2017월에 우리는 2017 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(SC17)로 더 잘 알려진 고성능 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 분석을 위한 2017 국제 컨퍼런스에 참석했습니다. 매년 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 학계 및 산업계의 연구원 및 공급업체는 새로운 고성능 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 기술에 대한 테스트베드 및 개념 증명 역할을 하는 슈퍼컴퓨터 및 네트워크 패브릭인 SCinet을 조립합니다. Premio는 1년 SCinet에 4개의 FlacheSAN4N24C-D168 데이터 노드 인클로저 형태로 하드웨어와 전문 지식을 제공한 공급업체 중 하나이며, 각 노드는 최대 3.6GB/s(XNUMXGbps)의 지속 읽기 처리량과 최대 XNUMXM IOPS를 벤치마킹합니다. 이를 통해 Scinet은 빠른 캐시 속도로 대용량 데이터 세트를 전송할 수 있습니다.
2017월에 우리는 2017 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(SC17)로 더 잘 알려진 고성능 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 분석을 위한 2017 국제 컨퍼런스에 참석했습니다. 매년 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 학계 및 산업계의 연구원 및 공급업체는 새로운 고성능 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 기술에 대한 테스트베드 및 개념 증명 역할을 하는 슈퍼컴퓨터 및 네트워크 패브릭인 SCinet을 조립합니다. Premio는 1년 SCinet에 4개의 FlacheSAN4N24C-D168 데이터 노드 인클로저 형태로 하드웨어와 전문 지식을 제공한 공급업체 중 하나이며, 각 노드는 최대 3.6GB/s(XNUMXGbps)의 지속 읽기 처리량과 최대 XNUMXM IOPS를 벤치마킹합니다. 이를 통해 Scinet은 빠른 캐시 속도로 대용량 데이터 세트를 전송할 수 있습니다.
Premio FlacheSAN 노드는 2017 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 대규모 데이터 전송 프로젝트를 위한 테스트 포인트, 대규모 흐름 프로젝트를 위한 플랫폼, SC 컨퍼런스 및 SCinet WAN을 위한 실험적 지연/중단 허용 네트워크 서비스 제공업체를 포함하여 몇 가지 고유한 역할을 수행했습니다. . 그 첫 번째 역할은 아마도 올해 대규모 데이터 전송 기술의 미래에 대한 징후를 찾기 위해 SCinet을 면밀히 조사한 우리와 같은 업계 관찰자에게 가장 중요한 역할일 것입니다.
SCinet은 Asynchronous Transfer Mode, Fiber Distributed Data Interface, High Performance Parallel Interface(HiPPi)를 포함하여 이후 기업 정보 기술 시장에 진출한 네트워크 기술을 입증한 실적을 보유하고 있습니다. SC17 동안 StorageReview 편집장인 Brian Beeler는 FlacheSAN1N4C-D4와 함께 작업하는 Northwestern University 연구팀의 구성원과 이야기를 나눴습니다. 데이터가 일리노이주 시카고에 있는 CERN의 첫 번째 계층에서 캘리포니아주 패서디나에 있는 Caltech로 계층화됨에 따라 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 외부에서 Premio의 FlacheSAN1N4C-D4는 CERN의 Large Hadron Collider에서 페타바이트 규모의 데이터 세트를 마이그레이션하는 데 사용되고 있습니다.
엔터프라이즈 스토리지 부문은 생성 및 처리되는 데이터의 계속 증가하는 양에 대비하기 위해 수년간 노력해 왔습니다. 오늘날 그 중요성이 점점 더 커지고 있는 특정 문제 중 하나는 방대한 양의 데이터를 빠르고 유연하게 이동해야 한다는 것입니다. 앞으로는 복잡한 대규모 데이터 전송에 내재된 지연 및 기타 중단을 처리할 수 있는 방식으로 지리적으로 먼 거리, 이기종 플랫폼 간에 대규모 데이터 세트를 전송하는 것이 점점 보편화될 것입니다. 이와 관련하여 SCinet은 오늘날 기업이 XNUMX년에서 XNUMX년 내에 처리하게 될 데이터 전송 현실을 다루고 있습니다.
Caltech 연구 프로젝트를 예로 사용하기 위해 Large Hadron Collider 실험은 25Petabyte 근처에서 원시 센서 데이터를 쉽게 생성할 수 있으며, 이 데이터는 분석을 위해 전 세계 제휴 연구 기관에 계층화됩니다. 실제로 충돌체에서 실험을 수행할 수 있는 속도에 대한 주요 병목 현상이 입증된 것은 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 제약이므로 이러한 영역의 성능 향상이 중요한 관심사입니다. 기업 측면에서 볼 때 최근 인공 지능 및 기타 빅 데이터 분석의 발전은 이러한 대규모 데이터 세트가 민간 부문에서 일반화되는 데 오래 걸리지 않을 것임을 시사합니다(자율주행차에서 광산 매립지의 환경 센서에 이르기까지 모든 것을 생각해 보십시오). .
FlacheSAN1N4C-D4는 5개의 NVMe PCIe2600 x4 플래시 드라이브로 구성된 스토리지 어레이를 관리하는 듀얼 Intel Xeon E3-3v8/v1 Broadwell/Haswell 프로세서로 구동됩니다. FlacheSAN4N4C-D14는 Intel의 1NM Broadwell 프로세서 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 이전 제품과 동일하거나 더 낮은 TDP에서 전력 소비와 더 나은 클럭 주파수를 향상시키기 때문입니다. FlacheSAN4N4C-D24는 3.6M IOPS의 XNUMXGB/s 지속 읽기 처리량을 위해 지정되었으며, 이는 SCinet 및 기타 최첨단 고성능 컴퓨팅 네트워크에 필요한 대량의 데이터를 이동하는 데 필수적인 성능입니다.
Premio FlacheSAN1N4C-D4 사양
- 지원되는 CPU: 듀얼 Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell 최대 135W TDP 소켓 R3
- 칩셋: 인텔 C612 칩셋
- 메모리 지원: 최대 16x DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM 1600/1866/2133/2400MT/s 1TB 용량
- 확장 슬롯: 최대 2x 전체 높이 PCIe3 x16 1x PCIe3 x8 IO 모듈 지원
- 스토리지 :
- 4x 로우 프로파일 핫스왑 가능 PCIe3 x8 NVMe
- OS용 내부 2인치 베이 2.5개
- 네트워크 :
- 듀얼 GbE 인텔 i210
- 옵션 56Gb FDR Infiniband QSFP+ 또는 I/O 모듈을 통한 듀얼 40GbE 이더넷
- 1x IPMI 관리 RJ45 포트
- 기타 NIC 카드 옵션용 PCIe2 x3 슬롯 16개
- 전력: 1+1 750W AC/DC 80 Plus Platinum 예비 PSU
- 보안: 인텔 신뢰 실행 기술; TPM 1.2
- 지원되는 OS: Windows 2012 R2, RHEL 6.5, SLES 11 SP3, Windows 208 R2, VMWare ESXi 5.5, FreeBSD 9.2, Centos 6.5
- 전면 패널: LED로 전원 켜기/끄기, 리셋 스위치, NMI 스위치, LED로 찾기 스위치, 4x LAN LED, 경고 LED
- 후면 I / O :
- DB15 VGA, 2x RJ45 1GbE, 1x 직렬 DB9,
- 1x RJ45 MGMT, 2x USB 3.0, 2x USB 2.0
- 1x ID LED, 옵션 듀얼 QSFP+
- 냉각: 3x 97mm 냉각 팬
- 기타 기능: IPMI 2.0 전용 GbE
- 무게
- 총 중량: 23KG/50LBS
- 그물: 17KG/37.4LBS
- 크기 시스템: 31.38”x19”x1.75”(LxWxH)
- 포장: 37.8"x 24"x9.45"(LxWxH)
- 물류 HTS 코드: 8473 30 5100; ECCN: 4A994
- 환경 작동 온도: 0°C ~ 35°C
- 비작동 온도: -20°C ~ 70°C
- 습도: 5% ~ 95% 비응축
- 준수 CE, FCC 클래스 A, RoHS 6/6 준수
FlacheSAN1N4C-D4는 로우 프로파일 PCIe3 x8 NVMe 스토리지를 위한 2.5개의 전면 접근 가능 베이를 통합합니다. 이러한 NVMe 슬롯은 데이터 전송 노드 배포에서 전송 중인 데이터에서 사용할 수 있는 스토리지를 구성합니다. XNUMX개의 내부 XNUMX인치 드라이브가 운영 체제를 호스트합니다.
이 FlacheSAN 어레이의 스토리지 풀은 핫 스왑이 가능하며 다양한 NVMe 스토리지 장치와 함께 사용하도록 인증되었습니다. Premio는 다음에 승인된 공급업체 목록을 게시합니다. FlacheSAN1N4C-D4 제품 정보 페이지 내부 Premio 실험실 테스트에서 파생되었습니다.
어레이 후면은 통합 듀얼 GbE Intel i210 인터페이스에 대한 액세스를 제공합니다. 어레이는 선택적으로 I/O 모듈을 통해 56Gb FDR Infiniband QSFP+ 또는 듀얼 40GbE 이더넷으로 구성할 수 있습니다. 다른 NIC 옵션을 위한 45개의 PCIe3 x16 슬롯과 함께 IPMI RJXNUMX 관리 포트도 있습니다.
Premio의 FlacheStreams 서버 라인은 NVMe 드라이브와 이더넷 카드 간의 리소스 균형을 맞추는 Premio "균형 아키텍처" 병목 현상 제거 전략의 수단으로 NVMe 플래시 어레이에 중점을 둡니다. FlacheStreams 시스템은 대기 시간을 줄이기 위해 네트워크 패브릭에서 어레이의 NVMe 스토리지에 대한 직접 액세스를 제공할 수도 있습니다.
시카고에서 Pasadena까지의 실험 데이터를 계층화하기 위해 Caltech와 협력한 Premio의 경험을 바탕으로 회사는 1개의 FlacheSAN4N4C-D400 어레이를 SCinet에 제공하여 데이터 전송 노드(DTN) 서버 역할을 했습니다. 전체적으로 XNUMX개의 Premio DTN은 데이터 집약적인 과학 워크플로를 위한 통합 Jupyter 프런트엔드, 프로그래밍 가능한 API가 필요한 네트워크 패브릭 및 어레이의 DTN 모니터링 API를 포함하여 기술 시연을 위해 XNUMX기가비트의 디스크 간 처리량을 제공했습니다.
Large Hadron Collider의 실험 데이터 배포 네트워크에서 관리하는 종류의 워크로드와 슈퍼컴퓨터 컨퍼런스에서 SCinet이 모델링하는 워크로드는 향후 민간 부문에서 대규모 데이터 전송 기술이 어떻게 배치될 수 있는지에 대한 중요한 신호입니다. 먼 거리에서 전송하든, 서로 다른 정보 관리 시스템 간에 전송하든, 대용량 데이터 전송이 새로운 현실이 될 것입니다.
