NVIDIA heeft langzaam maar zeker de zakelijke GPU-markt gedomineerd. In de afgelopen jaren zijn GPU's steeds belangrijker geworden en zitten ze noodzakelijk naast de CPU. NVIDIA introduceerde vorig jaar een nieuwe verwerkingseenheid met de gegevensverwerkingseenheid of DPU. Waar gaan we hier naar de drie kijken om te zien wat het verschil is en waarom men misschien meer van één of alle drie nodig heeft.
NVIDIA heeft langzaam maar zeker de zakelijke GPU-markt gedomineerd. In de afgelopen jaren zijn GPU's steeds belangrijker geworden en zitten ze noodzakelijk naast de CPU. NVIDIA introduceerde vorig jaar een nieuwe verwerkingseenheid met de gegevensverwerkingseenheid of DPU. Waar gaan we hier naar de drie kijken om te zien wat het verschil is en waarom men misschien meer van één of alle drie nodig heeft.
De centrale verwerkingseenheid (CPU) is de oudste en meest bekende van de verwerkingseenheden. De CPU, of vaak gewoon 'de processor' genoemd, wordt al sinds de jaren vijftig gebruikt. Vaak gezien als een soort brein voor computers (of iets anders dat rekenkracht gebruikt), waren deze verwerkingseenheden lange tijd het enige programmeerbare element in de bovengenoemde apparaten. Terwijl ze steeds sneller worden, waren er andere verwerkingseenheden nodig voor het veranderende landschap in de informatietechnologie.
Voer de grafische verwerkingseenheid (GPU) in. Aanvankelijk was de GPU ontworpen om onafhankelijk van de CPU te werken om geheugen te manipuleren en afbeeldingen (grafische afbeeldingen) weer te geven voor weergave-uitvoer. GPU's werden en worden nog steeds veel gebruikt in videogames. NVIDIA is het meest bekend om zijn GPU's en zijn bedrijven in videogames, auto-elektronica en mobiele apparaten. In de onderneming maakt NVIDIA gebruik van de GPU-kracht voor AI-workloads. De parallelle verwerkingsmogelijkheden van GPU's maken ze ideaal voor allerlei soorten versnelde computertaken.
Wat is een NVIDIA DPU?
Het bovenstaande is slechts een snelle blik om brede onderwerpen in een notendop samen te vatten. Er zijn veel meer diepte en nuances van zowel CPU's als GPU's die boeken kunnen vullen, en hebben. Hoewel de twee bovenstaande de meest bekende zijn, is er een derde type verwerkingseenheid dat vrij nieuw is op het toneel, de DPU.
Een van de eerste vermeldingen van DPU's van ons was wanneer VMware Project Monterey werd aangekondigd. De CPU is het brein dat algemeen computergebruik uitvoert, de GPU versnelt nu het computergebruik en de nieuwe DPU is ontworpen om gegevens te verwerken die door het datacenter worden verplaatst. Volgens NVIDIA zal de DPU een systeem op een chip zijn dat een combinatie is van het volgende:
- Industriestandaard, krachtige, softwareprogrammeerbare multi-core CPU
- Krachtige netwerkinterface
- Flexibele en programmeerbare acceleratiemotoren
Bovenstaande kenmerken zijn nodig om een geïsoleerd, bare-metal, cloud-native computing-platform mogelijk te maken, dat volgens het bedrijf de volgende generatie cloud-scale computing zal definiëren. Hoewel DPU's stand-alone processors zijn, zoals CPU's en GPU's, zijn ze vaker ingebed in SmartNIC's, zoals het geval is bij het Project Monterey-werk met VMware. De BlueField DPU's van NVIDIA zijn gecombineerd op de ConnectX-netwerkadapter. Momenteel biedt NVIDIA de NVIDIA BlueField-2 DPU en de NVIDIA BlueField-2X AI-Powered DPU aan.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed
