Met de Enterprise Reference Architecture van NVIDIA kunnen organisaties eenvoudiger AI-mogelijkheden opbouwen en opschalen.
NVIDIA heeft een praktisch initiatief gepresenteerd om de ontwikkeling van AI-infrastructuur te democratiseren via Enterprise Reference Architectures. Hierdoor wordt het voor organisaties eenvoudiger dan ooit om hun AI-mogelijkheden op te bouwen en op te schalen.
Terwijl bedrijven zich haasten om AI-technologieën te omarmen, worden ze geconfronteerd met een complex landschap van infrastructuurbeslissingen. De snel evoluerende aard van AI-modellen en -frameworks heeft een uitdagende omgeving gecreëerd waarin best practices nog steeds in opkomst zijn. Veel organisaties worstelen met de fundamentele vraag: hoe bouw je een AI-ready datacenter dat zowel toekomstbestendig als efficiënt is?
De Enterprise RA's van NVIDIA dienen als uitgebreide blauwdrukken voor het bouwen van wat zij "AI-fabrieken" noemen: geavanceerde datacenters die speciaal zijn ontworpen voor AI-werklastverwerking. Deze referentiearchitecturen bieden organisaties full-stack aanbevelingen voor zowel hardware- als software-implementaties, gedetailleerde configuratierichtlijnen voor servers, clusters en netwerken, gevalideerde prestatiemetingen voor AI-werklastoptimalisatie en security-first ontwerpprincipes die zero-trustarchitectuur integreren.
Het Enterprise RAs-framework is gebaseerd op drie primaire pijlers. De eerste is een versnelde infrastructuur, die NVIDIA-gecertificeerde serverconfiguraties en de nieuwste GPU-, CPU- en netwerktechnologieën omvat, allemaal gevalideerd voor prestaties op schaal. De tweede pijler richt zich op AI-geoptimaliseerd netwerken, met integratie van het NVIDIA Spectrum-X AI Ethernet-platform, BlueField-3 DPU-implementatie en schaalbare netwerkconfiguraties. De derde pijler omvat het softwareplatform, met de NVIDIA AI Enterprise-softwaresuite, NeMo- en NIM-microservices voor AI-applicatieontwikkeling en Base Command Manager Essentials voor infrastructuurbeheer.
Organisaties die oplossingen implementeren op basis van Enterprise RA's kunnen aanzienlijke voordelen verwachten. Deze omvatten een aanzienlijk snellere time-to-market voor AI-initiatieven, aangezien de vooraf gevalideerde configuraties veel van de traditionele trial-and-error-benadering elimineren. Prestaties zijn specifiek geoptimaliseerd voor AI-workloads, wat zorgt voor maximale efficiëntie en resourcebenutting. De inherente schaalbaarheid en beheermogelijkheden van de architectuur maken het gemakkelijker om te groeien naarmate de behoeften evolueren, terwijl robuuste beveiligingsfuncties waardevolle AI-middelen en -gegevens beschermen. Misschien wel het belangrijkste is dat de verminderde implementatiecomplexiteit betekent dat organisaties zich meer kunnen richten op hun AI-toepassingen en minder op infrastructuuruitdagingen.
Grote technologieproviders, waaronder Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo en Supermicro, hebben zich al gecommitteerd aan het aanbieden van oplossingen op basis van NVIDIA's Enterprise RA's, wat zorgt voor brede marktbeschikbaarheid en -ondersteuning. Deze branchebrede adoptie suggereert een beslissende stem van vertrouwen in NVIDIA's aanpak om AI-infrastructuurimplementatie te standaardiseren.
Terwijl ondernemingen de overstap maken van algemeen gebruik naar versneld computergebruik, vormen NVIDIA's Enterprise RA's een cruciale stap in het democratiseren van de ontwikkeling van AI-infrastructuur. Dit initiatief zou de toetredingsdrempels voor organisaties die hun AI-capaciteiten willen opbouwen, aanzienlijk kunnen verlagen, wat de wereldwijde acceptatie van AI-technologieën in alle sectoren mogelijk versnelt.
NVIDIA Enterprise Referentiearchitectuur
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
