NVIDIA introduceerde een reeks nieuwe AI-fundamentmodellen, -tools en -hardware die zijn ontworpen om generatieve en agentische AI-mogelijkheden rechtstreeks naar consumenten-pc's en bedrijfssystemen te brengen.
Op CES 2025 introduceerde NVIDIA een reeks nieuwe AI-fundamentmodellen, tools en hardware die zijn ontworpen om generatieve en agentische AI-mogelijkheden rechtstreeks naar consumenten-pc's en bedrijfssystemen te brengen. Deze innovaties, aangestuurd door NVIDIA's nieuwste GeForce RTX™ 50 Series GPU's en de NVIDIA NIM™ microservices, zijn bedoeld om opnieuw te definiëren hoe ontwikkelaars, bedrijven en liefhebbers omgaan met AI.
AI Foundation-modellen voor RTX AI-pc's
De nieuwe basismodellen van NVIDIA, die lokaal draaien op RTX AI-pc's, zullen de generatie van content, productiviteit, AI-ontwikkeling en wat Nvidia digitale menselijke creatie noemt, revolutioneren. Deze modellen worden aangestuurd door de GeForce RTX 50 Series GPU's, die tot 3,352 biljoen bewerkingen per seconde aan AI-prestaties en 32 GB VRAM bieden. Deze GPU's zijn gebouwd op de NVIDIA Blackwell-architectuur en zijn de eerste consumentenhardware die FP4-computing ondersteunt, waardoor de AI-inferentieprestaties worden verdubbeld en generatieve AI-modellen lokaal kunnen worden uitgevoerd met een kleinere geheugenvoetafdruk.
NVIDIA NIM-microservices en AI-blauwdrukken
NVIDIA NIM-microservices stellen ontwikkelaars en liefhebbers in staat om deze modellen eenvoudig te implementeren en integreren in workflows. Ze zijn geoptimaliseerd voor implementatie op NVIDIA GPU's, of het nu op pc's, werkstations of in de cloud is. NIM-microservices zijn compatibel met populaire AI-ontwikkelingsframeworks zoals LangChain, Langflow en de AI Toolkit voor VSCode, waardoor naadloze integratie in bestaande applicaties mogelijk is.
Deze microservices worden ondersteund door een pijplijn van modellen van toonaangevende ontwikkelaars, waaronder Black Forest Labs, Meta, Mistral en Stability AI. Use cases omvatten grote taalmodellen (LLM's), vision-language-modellen, beeldgeneratie, spraakverwerking en retrieval-augmented generation (RAG).
Een van de hoogtepunten is de Llama Nemotron-familie van open modellen, geoptimaliseerd voor agentische AI-taken zoals het volgen van instructies, functieaanroepen, coderen en wiskunde. Het Llama Nemotron Nano-model is bijvoorbeeld ontworpen om efficiënt te draaien op RTX AI-pc's en -werkstations, waardoor geavanceerde AI-mogelijkheden zoals chatten en coderen rechtstreeks op consumentenhardware mogelijk zijn.
Om het potentieel van NIM-microservices te demonstreren, gaf NVIDIA een preview van Project R2X, een vision-enabled PC-avatar aangestuurd door NVIDIA RTX Neural Faces en Audio2Face™-3D. Deze avatar kan gebruikers helpen met taken zoals het samenvatten van documenten, het beheren van desktop-apps en het verbeteren van videoconferentiegesprekken. Project R2X maakt verbinding met cloud-AI-services zoals OpenAI's GPT4o en xAI's Grok, evenals NIM-microservices, wat de veelzijdigheid van NVIDIA's AI-ecosysteem laat zien.
NVIDIA introduceerde ook AI Blueprints, vooraf geconfigureerde referentieworkflows die de ontwikkeling en implementatie van agentische en generatieve AI-toepassingen stroomlijnen. Deze Blueprints stellen ondernemingen in staat om aangepaste AI-oplossingen te bouwen en operationeel te maken, en zo datagestuurde AI-vliegwielen te creëren die de productiviteit verbeteren. Deze Blueprints maken gebruik van NIM-microservices om complexe taken te vereenvoudigen. De PDF-naar-podcast-blueprint extraheert bijvoorbeeld tekst, afbeeldingen en tabellen uit een PDF, genereert een podcastscript en maakt een audio-opname met behulp van door AI gegenereerde of door de gebruiker verstrekte spraakvoorbeelden. Een andere blueprint, ontworpen voor 3D-gestuurde generatieve AI, stelt artiesten in staat om de generatie van afbeeldingen te regelen met behulp van 3D-scènes die zijn gemaakt in tools zoals Blender.
Blueprints laten zien hoe AI creativiteit en productiviteit kan verbeteren. Ze bieden ontwikkelaars en makers krachtige tools om hun workflows te stroomlijnen. Door lokaal op RTX AI-pc's te draaien, elimineren deze blueprints de noodzaak voor cloudgebaseerde verwerking, wat snellere en veiligere oplossingen biedt.
Agentische AI en de Nemotron-modelfamilies
NVIDIA introduceerde ook de Llama Nemotron en Cosmos Nemotron modelfamilies, ontworpen om agentische AI te bevorderen — een nieuw tijdperk van AI waarin gespecialiseerde agenten samenwerken om complexe problemen op te lossen en taken te automatiseren. Deze modellen zijn geoptimaliseerd voor bedrijfsapplicaties, waaronder klantondersteuning, fraudedetectie en supply chain management.
De Llama Nemotron-modellen, gebouwd op de populaire Llama-fundering, worden gesnoeid en getraind met behulp van NVIDIA's NeMo en de nieuwste technieken om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. Ze zijn beschikbaar in drie formaten — Nano, Super en Ultra — om te voldoen aan verschillende implementatiebehoeften, van realtime-applicaties op pc's tot datacenter-schaalbewerkingen. Deze modellen zijn ook aanpasbaar met behulp van NVIDIA NeMo-microservices, waardoor ondernemingen ze kunnen aanpassen aan specifieke domeinen en use cases.
De Cosmos Nemotron-modellen richten zich daarentegen op vision-language-taken, waardoor AI-agenten afbeeldingen en video's kunnen analyseren en erop kunnen reageren. Deze modellen zijn geschikt voor autonome machines, gezondheidszorg, detailhandel en mediatoepassingen. NVIDIA kondigde ook Cosmos World Foundation-modellen aan voor het genereren van fysicabewuste video's, waarmee de mogelijkheden van AI-agenten in robotica en autonome voertuigen verder worden uitgebreid.
Beschikbaarheid en ondersteuning door de industrie
NVIDIA's NIM-microservices en AI Blueprints zijn beschikbaar in februari 2025. De eerste hardwareondersteuning wordt geboden voor GeForce RTX 50 Series GPU's, geselecteerde RTX 40 Series en professionele GPU's. Toonaangevende fabrikanten, waaronder Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo en MSI, evenals aangepaste systeembouwers zoals Corsair en Falcon Northwest, zullen NIM-ready RTX AI-pc's aanbieden.
De Llama Nemotron en Cosmos Nemotron modellen zullen binnenkort ook beschikbaar zijn als downloadbare modellen en gehoste API's, met gratis toegang voor ontwikkeling en onderzoek via het NVIDIA Developer Program. Bedrijven kunnen deze modellen implementeren met behulp van het NVIDIA AI Enterprise softwareplatform, wat zorgt voor een naadloze integratie in hun workflows.
Wat deze aankondigingen vandaag de dag betekenen
RTX AI-pc's en NIM-microservices brengen generatieve en agentische AI-mogelijkheden rechtstreeks naar consumenten-pc's, waardoor geavanceerde AI-tools toegankelijk worden voor een breder publiek. Taken waarvoor ooit krachtige datacenters nodig waren, kunnen nu lokaal worden uitgevoerd, wat snellere, veiligere en meer gepersonaliseerde AI-ervaringen mogelijk maakt. Van het creëren van digitale mensen en het automatiseren van workflows tot het bouwen van intelligente AI-agenten, deze tools stellen ontwikkelaars en enthousiastelingen in staat om de grenzen van het mogelijke te verleggen.
In gaming herdefinieert NVIDIA ACE hoe spelers omgaan met virtuele werelden. Autonome gamepersonages aangestuurd door ACE brengen een nieuw niveau van realisme en dynamiek naar NPC's, waardoor ze kunnen waarnemen, plannen en handelen als menselijke spelers. Deze technologie wordt al geïntegreerd in belangrijke titels zoals PUBG: SLAGPLAATSEN en NARAKA: BLADEPOINT, waar AI-teamgenoten en vijanden zich aanpassen aan het gedrag van de speler, wat zorgt voor een meeslependere en onvoorspelbare gameplay. Naast gamen transformeren de generatieve AI-mogelijkheden van ACE ook de game-ontwikkeling, met tools zoals Audio2Face die animatieworkflows stroomlijnen en levensechte karakterinteracties mogelijk maken. Samen signaleren deze innovaties een toekomst waarin AI naadloos is geïntegreerd in elk aspect van ons digitale leven, van productiviteit tot entertainment.
Een van de meest opwindende toepassingen van ACE is in het aankomende moordmysteriespel Dood vlees, waar spelers met elk personage kunnen praten met behulp van natuurlijke taal. Aangedreven door NVIDIA ACE en kleine taalmodellen, Dood vlees stelt spelers in staat om verdachten te ondervragen, open vragen te stellen en hen te manipuleren of te charmeren om geheimen te onthullen. Dit niveau van interactie, dat voorheen alleen mogelijk was met menselijke spelers, creëert een dynamische en meeslepende ervaring waarin elk gesprek de uitkomst van het spel kan vormen.
Conclusie
De aankondigingen van NVIDIA op CES 2025 benadrukken de toewijding van het bedrijf om de grenzen van AI-innovatie in alle sectoren te verleggen. Door krachtige Nemotron-modelfamilies met NIM-microservices AI Blueprints te introduceren, stelt NVIDIA ontwikkelaars, ondernemingen en makers in staat om het volledige potentieel van generatieve en agentische AI te ontsluiten. Deze ontwikkelingen, aangestuurd door de geavanceerde GeForce RTX 50 Series GPU's, brengen AI-mogelijkheden rechtstreeks naar consumenten-pc's, waardoor ze sneller, veiliger en toegankelijker zijn dan ooit tevoren.
Van het revolutioneren van productiviteit en contentcreatie tot het transformeren van gaming met autonome NVIDIA ACE-personages, NVIDIA zet het toneel voor een nieuw tijdperk van AI-gestuurde ervaringen. Of het nu gaat om het mogelijk maken van levensechte NPC's in games, het stroomlijnen van creatieve workflows of het in staat stellen van ondernemingen om intelligente AI-agenten te bouwen, de innovaties van NVIDIA veranderen de manier waarop we omgaan met technologie. Naarmate deze tools en technologieën beschikbaar komen, beloven ze de mogelijkheden van AI in zowel persoonlijke als professionele sferen opnieuw te definiëren, en de weg vrij te maken voor een intelligentere en meeslepende toekomst.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
