Vandaag bereikt NVIDIA LaunchPad nieuwe hoogten. LaunchPad is een hands-on omgeving waar zakelijke klanten gedurende 7-2 weken kosteloos gebruik kunnen maken van NVIDIA AI Enterprise-servers in een vSphere 4-omgeving beheerd door Equinix. Hoewel ondernemingen meer dan welkom zijn om deze service te gebruiken met echte workloads die ze overwegen te implementeren in een NVIDIA-omgeving, kunnen ze ook labs doorlopen die NVIDIA heeft gemaakt waarmee IT-professionals vertrouwd kunnen raken met het gebruik van NVIDIA-compatibele servers.
Vandaag bereikt NVIDIA LaunchPad nieuwe hoogten. LaunchPad is een hands-on omgeving waar zakelijke klanten gedurende 7-2 weken kosteloos gebruik kunnen maken van NVIDIA AI Enterprise-servers in een vSphere 4-omgeving beheerd door Equinix. Hoewel ondernemingen meer dan welkom zijn om deze service te gebruiken met echte workloads die ze overwegen te implementeren in een NVIDIA-omgeving, kunnen ze ook labs doorlopen die NVIDIA heeft gemaakt waarmee IT-professionals vertrouwd kunnen raken met het gebruik van NVIDIA-compatibele servers.
NVIDIA LaunchPad maakt Enterprise AI mogelijk
NVIDIA is van mening dat een van de redenen dat meer bedrijven niet meer AI gebruiken, de ongegronde angst is voor de complexiteit van het opzetten van een AI-omgeving. Met dit in gedachten werden labs ontworpen om deze angsten voor twee verschillende soorten AI-professionals in gedachten weg te nemen; IT-beheerders en -managers die op moeten staan en AI-omgevingen moeten ondersteunen en AI-beoefenaars die ze moeten gebruiken.
Het aanbieden van NVIDIA LaunchPad zal helpen vertrouwen op te bouwen in hun vermogen om AI te ondersteunen en te gebruiken voordat IT-budget wordt geïnvesteerd in AI-inspanningen. Bovendien, aangezien klanten hun AI-workloads daadwerkelijk op LaunchPad kunnen inzetten, kunnen ze de waarde van hun AI-project zien met een NVIDIA GPU, op een buitengewoon wrijvingsarme manier.
NVIDIA LaunchPad – Hoe het werkt
Zodra de gebruiker zich aanmeldt voor de omgeving, krijgen ze toegang tot de omgeving via een URL en beveiligde inloggegevens. De omgeving die we zagen was een Dell EMC PowerEdge R750 NVIDIA-gecertificeerd systeem met een NVIDIA A30 GPU. NVIDIA gaf aan dat ook andere servers en leveranciers kunnen worden gebruikt, en de systemen kunnen worden uitgerust met een NVIDIA A30 of een T4 GPU, afhankelijk van de use case.
Ongeacht de hardware zullen alle systemen NVIDIA AI Enterprise gebruiken, zoals NVIDIA beschrijft
“een end-to-end, cloud-native suite van AI- en data-analysesoftware, geoptimaliseerd, gecertificeerd en ondersteund door NVIDIA om te draaien op VMware vSphere met NVIDIA-gecertificeerde systemen. Het bevat sleuteltechnologieën van NVIDIA voor snelle implementatie, beheer en schaalvergroting van AI-workloads in de moderne hybride cloud.”
De labs hebben vSphere vooraf geïnstalleerd en gebruikers hebben toegang tot een vSphere-client via de URL die hen door NVIDIA is gegeven.
Zoals eerder vermeld, maakt NVIDIA het gemakkelijk voor twee kernpersona's om over LaunchPad te onderhandelen. IT-beheerders hebben labs die hen door de stappen leiden die betrokken zijn bij het configureren van VM's voor het gebruik van GPU's. AI-beoefenaars hebben labs die ze kunnen doorlopen, die hen bijvoorbeeld helpen bij het maken van een Ubuntu VM, het koppelen van een NVIDIA GPU eraan, het aanschaffen en toevoegen van een NVIDIA-stuurprogramma aan het besturingssysteem, het verkrijgen van een NVIDIA API-sleutel en software, het licentiëren van de VM om gebruik de gpu.
Aangezien veel AI-software op containers is gebaseerd, begeleidt LaunchPad proefpersonen bij het installeren van Docker, de containertoolkit voor NVIDIA, en het installeren van Tensor Flow en het uitvoeren van AI-voorbeelden. Aangezien dit een echte omgeving is, kunnen gebruikers er ook hun eigen AI-projecten op bouwen en implementeren.
Sluiting Gedachten
We zijn hier enthousiast over gratis aanbod van NVIDIA omdat het ons doet denken aan VMware Hands-on-labs en VMware TestDrive, maar met het extra voordeel dat u er met uw eigen AI-project aan kunt werken. En gezien de moeilijkheid voor sommigen om überhaupt aan deze klasse GPU te komen, is NVIDIA LaunchPad misschien wel de gemakkelijkste manier om er relatief direct toegang toe te krijgen.
Ten slotte heeft NVIDIA uitstekend werk geleverd door alle componenten samen te voegen om dit zo gemakkelijk te maken. De documentatie is fenomenaal en direct in een volledig geïmplementeerd vCenter springen, met GPU, is een geweldige voorsprong. Zodra een klant na een paar weken klaar is met LaunchPad, omdat dit allemaal in de VMware-hypervisor zit, is het eenvoudig om VM's te migreren naar Equinix, een andere cloud computing-instantie met GPU, of een omgeving naar keuze van de klant, als ze dat willen.
We hebben nog een paar weken met NVIDIA LaunchPad en zullen verslag uitbrengen met meer diepte over onze ervaringen.
Voor meer informatie over NVIDIA LaunchPad klik hier.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed
