Dell Technologies heeft Dell Validated Designs for Analytics geïntroduceerd – Data Lakehouse waarmee bedrijven zowel datalakes als datawarehouses kunnen combineren, wat resulteert in datakwaliteit, prestaties, beveiliging en governance voor alle datatypes met on-demand selfservice.
Dell Technologies heeft Dell Validated Designs for Analytics geïntroduceerd – Data Lakehouse waarmee bedrijven zowel datalakes als datawarehouses kunnen combineren, wat resulteert in datakwaliteit, prestaties, beveiliging en governance voor alle datatypes met on-demand selfservice.
Gegevens Lakehouse
Dell Data Lakehouse maakt evoluerend databeheer mogelijk van siloed, rigide, dure en trage naar uniforme systemen die business intelligence (BI), analyse, real-time datatoepassingen, datawetenschap en machine learning (ML) mogelijk maken. De door Data Lakehouse gevalideerde oplossing omvat uitrustingen voor het hele Dell-portfolio, waaronder PowerEdge, PowerScale, ECS Object Storage en PowerSwitch.
Het is echter niet alle hardware, de infrastructuur wordt mogelijk gemaakt door Apache Spark en Kafka met Delta Lake-technologieën en Robin Cloud-Native Platform (CNP). Alles bij elkaar gebundeld, is deze oplossing ontworpen om meer gegevens te benutten om inzichten in organisaties te transformeren.
Volgens een blog van Chhandomay Mandal, Dell's Director, ISG Solution Marketing: “Traditionele gegevensbeheersystemen, zoals datawarehouses, worden al tientallen jaren gebruikt om gestructureerde gegevens op te slaan en beschikbaar te maken voor analyse. Datawarehouses zijn echter niet opgezet om de toenemende verscheidenheid aan gegevens aan te kunnen. Dell heeft een ontwerp van het type referentiearchitectuur ontworpen voor een gecombineerd datameer/datawarehouse met behulp van software van externe partners en zijn eigen server-, opslag- en netwerkhardware en software – tekst, afbeeldingen, video, Internet of Things (IoT) – evenmin kunnen ze kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) algoritmen ondersteunen die directe toegang tot gegevens vereisen.”
Datameren beloofden deze problemen op te lossen door ondernemingen in staat te stellen gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens flexibeler en kosteneffectiever vast te leggen dan traditionele datawarehouses. Organisaties gebruiken een datameer in combinatie met een datawarehouse door gegevens in het meer op te slaan en vervolgens naar het magazijn te kopiëren, waardoor het toegankelijker wordt en het analyselandschap ingewikkelder en duurder wordt.
Zodra organisaties deze enorme datavoetafdruk beter onder controle hebben, ondersteunt Data Lakehouse allerlei soorten gebruiksscenario's. Business intelligence (BI), analytics, real-time data-applicaties, data science en ML zijn de belangrijkste kandidaten. Het punt dat Dell min of meer maakt, is dat als je eenmaal grip hebt op uitgestrekte gegevens, het veel gemakkelijker is om zakelijke voordelen te behalen.
Technische specificaties van Dell Data Lakehouse
Dell Data Lakehouse verzamelt veel software, maar uiteindelijk is het een op hardware gebaseerde geconvergeerde infrastructuur. Dell heeft enkele van zijn beste hardware-aanbiedingen in het portfolio samengebracht om dit ontwerp samen te stellen.
De onderstaande tabel belicht de belangrijkste componenten van het systeem, inclusief de werkknooppunten die GPU's kunnen ondersteunen. Veel organisaties zullen die weg willen inslaan, omdat zoveel van de analyses die op deze gegevens moeten worden uitgevoerd, kunnen profiteren van de grotere rekenkracht die GPU's kunnen bieden.
De door Dell gevalideerde ontwerpen voor analyse – Data Lakehouse is nu beschikbaar.
Data Lakehouse-flyer van Dell (PDF)
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed
