컴퓨팅 확장: 즉시 설치 및 실행을 위한 개봉기

Scale Computing은 HCI용 솔루션을 가지고 있다고 주장합니다. 이 솔루션은 몇 분 안에 설치하고 XNUMX시간 이내에 프로덕션에 투입할 수 있으며 에지 위치용으로 특별히 제작되었습니다. 에지 컴퓨팅, 가상화 및 하이퍼컨버지드 솔루션 분야의 리더인 Scale Computing은 에지에 완벽하게 맞고 몇 분 안에 설치할 수 있는 시스템을 설계했습니다. StorageReview는 그들이 주장하는 것처럼 쉬운지 확인하기 위해 작업을 시작하고 포장 개봉부터 시작 및 실행까지의 단계를 문서화하기로 결정했습니다.

Scale Computing은 HCI용 솔루션을 가지고 있다고 주장합니다. 이 솔루션은 몇 분 안에 설치하고 XNUMX시간 이내에 프로덕션에 투입할 수 있으며 에지 위치용으로 특별히 제작되었습니다. 에지 컴퓨팅, 가상화 및 하이퍼컨버지드 솔루션 분야의 리더인 Scale Computing은 에지에 완벽하게 맞고 몇 분 안에 설치할 수 있는 시스템을 설계했습니다. StorageReview는 그들이 주장하는 것처럼 쉬운지 확인하기 위해 작업을 시작하고 포장 개봉부터 시작 및 실행까지의 단계를 문서화하기로 결정했습니다.

Scale Computing은 3노드 시스템을 전송하고 관련 데이터시트를 이메일로 전송했으며 필요한 경우 설치를 안내하는 지원 전화를 설정했습니다. 이는 일반 고객이 Scale Computing HyperCore 클러스터를 구매할 때 경험하는 것과 동일한 프로세스입니다.

SC//하이퍼코어

SC//HyperCore는 기존의 가상화 소프트웨어, 재해 복구 소프트웨어, 서버 및 공유 스토리지에 대한 필요성을 없애 애플리케이션 실행을 위한 완전히 통합된 고가용성 시스템으로 대체합니다. 특허받은 HyperCore™ 기술을 사용하는 자가 치유 플랫폼은 인프라 문제를 실시간으로 자동 식별, 완화 및 수정하여 애플리케이션이 최대 가동 시간을 달성할 수 있도록 합니다. 사용 편의성, 고가용성 및 TCO가 중요한 경우 NUC 11의 Scale Computing HyperCore(HE151)가 조직의 인프라 플랫폼이 될 수 있습니다.

개봉식에서 가장 먼저 눈에 띈 것은 HE151의 크기였습니다. 이것들은 작습니다! Intel NUC(Next Unit of Computing) 11 플랫폼을 기반으로 하는 섀시의 크기는 117 x 112 x 54[mm](LxWxH)입니다. 아래에서 NUC11의 Scale Computing HyperCore 사양을 확인하십시오.

SC//플랫폼 설정 및 구성

Scale Computing Platform을 개봉할 때 클러스터의 초기 구성 중에 일치해야 하므로 노드 일련 번호와 관련 소프트웨어 키를 함께 보관하는 것이 중요합니다. 설치 데이터시트를 따르면 설치 프로세스의 다음 단계를 준비할 수 있습니다.

초기 설정은 간단합니다. 노드를 원하는 위치에 놓고 전원에 연결한 다음 두 개의 이더넷 케이블을 꽂습니다. 두 개의 이더넷 케이블은 스위치 오류 또는 다른 재난이 발생할 경우 중복성을 제공합니다. 노드는 장치 전면의 전원 버튼을 누를 때까지 전원이 켜지지 않습니다. 서버가 초기화되는 동안 각 노드의 일련 번호와 소프트웨어 키가 있는 카드를 찾습니다.

XNUMX개의 HDMI 연결은 장치 뒷면에서 사용할 수 있습니다. 케이블을 HDMI 포트 중 하나에 연결합니다. 바라건대 해당 케이블의 다른 쪽 끝에 모니터가 있습니다. 약 XNUMX분 후 서버에서 로그인 정보를 요청합니다. 명령줄을 통한 시스템 로그인은 초기 설정 중에만 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

노드가 초기화되면 클러스터 관리자 GUI를 통해 액세스할 수 있습니다. 기본 로그인은 admin/admin입니다. 로그인하면 Scale UI에 액세스하기 위한 IP 주소를 묻는 메시지가 다음과 같이 표시됩니다(Scale Computing에서 제공하는 정보). 그런 다음 노드의 IP 주소를 입력하고 하드웨어 일련 번호와 소프트웨어 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 노드에 키를 입력할 때 하이픈은 선택 사항입니다.

이것이 노드 1에 대한 것입니다. 이제 노드 2와 노드 3에서 동일한 단계를 따릅니다.

세 개의 노드가 모두 초기화된 후 각 시스템에 다시 로그인하여 노드와 클러스터를 초기화하는 명령을 입력합니다. 로그인한 후 "sudo scnodeinit"를 입력하여 노드를 초기화합니다. 이 명령을 완료하는 데 약 XNUMX분이 걸립니다. 해당 명령이 완료되면 두 번째 명령인 "sudo scclusterinit"를 입력하여 다른 노드가 활성 상태일 때 노드가 클러스터에 가입하도록 지시합니다. 소규모 설치의 경우 클러스터 명령을 완료하는 데 약 XNUMX분이 걸립니다. 더 큰 클러스터 환경은 초기화하는 데 더 오래 걸립니다.

초기화되면 Scale Computing UI를 통해 클러스터에 액세스할 수 있습니다. 노드(admin/admin)에 대해 동일한 로그인 정보를 사용하여 Scale Computing UI에 로그인합니다. 이 시점에서 클러스터는 원하는 운영 체제를 로드할 준비가 되었습니다. Windows Server 10을 설치하는 경우 적절한 드라이버가 자동으로 설치됩니다.

스케일 컴퓨팅 클러스터 관리자

Scale Computing은 클러스터 관리자를 클러스터를 설치하고 생성하는 것처럼 사용하기 쉽게 만들었습니다. Scale Computing Cluster를 관리하는 방법에는 로컬 클러스터 관리자와 Fleet Manager 클라우드 액세스라는 두 가지 방법이 있습니다. 로컬 클러스터 관리자는 설치된 클러스터를 통한 그래픽 사용자 인터페이스입니다. 우리는 로컬 XNUMX노드 클러스터만 가지고 있었기 때문에 일반적으로 우리와 같은 소규모 설치를 관리하는 방법이었습니다.

Fleet Manager는 원격 위치에 설치된 클러스터를 관리하는 클라우드 옵션과 어디서나 설치된 클러스터에 액세스할 수 있는 관리 도구입니다. Fleet Manager는 Scale Computing 클라우드를 통해 액세스합니다.
Scale Computing에서 시스템을 구매할 때 지원, 오픈 티켓, 소프트웨어 액세스 등을 위해 Scale Edge에서 계정을 설정해야 합니다. 해당 로그인 정보는 SC//Fleet Manager에 액세스하는 데 사용되며 설치된 시스템에 따라 다릅니다. 클러스터.

로컬 클러스터 관리

다음은 로컬 클러스터의 화면 캡처입니다. GUI에 대한 액세스는 일반적으로 동일한 네트워크에서 로컬 클러스터의 IP 주소에 연결하여 제공됩니다. 인터페이스는 직관적이고 사용하기 쉽습니다.

쉽게 식별할 수 있도록 클러스터의 각 노드에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 사용자 이름 및 로그아웃 옵션과 함께 디스플레이 오른쪽 상단에 경고 메시지가 강조 표시됩니다. 관리 창에서 직접 ScaleCare 지원팀과 채팅할 수 있는 옵션도 있습니다.

설치가 매우 기본적이었기 때문에 정보가 그다지 흥미롭지 않을 수 있지만 이것은 프로덕션 환경에서 유용한 도구입니다. 디스플레이 옵션은 클러스터 및 노드의 상태 세부 정보를 얻기 위해 화면 왼쪽 아래에서 사용할 수 있습니다.

디스플레이가 분할되어 상단 절반에 RAM 또는 DISK 정보가 표시됩니다. RAM 보기를 선택하면 상단 섹션에 할당, 사용 및 사용 가능한 메모리 세부 정보와 함께 특정 VM도 표시됩니다. 상단 섹션에서 VM을 두 번 클릭하면 해당 가상 머신과 설치된 OS로 이동합니다.

아래 섹션은 해당 가상 머신에 특정한 구성을 기반으로 합니다. 디스플레이 중앙에는 해당 클러스터의 VM에 대한 전역 액세스가 있습니다. 디스플레이 하단 왼쪽 아래에 있는 아이콘도 마찬가지입니다. 각 VM 창 내의 아이콘은 해당 VM의 출력에만 영향을 미칩니다.

기어 아이콘을 선택하면 클러스터의 모든 VM에 대한 구성이 표시됩니다.

개별 노드 및 구성 요소에 특정한 도구를 선택하고 클러스터를 볼 수 있습니다. VM 보기 내에서 기어 아이콘을 선택하면 특정 디스크를 꺼내는 기능과 함께 파일 시스템 및 설치된 OS에 대한 액세스가 제공됩니다. 각 노드의 구성에 따라 각 노드를 스크롤하여 파일 시스템 세부 정보를 얻을 수 있는 기능이 있습니다. 스택 아이콘은 모든 스냅샷에 대한 세부 정보와 즉시 스냅샷을 수행할 수 있는 옵션을 제공합니다.

관리 창 상단의 보기를 RAM에서 DISK로 변경하면 해당 부분의 표시가 변경됩니다. 모든 VM 세부 정보를 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 작업을 선택하여 클러스터의 모든 노드에서 동시에 기능을 수행하는 옵션도 있습니다.

가운데 표시줄에서 기어 아이콘을 선택하면 클러스터에 특정한 추가 옵션이 제공됩니다. 이러한 각 옵션은 더 자세한 정보를 제공합니다. 아래 화면은 클러스터 로그에 대해 자세히 설명합니다.

VM 고유의 아이콘 중 하나를 선택하면 나머지 클러스터의 디스플레이에 영향을 주지 않고 해당 노드의 디스플레이 출력을 변경할 수 있습니다. 특정 VM에서 기어 아이콘을 선택하면 테스트, 전원 순환, 디스크 대상 확인 등을 수행할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

빠르고 쉬운 VM 이동

VM 이동은 드래그 앤 드롭만큼 간단합니다. 노드 디스플레이 내에서 미터 아이콘을 선택합니다. 노드 하단의 아이콘은 변경 사항을 표시하고 사용자 유지 관리, VM 이동, VM 삭제, 복제 및 스냅샷에 대한 옵션을 제공합니다.

이동 아이콘(일부가 오른쪽으로 튀어나온 스택 모양)을 선택하여 VM을 이동합니다. 이를 선택하면 관리자의 상위 절반이 변경되고 해당 특정 VM을 이동할 수 있는 사용 가능한 노드가 제공됩니다. VM을 이동할 노드를 선택합니다.

이동에 관한 정보가 포함된 팝업이 오른쪽 하단에 표시됩니다.

VM이 이동하면 디스플레이에 해당 노드에 대한 세부 정보와 함께 새 위치가 표시됩니다.

VM을 원래 위치로 다시 이동하는 것도 마찬가지로 간단합니다.

VM이 선택한 위치로 이동하면 디스플레이에 변경 사항이 표시됩니다.

VM의 노드 보기를 쉽게 사용할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다. VM 복제본을 만들어야 합니까? "카메라" 옆에 있는 아이콘을 선택하면 VM 복제에 필요한 모든 필드가 포함된 팝업이 표시됩니다.

스냅샷도 마찬가지로 간단합니다. 카메라를 클릭하고 스냅샷을 찍습니다. 팝업은 스냅샷에 레이블을 지정할 수 있는 기회를 제공합니다.

VM 편집은 빠르고 액세스 가능합니다. 렌치를 선택하면 VM 매개변수, 이름, 부팅 유형 등을 변경할 수 있는 편집 상자가 표시됩니다.

VM 보기에서 기어를 선택하면 디스크를 추가하고 네트워크 포트를 구성하는 옵션이 제공됩니다.

외장 디스크 모양의 아이콘을 클릭하고 드라이브 추가에 필요한 정보를 제공합니다.

VM 노드 보기의 마지막 아이콘은 VM 관련 명령에 대한 옵션을 제공합니다.

VM을 쉽게 내보낼 수 있도록 팝업이 제공됩니다.

중앙 표시줄의 왼쪽에 있는 화살표가 있는 상자 모양의 아이콘이 HyperCore VM을 가져오는 데 필요한 입력 필드를 제공하는 팝업 창을 엽니다.

제어 센터 메뉴는 중앙 표시줄에서 기어 아이콘을 선택하여 액세스할 수 있습니다. 로컬 클러스터 관리자의 이 섹션은 로그, 조건, 소프트웨어 업데이트 등을 제공합니다.

디스플레이는 알파벳순이며 첫 번째 옵션은 "클러스터 로그"입니다. 모든 이벤트가 이 창에 표시됩니다. 표시된 이벤트는 이전에 수행한 일부 테스트에서 가져온 것입니다. 클러스터가 VM으로 수행하는 작업을 확인하기 위해 강제 정전을 수행했습니다. 자세한 내용은 기사에서 더 자세히 설명합니다.

"조건"은 구성 또는 클러스터 내의 비정상적인 조건을 표시합니다.

"제어"를 사용하면 클릭 한 번으로 전체 클러스터를 종료할 수 있습니다. Scale Computing은 클러스터가 원격 관리 및 지원을 위해 Scale 클라우드 서비스와 통신하기 때문에 종료하기 전에 연락하도록 요청합니다.

"미디어"를 선택하면 로드되어 실행 중인 시스템을 볼 수 있는 기능과 새 ISO를 업로드하는 옵션도 제공됩니다.

배포된 원격 클러스터가 있는 고객은 이 화면에서 액세스하고 관리할 수 있습니다.

"원격 지원" 화면은 클러스터 연결 및 문제 해결을 위한 Scale Computing 지원에 연결됩니다.

모든 시스템 일정은 "일정" 화면에 표시됩니다.

이 화면에 시스템 설정이 표시됩니다.

이 화면에서 SSL 인증서를 관리할 수 있습니다.

Scale Computing에 클러스터에 대한 업데이트가 있는 경우 화면 상단의 버전 번호 근처에 "업데이트 사용 가능" 프롬프트와 함께 이 화면에 표시됩니다. 사용 가능한 업데이트를 검색하는 관리자 시간을 절약합니다.

사전에 클러스터는 Scale Computing에 연락하여 클러스터가 최신 릴리스를 실행하고 있는지 확인하여 환경이 버그 및 보안 수정 사항과 함께 최신 기능 및 개선 사항에 액세스할 수 있도록 합니다. 업데이트가 롤링 방식으로 적용되는 경우 이를 적용하는 것은 사용자와 클러스터에서 실행 중인 워크로드에 대한 모든 연결에 대한 이벤트가 아닙니다.

사용자 정보를 추가하거나 변경해야 하는 경우 "사용자 관리" 화면에서 수행할 수 있습니다.

이 메뉴에서 Scale Computing Support에 문의할 수도 있습니다. 여기에는 고객 또는 파트너로서 티켓을 여는 옵션이 포함되며 즉각적인 응답이 필요한 경우 지원 전화 번호가 표시됩니다. 설명서에 대한 링크와 사용자 커뮤니티에 대한 액세스가 있습니다.

Scale Computing은 커뮤니티 개념을 매우 효과적으로 사용합니다. 사용자가 정보를 공유하고, 다른 사람에게 도움을 요청하고, 구성 옵션을 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있는 별도의 웹 위치가 있습니다. 이것은 이러한 클러스터를 배포하는 모든 사람에게 훌륭한 도구입니다.

스케일 컴퓨팅 클러스터에서 노드에 장애가 발생하면 어떻게 됩니까?

우리는 클러스터가 갑작스러운 전원 주기를 어떻게 처리하는지 확인하기 위해 노드 중 하나에서 플러그를 뽑았습니다. 정전에서 전원 복구까지의 시스템 메시지와 함께 일련의 이벤트를 문서화했습니다.

TestVM2 노드에서 플러그를 뽑은 후 경보 카운터(디스플레이의 오른쪽 상단 모서리에 있음)가 XNUMX씩 증가하고 오른쪽 하단의 팝업이 중복 문제를 나타냅니다.

제어 센터에서 클러스터 로그를 보면 오류 메시지가 통지, 위험 및 경고 메시지와 함께 연결할 수 없는 노드를 나타냅니다. SC//HyperCore UI도 오른쪽 하단 모서리에 새 메시지를 표시했습니다. 이러한 팝업은 현재 화면에 관계없이 표시됩니다.

관리자 화면 상단의 노드 보기는 VM이 ​​오프라인 상태임을 나타냅니다. 오른쪽 상단 모서리의 오류 카운터도 증가하여 추가 오류를 나타냅니다.

당면한 문제에 집중할 수 있도록 현재 경보만 제공하도록 정보 경보가 지워졌습니다.

이 보기는 실패한 노드의 VM이 다른 노드 중 하나로 이동했음을 보여줍니다. 이것은 개입이 필요하지 않은 자동화된 프로세스였습니다. TestVM1의 리소스가 로드, 디스크 사용량 및 가용성을 반영하도록 업데이트되었습니다.

VM이 백업되어 실행 중이었기 때문에 장애가 발생한 노드에서 VM의 새 위치를 나타내도록 클러스터 로그도 업데이트되었습니다.

VM이 시작되었고 사용자가 사용할 수 있게 되었기 때문에 "실패한" 노드가 연결되고 전원이 켜졌습니다.

노드를 사용할 수 있게 되면 클러스터 로그에 VM이 원래 클러스터에 다시 가입할 것이라고 표시되었습니다.

노드는 백플레인을 통해 사용 가능한 것으로 표시되고 관리자 화면 상단의 표시기에서 경보가 지워졌습니다. 팝업도 지워졌습니다.

이는 VM이 ​​기본 노드에 다시 가입하려고 시도할 때 팝업에 반영된 정보의 더 큰 보기입니다.

디스플레이에 노드가 온라인 상태라고 표시되지만 VM이 마이그레이션되지 않았습니다.

VM이 기본 노드로 돌아오면 화면에 위치가 업데이트되고 리소스가 정상으로 복원되었습니다. 또한 로그는 VM이 ​​기본 노드로 돌아갔음을 나타냅니다.

그리고 모든 것이 원래 상태로 돌아갑니다.

이 시퀀스에서 가장 중요한 점은 전체 프로세스가 자동이라는 것입니다. 실패한 노드에서 VM을 강제로 이동하도록 클러스터에 구성된 항목이 없습니다. Scale 클러스터는 전원 끄기에서 전원 켜기 및 다시 시작에 이르는 모든 프로세스를 처리했습니다.

노드를 종료해야 하는 경우 Scale Computing은 원격 시스템에 경보를 보내는 시스템을 종료하기 전에 지원팀에 문의하도록 요청합니다.

로컬 클러스터 관리자는 많은 정보와 전체 구성을 제공합니다. 장애가 발생한 경우 클러스터 관리자는 즉각적인 세부 정보와 클러스터가 수행한 자동 조치를 제공합니다.

SC//Fleet Manager 원격 관리

Scale Computing Fleet Manager는 대규모 하이퍼컨버지드 에지 컴퓨팅 인프라용으로 구축된 최초의 클라우드 호스팅 모니터링 및 관리 도구입니다. SC//Fleet Manager를 사용하면 Scale Computing HyperCore를 실행하는 전체 클러스터를 안전하게 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 여러 클러스터가 있는 IT 관리자의 경우 이 플랫폼에 설계된 단순성으로 인해 유지 관리 시간이 50% 이상 단축됩니다.

SC//Fleet Manager는 모든 SC//HyperCore 클러스터에 대한 실시간 조건 및 리소스 활용도를 통합합니다. SC//Fleet Manager는 개별 클러스터 UI로 이동할 필요가 없으므로 관리자가 단일 창에서 모든 클러스터를 볼 수 있는 기능을 제공합니다.

SC//Fleet Manager 기능:

• 모바일을 포함한 모든 장치의 브라우저에서 한 눈에 연결성 및 상태 확인
• 문제를 진단하고 수정하기 위해 특정 클러스터로 드릴다운
• 클러스터, 노드 및 VM 수준에서 실시간으로 CPU 및 디스크 사용률 보기
• 모든 클러스터의 HyperCore 로그인으로 드릴다운
• 모든 클러스터의 현재 펌웨어를 한 눈에 보기
• SC//Fleet Manager에서 클릭 한 번으로 클러스터에 펌웨어 업그레이드 적용
• 단일 창에서 전체 제품군의 클러스터에 대한 실시간 펌웨어 업그레이드 모니터링

SC//Fleet Manager 작동 중

클라우드 호스팅 SC//Fleet Manager에 로그인하면 전 세계 모든 클러스터에 대한 자세한 정보가 제공됩니다. GUI의 모양과 느낌은 로컬 관리자와 비슷합니다.

디스플레이 왼쪽 아래에는 클러스터에 액세스하고 특정 관리 기능을 수행하며 사용자 및 조직 세부 정보를 추가하는 아이콘이 있습니다.

상태 세부 정보와 메모리, 디스크 및 CPU 사용률이 포함된 클러스터 보기입니다.

속도계 아이콘을 클릭하면 디스플레이가 클러스터 및 노드 이벤트를 자세히 설명하는 대시보드 보기로 변경됩니다.

플러그 아이콘을 선택하면 노드별 기능에 액세스할 수 있습니다.

사용자 아이콘을 클릭하면 사용자 계정을 추가하거나 수정할 수 있는 화면이 제공됩니다.

톱니바퀴 아이콘에 조직 세부정보가 표시됩니다.

화면 오른쪽 상단에는 다른 시스템에 로그인하지 않고 지원팀과 채팅하거나 문서를 볼 수 있는 옵션이 있습니다. 다른 아이콘은 SC//Fleet Manager 도구에서 사용자를 로그아웃합니다.

SC//플랫폼 전력 소비

작고 효율적인 Intel NUC 11 플랫폼에서 실행되는 이 SC//HyperCore 클러스터는 매우 전력 친화적입니다. Scale Computing 클러스터에 대한 유연한 배포 옵션을 고려하여 XiTRON XT2640 전력 분석기를 사용하여 시작 및 정상 작동 시 클러스터의 전력 소비량을 측정했습니다.

분석기는 시작 프로세스 중에 각 노드가 켜짐에 따라 전력 램프 업을 보여주었습니다. 우리는 각 노드의 전원 버튼 누르기를 약 5초 지연시켜 각 노드에서 증가된 드로우를 확인했습니다. 이 분석기는 기본 전력 사용량을 줄이기 전에 빠른 시작 프로세스 동안 150와트 미만의 최대 전력 소비량을 측정했습니다.

3노드 클러스터가 온라인 상태이고 3개의 VM이 활성화된 상태에서 클러스터의 총 전력 사용량은 90와트에서 115와트 사이로 유지되었습니다. 이것은 단일 전체 크기 서버가 소비하는 것의 일부이므로 이러한 소형 노드를 거의 모든 위치에 배포할 수 있습니다.

스케일 컴퓨팅 커뮤니티에 문의

Scale Computing에는 매우 활발한 사용자 커뮤니티가 있습니다. 사용자와 구독자가 질문하고, 해결 방법을 게시하고, 조언을 얻고, 다른 Scale Computing 사용자와 상호 작용할 수 있는 전용 웹 사이트가 있습니다. 물론 커뮤니티 사이트에서 답을 찾을 수 없는 경우 연중무휴 지원이 제공됩니다.

커뮤니티 사이트는 다음에서 사용할 수 있습니다. Community.scalecomputing.com. 가입도 간단합니다. 등록된 사용자는 홈페이지에서 기술 자료를 확인하고, 사례를 열거나 상태를 확인하고, 온보딩 도움말을 얻고, 사용자 포럼에 액세스하고, 소프트웨어 업데이트를 다운로드할 수 있습니다. Scale Computing은 이러한 유형의 액세스를 유지하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.

Harrison Steel Castings Company – 얼리 어답터

소규모 HCI 클러스터가 가치를 추가할 수 있는 위치를 고려할 때 에지 애플리케이션은 즉시 맨 위로 올라갑니다. 에지 시장은 지금 매우 뜨겁습니다. 작고 간단한 솔루션을 설치하고 운영할 수 있는 기회가 너무 많습니다. 소매업이 가장 중요하며 보안은 아마도 두 번째로 중요합니다. 그러나 철강 주조 회사가 우리의 에지 시나리오에서 얼마나 아래에 위치할까요?

엔터 버튼 해리슨 스틸 캐스팅 컴퍼니. Scale Computing 고객인 Harrison Steel Castings Company는 몇 분 동안 Scale Computing의 HyperCore 솔루션에 대한 경험을 제공하는 데 동의했습니다.

이름에서 알 수 있듯이 인디애나 회사는 정밀 가공된 강철 주조 솔루션을 생산하는 사업을 하고 있습니다. 이러한 각 주물은 생산하는 데 몇 주가 걸릴 수 있으며, 부적절한 주물은 결함이 있는 것으로 간주될 경우 전체를 폐기해야 합니다.

강철 주물은 들리는 것처럼 단순하지 않습니다. 특정 진동, 측정된 용융물 추가, 온도 모니터링 등이 필요한 공정 내 단계가 있습니다. Harrison은 이 센서 데이터를 수집하는 데 도움이 되는 비용 효율적이고 관리하기 쉽고 안정적인 솔루션이 필요했습니다.

이 산업 에지 문제는 매우 일반적입니다. 기업은 습도, 진동, PSI, 기계의 원격 측정 데이터 및 기타 중요한 데이터와 같은 요소를 효과적으로 추적할 수 있다면 이러한 실행 가능한 새로운 통찰력이 비즈니스 운영과 수익성에 영향을 미칠 것이라는 사실을 발견하고 있습니다.

Harrison은 이 분석 여정에 투자했습니다. 그들은 엔지니어가 데이터를 더 잘 활용하여 낭비를 줄이고 궁극적으로 효율성과 수익성을 높일 수 있는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그들의 원래 HE150 HCI 클러스터는 작업 현장에서 이 모든 센서 데이터의 집계자로서 이 작업을 매우 효과적으로 처리합니다. 매일 밤 Harrison은 데이터를 일괄 처리하고 추가 처리 및 분석을 위해 Scale Computing의 더 큰 HCI 시스템이 포함된 핵심 데이터 센터로 가져옵니다.

성공적인 150개월 개념 증명 후에 그들은 프로덕션 클러스터를 구입했습니다. 프로덕션 HXNUMX 클러스터는 XNUMX개월 동안 테스트 환경에 배치되었고 최종적으로 프로덕션으로 이동했습니다. 해당 생산 클러스터는 첫날부터 어떤 장치에 대한 불만도 없이 XNUMX개월 동안 실행되었습니다.

Harrison Steel Castings의 IT 이사인 Shane Rogers는 처음부터 Scale Computing Platform 설치에 관여했으며 분석을 위한 데이터 수집을 옹호했습니다. 신뢰성과 실패에 대해 물었을 때 Shane은 다음과 같이 말했습니다.

“우리는 POC 클러스터를 유지했고 거의 XNUMX년 동안 장애 없이 실행되었습니다. 파운드리 환경은 좋지 않습니다. 미세먼지는 우리가 다루는 큰 문제입니다. 따라서 시스템을 최상으로 유지하기 위해 장애 조치를 테스트하기 위해 때때로 생산 노드에 장애를 일으킬 것입니다. 그리고 그들은 완벽하게 작동합니다. 각 노드가 효과적으로 사용되는지 확인하기 위해 클러스터에서 노드를 이동할 것입니다.”

궁극적으로 Harrison에게 엄청난 이점을 제공하는 것은 이러한 관리 용이성입니다. 랩 테스트에서 본 것처럼 Day 0에 시스템을 세우는 단순성은 탁월합니다. 그럼에도 불구하고 지속적인 운영상의 이점은 정량화하기 어려울 수 있지만 고객은 이를 높이 평가합니다.

최종 생각

NUC11의 Scale Computing HyperCore는 약속한 대로 제공합니다. Scale Computing의 직원들은 HyperCore 클러스터를 30분 안에 가동할 수 있다고 말했고 목표를 달성했습니다. 설정 및 구성은 탐색하기 쉬운 도구 세트를 사용하여 직관적입니다. 물론 Scale Computing은 Zoom을 통해 지원을 제공하고 프로세스를 통해 누구에게나 걸림돌이 없는지 확인할 수 있습니다.

단계는 노드를 설치하기 전에 제공된 데이터 시트에 설명되어 있으므로 프로세스 중에 놀라움이 없었습니다.

스케일 컴퓨팅

인텔®이 제공하는 엣지 컴퓨팅 혁신

Scale Computing Platform은 Intel IoT RFP Ready Kit(Intel RRK)입니다. Intel RRK는 다양한 시장 문제를 해결하고 현장에서 배포 및 테스트되었으며 번들 하드웨어, 소프트웨어 및 지원을 제공하는 집중 기술 제품입니다. 이 기술은 확장 가능하고 고객 요구 사항에 따라 성장하도록 설계되어 개발 및 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

인텔은 비즈니스에 최적화된 전력 효율적인 성능과 인텔리전스를 제공합니다. 에지의 비전 기술과 딥 러닝 기능을 통해 비즈니스는 새로운 사용 사례와 더 빠른 응답 시간을 실현할 수 있습니다. 기본 제공 보안 기능 제품군을 사용하면 광범위한 위협으로부터 보호하는 데 도움이 되는 일관된 보안 모델을 보다 쉽게 ​​구현할 수 있습니다.¹

광범위한 연결 지원을 통해 인텔은 장치와 클라우드 간의 데이터 공유를 간소화합니다. 가상화를 위한 당사의 전문 기술은 IT 환경을 단순화하여 기술 투자의 효율성과 가치를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 Intel 제품은 높은 안정성과 긴 수명을 위해 설계되었기 때문에 수년간 지원을 받을 수 있습니다.

현재 사용 가능한 솔루션을 통해 에지 구현을 간단하고 원활하게 수행할 수 있습니다. 그 결과 아키텍처의 복잡성이나 IT 직원의 제한 없이 새로운 기술을 신속하게 개발하고 배포할 수 있는 전체 역량을 의미합니다.