NVIDIA heeft de JUPITER-klasse van supercomputers aangekondigd, een baanbrekend AI-aangedreven systeem voor wetenschappelijke vooruitgang, dat zal worden aangedreven door de NVIDIA Grace Hopper versnelde computerarchitectuur. Deze architectuur is ontworpen om ongeëvenaarde rekenkracht te bieden voor AI- en simulatieworkloads.
NVIDIA heeft de JUPITER-klasse van supercomputers aangekondigd, een baanbrekend AI-aangedreven systeem voor wetenschappelijke vooruitgang, dat zal worden aangedreven door de NVIDIA Grace Hopper versnelde computerarchitectuur. Deze architectuur is ontworpen om ongeëvenaarde rekenkracht te bieden voor AI- en simulatieworkloads.
De JUPITER-supercomputer, gehost in het Forschungszentrum Jülich in Duitsland, vertegenwoordigt een gezamenlijke inspanning van NVIDIA, ParTec, Eviden en SiPearl. Het is gericht op het versnellen van de ontwikkeling van fundamentele AI-modellen op verschillende gebieden, waaronder klimaat- en weeronderzoek, materiaalkunde, medicijnontdekking, industriële engineering en kwantumcomputers. JUPITER markeert het debuut van een quad NVIDIA GH200 Grace Hopper-superchip knooppuntconfiguratie.
De belangrijkste kenmerken van JUPITER zijn onder meer:
- Quad NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip Node-configuratie: Deze configuratie is gebaseerd op Eviden's BullSequana XH3000 vloeistofgekoelde architectuur. Het bevat een boostermodule met bijna 24,000 NVIDIA GH200 Superchips, onderling verbonden met NVIDIA's Quantum-2 InfiniBand netwerkplatform. Deze opstelling positioneert JUPITER als 's werelds krachtigste AI-systeem, dat meer dan 90 exaflops aan AI-trainingsprestaties kan leveren - maar liefst 45 keer meer dan het JUWELS Booster-systeem van de vorige Jülich. Het realiseert ook één exaflop voor high-performance computing (HPC)-toepassingen, terwijl het slechts 18.2 megawatt aan stroom verbruikt.
- Innovatieve knooppuntarchitectuur: De quad GH200 beschikt over 288 Arm Neoverse-kernen en kan 16 petaflops aan AI-prestaties behalen met behulp van maximaal 2.3 terabytes aan supersnel geheugen. Dit wordt mogelijk gemaakt door vier GH200-processors die in een netwerk zijn opgenomen via een snelle NVIDIA NVLink®-verbinding.
Ian Buck, NVIDIA's vice-president van Hyperscale en HPC, benadrukte dat de JUPITER-supercomputer, die gebruik maakt van NVIDIA GH200 en geavanceerde AI-software, exascale AI- en HPC-prestaties zal leveren. Verwacht wordt dat deze ontwikkeling de wetenschappelijke en technologische grenzen aanzienlijk zal verleggen.
De mogelijkheden van JUPITER strekken zich uit tot verschillende kritieke gebieden:
- Klimaat- en weervoorspelling: Met behulp van NVIDIA Earth-2 zal JUPITER klimaat- en weersimulaties met hoge resolutie verbeteren en bijdragen aan mondiale initiatieven zoals de Earth Virtualization Engines (EVE).
- drug Discovery: De NVIDIA BioNeMo™- en NVIDIA Clara™-platforms zullen de ontwikkeling en implementatie van modellen die essentieel zijn voor de ontdekking van geneesmiddelen stroomlijnen.
- Kwantumcomputertechnologieën: NVIDIA's cuQuantum-softwareontwikkelingskit en CUDA® Quantum-platform zullen aanzienlijke vooruitgang in het kwantumcomputeronderzoek mogelijk maken.
- Industrial Engineering: Het NVIDIA Modulus-framework en het NVIDIA Omniverse™-platform zullen een revolutie teweegbrengen in de technische ontwerp-, ontwikkelings- en productieprocessen door middel van AI-versnelde simulatie en digitale tweelingen.
De installatie van het JUPITER-systeem staat gepland voor 2024 en markeert een belangrijke mijlpaal op het gebied van AI-supercomputing en de toepassing ervan bij het oplossen van enkele van 's werelds meest uitdagende problemen.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
