Vandaag hebben NVIDIA en VMware tijdens VMworld 2019 in San Francisco aangekondigd dat ze versnelde GPU-services gaan leveren voor VMware Cloud on AWS. Deze nieuwe combinatie van technologie stelt VMware Cloud on AWS in staat om hun moderne bedrijfsapplicaties, waaronder AI, machine learning en data-analyseworkflows, op een manier aan te sturen die zowel zeer schaalbaar als veilig is.
Vandaag hebben NVIDIA en VMware tijdens VMworld 2019 in San Francisco aangekondigd dat ze versnelde GPU-services gaan leveren voor VMware Cloud on AWS. Deze nieuwe combinatie van technologie stelt VMware Cloud on AWS in staat om hun moderne bedrijfsapplicaties, waaronder AI, machine learning en data-analyseworkflows, op een manier aan te sturen die zowel zeer schaalbaar als veilig is.
AI kan bedrijfsapplicaties letterlijk transformeren. Veel organisaties, zowel grote als kleine, passen AI en AI-strategieën toe om voorspellende modellen te creëren. Tegelijkertijd worden machine learning-toepassingen ingezet, zoals beeld- en spraakherkenning, geavanceerde financiële modellering en natuurlijke taalverwerking met behulp van neurale netwerken. Zowel AI- als ML-applicaties zijn sterk afhankelijk van NVIDIA GPU's voor snellere training en realtime inferentie.
VMware Cloud on AWS-klanten willen ook gebruik maken van AI en ML en nu krijgen ze door deze samenwerking toegang tot een zeer schaalbare en veilige cloudservice bestaande uit Amazon EC2 bare metal-instances die worden versneld door NVIDIA T4 GPU's en nieuwe NVIDIA Virtual Compute server (vComputeServer) software. Klanten die op VMware vSphere gebaseerde applicaties gebruiken, kunnen deze naadloos migreren, evenals containers naar de VMware Cloud op AWS. Niet alleen zullen deze applicaties ongewijzigd migreren, ze zullen dan ook toegang hebben tot alle voordelen van de cloud, waaronder high performance computing, machine learning, data-analyse en videoverwerkingsapplicaties.
Voordelen van VMware Cloud on AWS met NVIDIA GPU voor AI, ML en data-analyse zijn onder andere:
- Naadloze overdraagbaarheid: klanten kunnen met VMware HCX werklasten verplaatsen die worden aangestuurd door NVIDIA vComputeServer-software en GPU's met een enkele klik op de knop en zonder downtime. Dit geeft klanten meer keuze en flexibiliteit om training en inferentie in de cloud of on-premises uit te voeren.
- Elastische AWS-infrastructuur: met de mogelijkheid om VMware Cloud automatisch te schalen op AWS-clusters, versneld door NVIDIA T4, kunnen beheerders beschikbare trainingsomgevingen laten groeien of verkleinen, afhankelijk van de behoeften van hun datawetenschappers.
- Versneld computergebruik voor moderne toepassingen: NVIDIA T4 GPU's zijn voorzien van Tensor Cores voor versnelling van deep learning-inferentieworkflows. Wanneer deze worden gecombineerd met vComputeServer-software voor GPU-virtualisatie, hebben bedrijven de flexibiliteit om GPU-versnelde workloads uit te voeren, zoals AI, machine learning en data-analyse in virtualisatie-omgevingen voor verbeterde beveiliging, gebruik en beheerbaarheid.
- Consistente hybride cloudinfrastructuur en -operaties: met VMware Cloud on AWS kunnen organisaties een consistente infrastructuur en consistente operaties opzetten in de hybride cloud, gebruikmakend van VMware-industriestandaard vSphere, vSAN en NSX als basis voor het moderniseren van bedrijfskritische applicaties. IT-operators kunnen GPU-versnelde workloads binnen vCenter beheren, naast GPU-versnelde workloads die op vSphere on-premises draaien.
- Naadloze, end-to-end pijplijn voor datawetenschap en -analyse: de NVIDIA T4-datacenter-GPU voert reguliere servers een boost en versnelt datawetenschapstechnieken met behulp van NVIDIA RAPIDS, een verzameling NVIDIA GPU-versnellingsbibliotheken voor datawetenschap, waaronder deep learning, machine learning en data-analyse .
Meld u aan voor de StorageReview-nieuwsbrief
