Dell Technologies heeft ondersteuning aangekondigd voor gestandaardiseerde AI-oplossingen die zijn geoptimaliseerd voor het Llama-ecosysteem.
Dell Technologies heeft ondersteuning aangekondigd voor gestandaardiseerde AI-oplossingen die zijn geoptimaliseerd voor het Llama-ecosysteem. Deze oplossingen zijn bedoeld om de ontwikkeling van AI-applicaties te vereenvoudigen en de mogelijkheden van agent-gebaseerde workflows te vergroten.
AI-toepassingen verbeteren met agentische workflows
Dell AI Solutions met het Llama-ecosysteem zijn ontworpen om de ontwikkelaarservaring te vereenvoudigen en de efficiëntie van AI-applicaties te verbeteren. Llama Stack, een gestandaardiseerd softwareframework, ondersteunt meerdere fasen van AI-ontwikkeling, waaronder modeltraining, fine-tuning en productie-implementatie. Het integreert nu nauw met PyTorch-bibliotheken, wat naadloze implementatie van retrieval-augmented generation (RAG) en andere AI-applicaties mogelijk maakt.
Door Llama Stack te combineren met Dell AI Factory kunnen organisaties gebruikmaken van infrastructuur van ondernemingsniveau, ondersteund door Dell PowerEdge XE9680 servers uitgerust met NVIDIA H100 GPU's. Deze referentiearchitectuur biedt schaalbaarheid en prestaties, waardoor het eenvoudiger wordt om agent-gebaseerde AI-applicaties te ontwikkelen.
De architectuur biedt gestandaardiseerde API's die de ontwikkeling vereenvoudigen door hergebruik van code te bevorderen en plug-and-play-functionaliteit mogelijk te maken voor huidige en toekomstige Llama-modellen. Veilige implementatie met ingebouwde beveiligingsfuncties zorgt ervoor dat AI-toepassingen compliant en beschermd zijn. De aanpasbare infrastructuur van Dell ondersteunt diverse AI-use cases, van single-node inferencing tot multi-node implementaties.
Deze functies stellen ondernemingen in staat om workflows te implementeren die meerdere modellen en geheugenbanken omvatten die samenwerken om complexe zakelijke uitdagingen op te lossen. De referentiearchitectuur, geïntegreerd met Llama Stack, stroomlijnt de uitvoering van taken zoals inferencing, RAG en synthetische datageneratie, terwijl Llama Guard-modellen veiligheidsmaatregelen en guardrails vaststellen voor verbeterde beveiliging.
Empowerment van datawetenschappers en ontwikkelaars
Het ontwikkelen van AI-applicaties kent uitdagingen, waaronder hoge kosten, schaalbaarheidsproblemen en moeite met het veiligstellen van de benodigde resources. Het selecteren van de juiste architectuur en het integreren en onderhouden van AI-systemen zijn cruciaal. Dell's AI Solutions met Llama is erop gericht deze uitdagingen te verlichten en datawetenschappers, ontwikkelaars en IT-besluitvormers te laten profiteren.
De referentiearchitectuur biedt gedetailleerde richtlijnen voor het implementeren van Llama-modellen op PowerEdge XE9680-servers, met gevalideerde workflows en voorbeeldcode om de ontwikkeling te versnellen.
De gevalideerde configuraties van Dell AI Factory stroomlijnen de installatie van AI-oplossingen in datacenters, bieden schaalbaarheid over meerdere knooppunten en worden ondersteund door aangepaste implementatieservices.
Met de Dell AI Solutions met Llama kunnen ontwikkelaars snel nieuwe AI-modellen, tools en frameworks adopteren met behulp van gestandaardiseerde bouwstenen, wat zorgt voor draagbare code in verschillende omgevingen. Het vereenvoudigt datapijplijnen via de Dell Data Lakehouse- en PowerScale-platforms. Bovendien zijn Llama-modellen beschikbaar op Dell's Enterprise Hub via het Hugging Face-platform. Deze modellen zijn vooraf verpakte, kant-en-klare containers en scripts voor veilige en efficiënte implementatie.
Dell biedt ook services voor het implementeren van Llama-modellen, het ondersteunen van strategieën, het voorbereiden van gegevens, het implementeren van modellen en het genereren van AI-resultaten.
Introductie van Llama 3.2: Multimodale intelligentie ontsluiten
De release van Llama 3.2 vertegenwoordigt een significante vooruitgang in AI-technologie, en biedt ontwikkelaars de tools om een nieuwe generatie van privé, efficiënte en verantwoordelijke AI-ervaringen te creëren. Llama 3.2 bevat meertalige modellen variërend van 1B tot 90B parameters die tekst- en beeldinvoer kunnen verwerken. Deze modellen, inclusief de lichtgewicht tekst-alleen opties (1B en 3B) en de vision LLM's (11B en 90B), ondersteunen lange contextlengtes en zijn geoptimaliseerd voor inferentie met behulp van geavanceerde query-aandachtsmechanismen.
De 3.2B- en 11B-modellen van Llama 90 bieden mogelijkheden voor beeldredenering, waaronder begrip op documentniveau, zoals het interpreteren van diagrammen en grafieken en het bijschrijven van afbeeldingen. De modellen ondersteunen ook realtime- en batch-inferentie, geoptimaliseerd voor interactieve en high-throughput workloads. Wanneer geïntegreerd met de AI Factory-oplossingen van Dell, stellen deze modellen ondernemingen in staat om AI te benutten in veel toepassingen, waaronder defectdetectie in de productie, het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid in de gezondheidszorg en het verbeteren van het voorraadbeheer in de detailhandel.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
