Ayar Labs en NVIDIA werken samen aan de ontwikkeling van scale-out-architecturen die mogelijk worden gemaakt door optische verbindingen met hoge bandbreedte, lage latentie en ultralaag vermogen voor toekomstige NVIDIA-producten. Gericht op de integratie van de technologie van Ayar Labs, hopen de twee bedrijven de ontwikkeling en acceptatie van optische I/O-technologie te versnellen om de groei van AI/ML-toepassingen en datavolumes te ondersteunen.
Ayar Labs en NVIDIA werken samen aan de ontwikkeling van scale-out-architecturen die mogelijk worden gemaakt door optische verbindingen met hoge bandbreedte, lage latentie en ultralaag vermogen voor toekomstige NVIDIA-producten. Gericht op de integratie van de technologie van Ayar Labs, hopen de twee bedrijven de ontwikkeling en acceptatie van optische I/O-technologie te versnellen om de groei van AI/ML-toepassingen en datavolumes te ondersteunen.
Voldoen aan prestatie- en stroomvereisten met optische I/O
Optische I/O is gepositioneerd om de prestaties en stroomtrajecten van het systeemontwerp te veranderen door compute-, geheugen- en netwerk-ASIC's in staat te stellen te communiceren met meer bandbreedte, lagere latentie, over een grotere afstand en met minder stroom dan bestaande elektrische I/O-oplossingen. Optische I/O-technologie zal opkomende heterogene computersystemen, gedesaggregeerde/gepoolde ontwerpen en uniforme geheugenarchitecturen mogelijk maken om toekomstige datacenterinnovatie te stimuleren.
Charles Wuischpard, CEO van Ayar Labs, is van mening dat de huidige op koper gebaseerde, compute-to-compute-interconnecties de state-of-the-art AI/ML-trainingsarchitecturen beperken die nodig zijn om schaalbare systemen voor de toekomst te bouwen. Volgens Wuischpard zal het werk van Ayar Labs met NVIDIA de basis vormen voor de ontwikkeling van oplossingen van de volgende generatie op basis van optische I/O voor de volgende sprong in AI-mogelijkheden om complexe problemen aan te pakken.
Levert de 'Next Million-X' versnelling voor AI met Optical Interconnect
Rob Ober, NVIDIA's Chief Platform Architect for Data Center Products, merkte op dat NVIDIA-versnelde computing de afgelopen tien jaar een "miljoen-X versnelling in AI" heeft opgeleverd. De volgende miljoen-X zal volgens hem geavanceerde technologieën zoals optische I/O nodig hebben om te voorzien in de bandbreedte-, kracht- en schaalvereisten voor toekomstige AI/ML-workloads.
Naarmate de afmetingen van AI-modellen blijven groeien, gelooft NVIDIA dat modellen tegen 2023 100 biljoen of meer verbindingen zullen hebben – een toename van 600 keer vanaf 2021 – waarmee ze de technische mogelijkheden van bestaande platforms overtreffen. Traditionele op elektriciteit gebaseerde verbindingen zullen hun bandbreedtelimieten bereiken, wat leidt tot lagere applicatieprestaties, hogere latentie en een hoger stroomverbruik. De samenwerking tussen Ayar Labs en NVIDIA zal zich richten op nieuwe interconnect-oplossingen en systeemarchitecturen om tegemoet te komen aan de schaal-, prestatie- en vermogenseisen van de volgende generatie AI met architecturen op basis van optische I/O.
Ga naar Ayar Labs om meer te leren.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed
