NVIDIA's Computex-openingskeynote introduceerde de NVIDIA MGX-serverspecificatie, een modulaire referentiearchitectuur voor systeemfabrikanten waarmee ze snel en kosteneffectief meer dan 100 servervariaties kunnen bouwen voor een breed scala aan AI, high-performance computing en Omniverse-applicaties.
NVIDIA's Computex-openingskeynote introduceerde de NVIDIA MGX-serverspecificatie, een modulaire referentiearchitectuur voor systeemfabrikanten waarmee ze snel en kosteneffectief meer dan 100 servervariaties kunnen bouwen voor een breed scala aan AI, high-performance computing en Omniverse-applicaties.
Fabrikanten zoals ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT en Supermicro zullen MGX gebruiken om de ontwikkelingskosten tot 75 procent te verlagen en de ontwikkelingstijd met tweederde terug te brengen tot slechts zes maanden. MGX biedt een basissysteemarchitectuur die is geoptimaliseerd voor versneld computergebruik voor hun serverchassis en laat hen hun GPU, DPU en CPU kiezen. Ontwerpvariaties zijn gericht op unieke workloads, zoals HPC, datawetenschap, grote taalmodellen, edge computing, graphics en video, enterprise AI, en ontwerp en simulatie. MGX kan eenvoudig worden geïntegreerd in cloud- en bedrijfsdatacenters.
Supermicro en QCT zullen als eersten op de markt komen, met MGX-ontwerpen die in augustus verschijnen. Een nieuwe aankondiging van Supermirco introduceerde het ARS-221GL-NR-systeem met NVIDIA Grace CPU Superchip. Afzonderlijk introduceerde een nieuwe aankondiging door QCT het S74G-2U-systeem dat de NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip zal gebruiken. Softbank Corp. is ook van plan om meerdere hyperscale datacenters in heel Japan uit te rollen met behulp van MGX om GPU-bronnen dynamisch toe te wijzen aan generatieve AI- en 5G-applicaties.
Flexibiliteit in ontwerp
Datacenters staan onder druk om te voldoen aan de vereisten voor groeiende rekencapaciteit en het verminderen van de COXNUMX-uitstoot om de klimaatverandering aan te pakken en tegelijkertijd de kosten te verlagen. Het modulaire ontwerp van MGX biedt systeemfabrikanten de tools om te voldoen aan het unieke budget, de vermogensafgifte, het thermisch ontwerp en de mechanische vereisten van de klant.
MGX werkt met verschillende vormfactoren en is compatibel met huidige en toekomstige generaties NVIDIA-hardware, waaronder:
- Chassis: 1U, 2U, 4U (lucht- of vloeistofgekoeld)
- GPU's: Volledig NVIDIA GPU-portfolio inclusief de nieuwste H100, L40, L4
- CPUs: NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, x86 CPU's
- Netwerken: NVIDIA BlueField®-3 DPU, ConnectX-7 netwerkadapters
MGX is ontworpen om flexibele, multi-generatie compatibiliteit met NVIDIA-producten te bieden, zodat systeembouwers bestaande ontwerpen kunnen hergebruiken en eenvoudig producten van de volgende generatie kunnen gebruiken. Dit verschilt van de NVIDIA HGX doordat het gebaseerd is op een NVLink-verbonden multi-GPU-baseboard dat op maat is gemaakt om AI- en HPC-systemen te creëren.
Naast hardware wordt MGX ondersteund door de volledige softwarestack van NVIDIA, waarmee ontwikkelaars en ondernemingen AI, HPC en andere toepassingen kunnen bouwen en versnellen. Dit omvat NVIDIA AI Enterprise, de softwarelaag van het NVIDIA AI-platform, met meer dan 100 frameworks, vooraf getrainde modellen en ontwikkeltools om AI en datawetenschap te versnellen voor volledig ondersteunde enterprise AI-ontwikkeling en -implementatie.
NVIDIA MGX is compatibel met serverracks van Open Compute Project en Electronic Industries Alliance voor snelle integratie in bedrijfs- en clouddatacenters.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
