Vandaag heeft NVIDIA een nieuw programma aangekondigd voor OEM's om hen te helpen op hun AI/ML-reis, het NVIDIA-Certified Systems-programma. Dit programma helpt AI en data-analyse te versnellen voor systemen die gebruikmaken van NVIDIA GPU's (wat op dit moment de meeste grote spelers zijn) en Mellanox-netwerken. De eerste uitrol zal betrekking hebben op bedrijven als Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur en Supermicro, een beetje vreemd omdat er ten minste twee grote namen lijken te ontbreken.
Vandaag heeft NVIDIA een nieuw programma aangekondigd voor OEM's om hen te helpen op hun AI/ML-reis, het NVIDIA-Certified Systems-programma. Dit programma helpt AI en data-analyse te versnellen voor systemen die gebruikmaken van NVIDIA GPU's (wat op dit moment de meeste grote spelers zijn) en Mellanox-netwerken. De eerste uitrol zal betrekking hebben op bedrijven als Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur en Supermicro, een beetje vreemd omdat er ten minste twee grote namen lijken te ontbreken.
Kunstmatige intelligentie (AI) kan de volgende grote ontwrichter zijn. Het wint de laatste jaren langzaam aan terrein. Hoewel het nog in de kinderschoenen staat, kan AI al grote veranderingen aanbrengen in bedrijven over de hele linie. AI kan worden gebruikt voor voorspellingen, realtime fraudedetectie en verbeterde automatisering, zoals zelfrijdende auto's die waarschijnlijk de volgende transportgolf zullen worden. Een ander gebied waar AI echt een verschil kan maken, is Big Data Analytics, waar AI sneller kan werken om de bergen aan gegevens die elke dag worden gegenereerd, te doorzoeken. Bovendien is het niet te zeggen wat voor soort voordelen de gezondheidszorg kan zien met AI.
Volgens Gartner maakt 37% van alle ondernemingen momenteel gebruik van AI in een of andere vorm en ze verwachten dat dit over drie jaar zal stijgen naar 75%. De nieuwe technologie klinkt geweldig, maar bedrijven hebben misschien een soort routekaart nodig om er het beste gebruik van te maken. Als je nieuwe technologie zou adopteren, is het ook goed om te weten dat deze als het ware 'op de weg is getest' voordat je deze in een datacenter neerzet. Voer het NVIDIA-Certified Systems-programma in.
Volgens het bedrijf leveren NVIDIA-gecertificeerde systemen de prestaties, programmeerbaarheid en veilige doorvoer die enterprise AI nodig heeft. De systemen zijn een combinatie van NVIDIA Ampere-architectuur voor GPU's en NVIDIA Mellanox-netwerken (ofwel een NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand-switch of de Mellanox SN3700 Ethernet-switch). NVIDIA voert een breed scala aan tests uit om de systemen te certificeren en optimaliseert ze ook voor het uitvoeren van AI-applicaties uit de NGC-catalogus. De tests die moeten slagen voor certificering, moeten Deep learning-training en inferentie, machine learning-algoritmen, intelligente video-analyse en netwerk- en opslagoffload omvatten.
Op het moment van schrijven zijn 14 servers van zes systeemmakers gecertificeerd (met bijna 70 systemen van ten minste 11 systeemmakers die bij het programma betrokken zijn). Deze servers zouden maar liefst acht A100 GPU's en supersnelle InfiniBand- of Ethernet-netwerkadapters hebben.
De eerste systemen van de lijn die NVIDIA A100 Tensor Core GPU's gebruiken, zijn onder meer:
- Dell EMC PowerEdge R7525- en R740-rackservers
- GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51 systemen
- HPE Apollo 6500 Gen10-systeem en HPE ProLiant DL380 Gen10-server
- Inspoor NF5488A5
- Supermicro A+ Server AS-4124GS-TNR en AS-2124GQ-NART
Beschikbaarheid en Prijzen
Het programma is vandaag in gebruik en de bovenstaande servers zijn klaar voor gebruik. NVIDIA gaf aan dat de prijzen gedifferentieerd zullen zijn en hoewel niet opgenomen in het persbericht, suggereerde het dat een server met 4 GPU's ongeveer $ 10,000 zou kosten voor een contract van drie jaar. Natuurlijk schalen de contractkosten met het aantal GPU's in de doos.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed
