NVIDIA GeForce RTX 5080 리뷰: AI 워크로드를 위한 Sweet Spot

5080년 30월 2025일에 플래그십 RTX 5090과 함께 출시되는 NVIDIA GeForce RTX XNUMX은 NVIDIA의 Blackwell 라인업에서 더 저렴한 고성능 옵션으로 자리매김했습니다.

5080월 30일에 플래그십 RTX 5090과 함께 출시되는 NVIDIA GeForce RTX 999은 NVIDIA의 Blackwell 라인업에서 더 저렴한 고성능 옵션으로 자리매김했습니다. 가격은 1,999달러로 5090달러인 RTX XNUMX보다 한 단계 낮지만 여전히 최첨단 성능을 제공합니다. 이는 플래그십 가격표 없이 최고 수준의 기능을 원하는 개발자, 콘텐츠 제작자 및 게이머에게 인기가 있을 가능성이 큽니다.

RTX 5090과 동일한 고급 AI 기능을 탑재한 RTX 5080은 다음과 같은 NVIDIA의 최신 혁신을 제공합니다. 다중 프레임 생성을 갖춘 DLSS 4 and 레이 재구성, 더 광범위한 청중에게. 이러한 기술은 게임 성능과 시각적 충실도를 재정의하여 RTX 5080이 가장 까다로운 타이틀에서도 부드러운 프레임 속도와 놀라운 그래픽을 제공할 수 있도록 합니다.

제품 사양

RTX 5080은 10,752개의 CUDA 코어를 탑재하여 RTX 4080의 9,728개 코어보다 상당히 향상되었지만, RTX 5090의 21,760개 코어에는 미치지 못합니다. 이는 플래그십보다 약간 낮은 한계이기는 하지만 게임 및 AI 가속 워크로드에서 뛰어난 성능을 나타냅니다.

GPU 비교	엔비디아 RTX 6000 에이다	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5070
GPU 이름	AD102	GB202	AD102	GB203	GB205
아키텍처	에이다 러브 레이스	블랙웰 2.0	에이다 러브 레이스	블랙웰 2.0	블랙웰 2.0
프로세스 크기	5 nm의	4 nm의	5 nm의	4 nm의	4 nm의
트랜지스터	76,300 만	92,200 만	76,300 만	45,600 만	31,000 만
밀도	125.3M / mm²	123.9M / mm²	125.3M / mm²	120.6M / mm²	117.9M / mm²
다이 크기	609 mm²	744 mm²	609 mm²	378 mm²	263 mm²
슬롯 너비	듀얼 슬롯	듀얼 슬롯	트리플 슬롯	듀얼 슬롯	듀얼 슬롯
크기	267mm X 122mm	304 mm X 137 mm X 48 mm	304 mm X 137 mm X 61 mm	304 mm X 137 mm X 48 mm	242의 mm X 112 mm
TDP	300W	575 승	450 승	360 승	250 승
출력	4x 디스플레이 포트 1.4a	1x HDMI 2.1b, 3x 디스플레이포트 2.1b	1x HDMI 2.1, 3x 디스플레이포트 1.4a	1x HDMI 2.1b, 3x 디스플레이포트 2.1b	1x HDMI 2.1b, 3x 디스플레이포트 2.1a
전원 커넥터	1x 16- 핀	1x 16- 핀	1x 16- 핀	1x 16- 핀	1x 16- 핀
버스 인터페이스	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 5.0 x16
기본 시계	915 MHz	2017 MHz	2235 MHz	2295 MHz	2165 MHz
부스트 클럭	2505 MHz	2407 MHz	2520 MHz	2617 MHz	2510 MHz
메모리 클럭	2500MHz 20(Gbps 유효)	2209MHz (28Gbps 유효)	1313MHz (21Gbps 유효)	2366MHz (30Gbps 유효)	2209MHz (28Gbps 유효)
메모리 크기	48 GB	32 GB	24 GB	16 GB	12 GB
메모리 유형	GDDR6	GDDR7	GDDR6X	GDDR7	GDDR7
메모리 버스	384 비트	512 비트	384 비트	256 비트	192 비트
메모리 대역폭	960 GB / 초	1.79 TB / 초	1.01 TB / 초	960.0 GB / 초	672.2 GB / 초
쿠다 코어	18,176	21,760	16,384	10,752	6,144
TMU	568	680	512	336	192
ROPs	192	192	176	128	64
SM 카운트	142	170	128	84	48
텐서 코어	568	680	512	336	192
RT 코어	142	170	128	84	48
L1 캐시	128KB(SM당)	128KB(SM당)	128KB(SM당)	128KB(SM당)	128KB(SM당)
L2 캐시	96MB	88 MB	72 MB	64 MB	40 MB
픽셀 비율	481.0G픽셀/초	462.1G픽셀/초	443.5G픽셀/초	335.0G픽셀/초	160.6G픽셀/초
질감 비율	1,423 GTexel/초	1,637 GTexel/초	1,290 GTexel/초	879.3 GTexel/초	481.9 GTexel/초
FP16(하프)	91.06 TFLOPS(1:1)	104.8 TFLOPS(1:1)	82.58 TFLOPS(1:1)	56.28 TFLOPS(1:1)	30.84 TFLOPS(1:1)
FP32(플로트)	엔비디아 RTX 5090	104.8 TFLOPS	82.58 TFLOPS	56.28 TFLOPS	30.84 TFLOPS
FP64(더블)	91.06 TFLOPS	1.637 TFLOPS(1:64)	1,290GFLOPS(1:64)	879.3GFLOPS(1:64)	481.9GFLOPS(1:64)
출시 가격 (USD)	6,799 불	$1,999	$1,599	$999	$549

16비트 버스에 7GB의 GDDR384 메모리를 장착한 RTX 5080은 최신 게임과 창의적인 애플리케이션에 충분한 대역폭을 제공합니다. 5090의 32GB 및 512비트 버스에는 미치지 못하지만 대부분 사용자에게는 충분합니다. 360W의 TDP를 가진 RTX 5080은 RTX 4080보다 전력 소모가 크지만 5090의 575W보다 관리하기 쉽습니다. 이는 표준 하이엔드 PC 빌드를 사용하는 사용자에게 더 적합합니다.

Blackwell 아키텍처와 50 시리즈 GPU를 구동하는 혁신에 대해 자세히 알아보려면 다음을 확인하세요. RTX 5090 리뷰.

빌드 및 디자인

RTX 5080은 NVIDIA Founders Edition 카드의 세련된 듀얼 슬롯 디자인을 그대로 유지하여 트리플 슬롯 RTX 4090보다 더 컴팩트합니다. 3과 동일한 5090D 증기 챔버와 듀얼 축류 팬을 탑재하여 무거운 작업 부하에서도 효율적인 냉각을 보장합니다. 5090과 달리 RTX 5080은 액체 금속 대신 기존의 열 화합물을 사용합니다. GeForce RTX 5080은 야외 테스트 장비에서 정상 온도에서 작동하는 데 문제가 없었지만 GeForce RTX 5090보다 부하 시 전력 소모가 훨씬 낮습니다.

(오른쪽 사진이 5090) (왼쪽 사진이 5080)

카드의 치수(L 304mm x W 137mm x H 48mm)는 대부분의 하이엔드 PC 빌드에 적합합니다. 듀얼 슬롯 폼 팩터는 광범위한 케이스와의 호환성을 보장합니다. 플로우 스루 냉각 설계는 공기 흐름을 개선하여 무거운 부하에서도 카드를 시원하고 조용하게 유지합니다.

1x 16핀 ~ 3x 8핀 커넥터

주요 기능 및 성능

RTX 5080은 Blackwell 아키텍처와 Multi-Frame Generation을 통한 DLSS 5090 지원을 포함하여 RTX 4과 동일한 DNA를 공유합니다. 더 큰 형제의 순수한 파워에 미치지는 못하지만 RTX 5080은 이전 세대 RTX 4080보다 인상적인 성능 향상을 제공하여 게이머와 크리에이터 모두에게 매력적인 업그레이드가 되었습니다.

게임 및 AI 기능

RTX 5080은 DLSS 5090 및 Ray Reconstruction을 포함하여 RTX 4과 동일한 AI 기반 게이밍의 발전 혜택을 누립니다. 이러한 기능을 통해 카드는 가장 까다로운 타이틀에서도 더 부드러운 프레임 속도와 향상된 시각적 충실도를 제공할 수 있습니다. 5090과 마찬가지로 RTX 5080은 DLSS 4의 멀티 프레임 생성을 활용하여 렌더링된 프레임당 최대 4개의 AI 프레임을 생성합니다. 이를 통해 지원되는 게임에서 성능이 크게 향상되어 높은 재생률에서 XNUMXK 게임을 더 쉽게 이용할 수 있습니다.

5080은 RT 코어가 128개(5090은 170개)로 뛰어난 레이 트레이싱 성능을 제공하여 게임에서 사실적인 조명, 그림자, 반사를 구현할 수 있습니다. RTX 5090은 무거운 AI 워크로드에 더 적합하지만, RTX 5080의 5세대 텐서 코어와 FP4 정밀도는 여전히 AI 지원 워크플로를 다루는 크리에이터에게 유능한 옵션으로 작용합니다.

NVIDIA GeForce RTX 5080 리뷰 – 성능 벤치마크

새로운 NVIDIA GeForce RTX 5080의 성능을 극대화하기 위해 고성능 AMD ThreadRipper 플랫폼을 사용했습니다. 64코어 CPU와 수냉 루프를 갖춘 이 시스템은 GPU가 병목 현상 없이 최대 용량으로 작동하도록 CPU 전력을 제공합니다. 동일한 구성을 사용하여 NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 및 4090을 테스트하여 모든 카드에서 공정한 비교를 보장했습니다. 전체 시스템 구성은 다음과 같습니다.

StorageReview AMD ThreadRipper 테스트 플랫폼

마더 보드 : ASUS 프로 WS TRX50-SAGE WIFI
CPU : AMD Ryzen Threadripper 7980X 64코어
램: 32GB DDR5 4800MT/초
스토리지 : 2TB 삼성 980 프로
OS : 워크스테이션용 Windows 11 Pro
드라이버 : NVIDIA 571.86 GameReady 드라이버

UL Procyon: AI 텍스트 생성

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크 간결하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 대규모 모델 크기와 가변 요인의 복잡성을 최소화하면서 여러 LLM 모델에서 반복 테스트를 허용합니다. AI 하드웨어 리더와 함께 개발되어 더욱 안정적이고 효율적인 성능 평가를 위해 로컬 AI 가속기 사용을 최적화합니다. 아래에서 측정된 결과는 TensorRT를 사용하여 테스트되었습니다.

Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크는 RTX 5080이 모든 테스트에서 RTX 6000 Ada의 성능을 크게 뒤떨어졌다는 것을 보여주었습니다. 피 테스트에서 5080은 4,400점을 받았는데, 6000 Ada의 4,508점보다 약간 낮습니다. 하지만 두 카드 모두 초당 출력 토큰과 전체 지속 시간 측면에서 비슷한 성능을 보였습니다. RTX 5090과 4090은 각각 5,749점과 4,958점으로 점수가 더 높습니다.

다음 한랭 한 북서풍 테스트에서 RTX 5080은 4,635점을 기록하여 6000점을 기록한 4,255 Ada보다 성능이 뛰어났지만 5090(6,267)과 4090(5,094)에는 뒤처졌습니다. 5080은 6000 Ada보다 초당 출력 토큰이 더 빨랐고 전체 지속 시간이 약간 더 짧았습니다.

럭셔리 라마3, RTX 5080은 4,424점을 기록하여 6000 Ada의 4,026점보다 더 나은 성과를 보였지만, 여전히 5090(6,104)과 4090(4,849)보다 뒤처졌습니다. 이 테스트에서 5080은 6000 Ada보다 초당 더 나은 출력 토큰을 달성했지만, 두 카드 모두 전반적인 지속 시간이 비슷했습니다.

마지막으로,에 라마2 테스트에서 RTX 5080은 4,790점을 기록하여 5090(6,591점)과 4090(5,013점)보다 뒤졌지만 6000점을 기록한 3,957 Ada보다 약간 더 나은 성능을 보였습니다. 5080은 6000 Ada보다 빠른 토큰 출력 속도를 달성했으며 전체 지속 시간은 6000 Ada보다 약간 짧았습니다. 전반적으로 RTX 5080은 견고한 AI 이미지 생성 성능을 제공하며 6000개 테스트 중 3개에서 4 Ada보다 경쟁 우위를 유지했습니다.

UL Procyon: AI 텍스트 생성	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 6000 에이다
파이 전체 점수	4,400	5,749	4,958	4,508
첫 번째 토큰까지의 Phi 출력 시간	0.277들	0.244들	0.255들	0.288들
초당 Phi 출력 토큰	209.459 토큰/초	314.435 토큰/초	244.343 토큰/초	228.359 토큰/초
파이 전체 기간	14.908들	10.280들	12.872들	13.869들
미스트랄 종합 점수	4,635들	6,267	5,094	4,255
미스트랄 출력 시간 첫 번째 토큰까지	0.347들	0.297들	0.322들	0.419들
초당 미스트랄 출력 토큰	163.598 토큰/초	255.945 토큰/초	183.266 토큰/초	166.633 토큰/초
미스트랄 전체 기간	18.933들	12.593들	17.010들	19.092들
Llama3 전체 점수	4,424	6,104	4,849	4,026
Llama3 첫 번째 토큰까지의 출력 시간	0.283들	0.234들	0.259들	0.348들
Llama3 초당 출력 토큰	136.177들	214.285 토큰/초	150.039 토큰/초	138.620 토큰/초
라마3 전체 지속 시간	21.985들	14.304들	19.991들	22.062들
Llama2 전체 점수	4,790	6,591	5,013	3,957
Llama2 첫 번째 토큰까지의 출력 시간	0.493들	0.419들	0.500들	0.679들
Llama2 초당 출력 토큰	83.653 토큰/초	134.502 토큰/초	92.853 토큰/초	78.532 토큰/초
라마2 전체 지속 시간	35.703s	23.018들	32.448들	38.923들

UL 프로키온: AI 이미지 생성

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 Procyon AI 이미지 생성 벤치마크 저전력 NPU에서 하이엔드 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 측정하는 일관되고 정확한 방법을 제공합니다. 여기에는 하이엔드 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 적당히 강력한 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트가 포함됩니다. 이 벤치마크는 각 시스템에 대한 최적의 추론 엔진을 사용하여 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.

이 AI 이미지 생성 벤치마크에서 RTX 5080은 강력한 성능을 제공했지만 여전히 상위 계층 RTX 5090 및 4090보다 뒤처졌습니다. 안정 확산 1.5(FP16) 테스트에서 RTX 5080은 4,650점을 기록하여 6000 Ada의 4,230점보다 약간 앞섰지만 5090(8,193)과 4090(5,260)보다 뒤처졌습니다. 5080의 이미지 생성 속도는 5090과 4090보다 느렸으며 이미지당 1.344초가 걸렸고 0.763은 5090초, 1.188은 4090초가 걸렸지만 6000 Ada(1.477초)보다 여전히 빨랐습니다.

다음 안정 확산 1.5(INT8) 테스트에서 RTX 5080은 55,683점을 기록하여 5090(79,272)과 4090(62,160)보다 뒤졌지만 6000 Ada(55,901)보다 앞서 나갔습니다. 5080의 이미지 생성 속도(이미지당 0.561초)는 5090(0.394초)과 4090(0.503초)보다 느렸지만 6000 Ada(0.559초)보다 약간 앞서 나갔습니다.

. 안정적 확산 XL(FP16) 테스트에서 5080은 4,257점을 받았습니다. 다시 한번, 5090(7,179)과 4090(5,025)에 뒤졌지만 6000 Ada(3,043)보다 눈에 띄게 앞서 나갔습니다. 5080의 이미지 생성 속도는 이미지당 8.808초로 5090(5.223초)과 4090(7.461초)보다 느리지만 6000 Ada(12.323초)보다 빠릅니다.

RTX 5080은 상위 모델에 비해 꾸준히 뒤처졌지만 모든 (전체 점수) 테스트에서 6000 Ada보다 경쟁력 있는 우위를 유지했으며, 비교적 낮은 가격대에서 견고한 이미지 생성 성능을 제공했습니다.

UL Procyon: AI 이미지 생성(전체 점수: 높을수록 좋음)	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 6000 에이다
안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 점수	4,650	8,193	5,260	4,230
안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 시간	21.503들	12.204들	19.011들	23.639들
안정적 확산 1.5(FP16) – 이미지 생성 속도	1.344초/이미지	0.763초/이미지	1.188초/이미지	1.477초/이미지
안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 점수	55,683	79,272	62,160	55,901
안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 시간	4.490들	3.154들	4.022들	4.472들
안정적 확산 1.5(INT8) – 이미지 생성 속도	0.561초/이미지	0.394초/이미지	0.503초/이미지	0.559초/이미지
Stable Diffusion XL(FP16) – 전체 점수	4,257	7,179	5,025	3,043
안정적 확산 XL(FP16) – 전체 시간	140.928s	83.573들	119.379들	197.172들
안정된 확산 XL(FP16) – 이미지 생성 속도	8.808초/이미지	5.223초/이미지	7.461초/이미지	12.323초/이미지

럭스마크

Luxmark는 오픈 소스 광선 추적 렌더러인 LuxRender를 사용하여 매우 상세한 3D 장면을 처리하는 시스템 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 중요한 시각 효과 및 건축 시각화 응용 프로그램의 경우 서버 및 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능을 평가하는 데 적합합니다.

Luxmark 벤치마크에서 RTX 5080은 13,637점을 기록했습니다. "음식" 장면에서 RTX 5090은 23,141점을 기록하며 뒤처졌습니다. RTX 4090은 또한 5080점을 기록하며 17,171보다 성능이 뛰어났습니다. RTX 6000 Ada는 14,873점을 기록하며 5080보다 약간 앞섰습니다. "홀" 장면에서 5080은 30,815점을 기록했고, 5090은 51,725점, 4090은 38,887점을 기록했습니다. 그러나 6000점을 기록한 RTX 32,132 Ada보다 약간 더 나은 성능을 보였습니다. RTX 5080은 상위 모델에는 미치지 못하지만, 특히 음식과 홀 장면에서 6000 Ada와 비슷한 성능을 보였습니다.

Luxmark (높을수록 좋음)	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 6000 에이다
음식 점수	13,637	23,141	17,171	14,873
홀 스코어	30,815	51,725	38,887	32,132

Geekbench 6

Geekbench 6 전체 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. Geekbench Browser를 사용하면 모든 시스템을 비교할 수 있습니다.

Geekbench 6 결과에 따르면 RTX 5080은 GPU OpenCL 점수 265,397점을 달성했습니다. 5090점을 기록한 상위 계층 RTX 374,807보다 상당히 뒤처졌습니다. RTX 4090과 RTX 6000 Ada는 비슷한 성과를 보이며 각각 333,384점과 336,882점을 기록했습니다. 5080의 점수는 눈에 띄게 낮아 41,423보다 4090점 뒤처져 이 벤치마크에서 90 시리즈 카드와 6000 ada 모델과 비교했을 때 명확한 성능 격차를 나타냅니다.

Geekbench (높을수록 좋음)	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 6000 에이다
GPU OpenCL 점수	265,397	374,807	333,384	336,882

V- 레이

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 V- 레이 Benchmark는 고급 V-Ray 6 엔진을 사용하여 CPU, NVIDIA GPU 또는 둘 다의 렌더링 성능을 측정합니다. 빠른 테스트와 간단한 채점 시스템을 사용하여 사용자가 시스템의 렌더링 기능을 평가하고 비교할 수 있도록 합니다. 효율적인 성능 통찰력을 추구하는 전문가에게 필수적인 도구입니다.

V-Ray 벤치마크에 따르면 RTX 5080은 9,311의 경로 점수로 좋은 성능을 보였습니다. 상위 계층인 RTX 5090이 14,764개의 경로로 선두를 달리고 있지만, 5080의 성능은 RTX 1,000의 4090개 경로와 RTX 10,847 Ada의 6000개 경로와 10,766포인트 차이로 이 테스트에서 치열하게 경쟁하고 있음을 보여줍니다.

V-Ray (높을수록 좋음)	엔비디아 RTX 5080	엔비디아 RTX 5090	엔비디아 RTX 4090	엔비디아 RTX 6000 에이다
vpaths	9,311	14,764	10,847	10,766

NVIDIA GeForce RTX 5080 전력 소비

전력 소비는 모든 하이엔드 컴퓨팅 플랫폼의 중요한 구성 요소입니다. 새로운 세대의 GPU는 부하 시 더 많은 전력을 소모하므로 더 큰 전원 공급 장치와 충분한 냉각 공기 흐름이 필요합니다. 그러나 성능과 관련된 전력에는 또 다른 측면이 있습니다. 더 빠른 GPU는 더 높아질 수 있지만 각 작업 부하의 지속 시간은 감소합니다.

NVIDIA는 CES 2025의 편집자 데이에 Blackwell 아키텍처의 향상된 전력 효율성에 대해 논의했으며, AI 기반 워크로드에서 이를 구현하는 것을 보고 싶었습니다. Quarch Mains 분석기 우리 테스트 랩에서는 시스템을 실행하는 동안 소모되는 총 시스템 전력을 측정했습니다. Procyon AI 이미지 생성기 Stable Diffusion XL FP16 테스트. 이 작업 부하로 인해 각 GPU가 전력 한계에 도달했으며, 생성된 각 이미지에 대한 정의된 시작 및 종료 지점이 쉽게 표시되었습니다. 여기서, 우리는 새로운 GeForce RTX 5090 결과를 이전 세대 GeForce RTX 4090 및 RTX 6000 Ada와 비교했습니다.

NVIDIA GeForce RTX 5080의 최대 전력 소모량은 360W입니다. Procyon AI 이미지 생성 테스트를 실행하는 동안 시스템 전력은 테스트가 준비 중일 때 239W에서 GPU에 부하가 걸리면 584W로 증가하여 345W가 증가했습니다. 테스트에서 두 번째로 마지막 이미지를 만드는 데 필요한 에너지를 측정했는데, 8.7초가 걸렸고 1.39Wh의 에너지를 사용했습니다.

결론

NVIDIA GeForce RTX 5080은 50 시리즈 라인업에서 가장 인기 있는 제품으로, 최첨단 기능과 뛰어난 성능을 더 저렴한 가격에 제공합니다. 플래그십 RTX 5090에 돈을 쓰지 않고도 AI 기반 워크로드의 최신 발전이 필요한 그래픽 중심 사용 사례에 이상적입니다. 최고를 원하는 사람들에게는 5090이 최선의 선택이지만, 다른 모든 사람들에게는 RTX 5080이 가장 인기 있는 옵션일 가능성이 큽니다.

가격 면에서 NVIDIA는 GeForce RTX 5080을 999달러로 책정했는데, 이는 GeForce RTX 5090의 절반 가격입니다. 그러나 가장 놀라운 점은 이전 세대 40시리즈 모델의 범위를 살펴보면 GeForce RTX 5080의 시작 가격이 4080달러인 GeForce RTX 1,199보다 낮다는 것입니다. 따라서 RTX 5090은 여전히 상당한 변화를 요구하지만 RTX 5080은 최신 기능 세트를 원하는 사람들에게 매력적인 가격입니다. 또한 GeForce RTX 4090보다 전력을 덜 소모한다는 이점이 있으므로 450W는 지원하지만 575W GPU는 지원하지 않는 플랫폼을 사용하는 구매자의 경우 RTX 5080은 하드웨어 변경 없이도 슬롯에 넣을 수 있습니다.

성능 면에서는 GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090, RTX 6000 Ada와 비교했습니다. NVIDIA GeForce RTX 5080은 이전 세대의 최고 소비자 및 워크스테이션 제품과 비교했을 때 놀라울 정도로 좋은 성능을 보였습니다. AI 작업 부하에서는 GeForce RTX 4090을 이기지는 못했지만 크게 뒤처지지는 않았습니다. RTX 5080은 렌더링 작업 부하에서는 더 떨어지지만 훨씬 더 높은 가격대의 카드와 비교했을 때 좋은 성능을 보였습니다.

전반적으로 NVIDIA GeForce RTX 5080은 매력적인 999달러 가격으로 많은 가치를 제공하므로 렌더링, AI 또는 게임 워크로드에 좋은 선택입니다.

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NVIDIA GeForce RTX 5080 리뷰: AI 워크로드를 위한 최적의 선택