호화 채굴 성능의 이러한 감소는 완전히 인위적이며 전적으로 드라이버를 통해 수행되므로 요점을 더 잘 이해할 수 있습니다. 우리는 NVIDIA가 우리 카드가 할 가치가 있다고 생각하는 모든 것에 단순히 자비를 베풀고 있습니다. 3060의 "해킹할 수 없는" 제한이 악용될까요? 의심할 여지 없이 NVENC 한계를 넘어선 방식입니다. 그러나 지금은 NVIDIA가 모든 카드를 보유하고 있으며 CUDA, RTX, TensorFlow 및 기타 NVIDIA 특정 컴퓨팅 플랫폼에 고도로 최적화된 많은 전문적인 워크플로우를 위해 NVIDIA 외에 다른 선택은 없습니다.
결론
조금 분해합시다. RTX 3090에 대한 재고 알림을 유지해야 합니까? 하나를 얻을 기회를 얻기 위해 지역 MicroCenter 외부의 줄을 용감하게 하시겠습니까? 대부분의 경우와 마찬가지로 대답은 "상황에 따라 다릅니다."입니다.
- Blender 및 Cinema 3D와 같은 애플리케이션에서 대형 4D 모델로만 작업하거나 대형 6K 및 8K 비디오 파일을 정기적으로 편집합니까? 그럼 예; RTX 3090은 CUDA 및 RTX 가속 워크플로를 위한 시중 최고의 크리에이티브 전문 GPU입니다.
- 절대적으로 타협하지 않는 게임 장비를 위한 충분한 가처분 소득이 있습니까? 또한 그렇습니다. RTX 3090은 특히 레이 트레이싱 및 DLSS 2.0을 지원하는 게임에서 구입할 수 있는 최고의 게임용 GPU입니다. 이 목록은 매일 증가하고 있습니다.
- 주로 CAD, 특히 Creo 및 CATIA와 같은 응용 프로그램을 사용하는 과학 분야에서 일하십니까? 그럼 싫어; RTX 3090은 Quadro 카드 라인과 함께 제공되는 필수 드라이버 최적화를 제공하지 않으며 무자비한 원시 전력으로도 이를 극복할 수 없습니다. 우리는 새로운 것을 손에 넣기 위해 노력하고 있습니다. RTX-A6000, RTX 8000s의 실제 대체품으로 여러분과 같은 사람들에게 알리는 데 도움이 됩니다.
- 기계 학습 및 AI 분야에서 일하십니까? 이것은 TensorFlow의 성능이 우수하기 때문에 "예"처럼 보이지만 불행하게도 최신 Quadro 카드와 비교하여 결정적인 결론을 내릴 수 있는 표준화된 테스트 또는 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 혼합 가방입니다. 또한 이 글을 쓰는 시점에서 TensorFlow는 Ampere 카드를 제대로 지원하도록 업데이트되지 않았습니다. 우리의 현재 대답은 부드러운 예입니다. 우리는 볼 수 있습니다 MLCommons 특히 AI 및 기계 학습 사용 사례를 위한 후속 조치로 향후 MLperf.
- 현재 TITAN RTX를 소유하고 있으며 업그레이드를 원하십니까? 결국 출시될 것이라는 소문이 있는 Ampere 기반 TITAN에 대한 NVIDIA의 공식 발표를 기다리는 것이 좋습니다. 사용 사례가 TITAN을 잘 활용하는 경우 작업 흐름에 따라 RTX 3090이 다운그레이드될 수 있습니다.
- GPU 가상화를 많이 하시나요? 이것은 확실한 아니오입니다. RTX 3090은 기본적으로 SR-IOV를 지원하지 않습니다.
모든 사항을 고려한 결과 이것이 업그레이드 여부와 GeForce 또는 Quadro 중 무엇을 선택할지 결정하는 데 도움이 되기를 바랍니다. RTX 1,499의 3090달러 MSRP가 혈액에 비해 너무 풍부하고 10GB 이상의 VRAM이 필요하지 않은 경우 RTX 3080도 훌륭한 옵션입니다. 여기에서 명시적으로 테스트하지는 않았지만 우리는 웹 전반의 결과를 기반으로 RTX 20보다 일반적으로 30%-3080% 더 나은 결과를 발견했습니다. 소문이 있는 RTX 8000 Ti가 나올 때마다 중간 지점을 기다리는 것도 가치가 있을 수 있습니다. 지금은 전체 워크스테이션 카드와 전체 게임 카드 사이의 격차를 진정으로 채우기 위해 Ampere 기반 TITAN에 눈을 떼지 않을 것입니다. 우리는 또한 NVIDIA의 드라이버 파이프라인을 주시하여 향후 릴리스에서 카드의 작업 관련 단점을 완화하는지 확인할 것입니다. 하지만 의문이 있습니다. 이에 대한 귀하의 생각을 듣고 싶습니다. 특히 AI 및 머신 러닝과 관련하여 보고 싶은 벤치마크나 사용 사례가 있다면 알려주세요. 당사의 소셜 채널에서 당사와 연락하고 보다 창의적인 전문가 및 워크스테이션 리뷰를 계속 지켜봐 주십시오.
더 읽기 - 엔비디아 RTX A6000 리뷰
Amazon의 NVIDIA Quadro RTX 8000
Amazon의 NVIDIA GeForce RTX 3090 파운더스 에디션
StorageReview에 참여
뉴스레터 | 유튜브 | 팟캐스트 iTunes/스포티 파이 | 인스타그램 | 트위터 | 페이스북 | RSS 피드
