Op de openingsdag van Oracle CloudWorld heeft Oracle een verbeterde versie aangekondigd MySQL HeatWave Lakehouse met queryprestaties die worden aangeprezen als 17x sneller dan Snowflake en 6x sneller dan Redshift op basis van een werklast van 400 TB. Volgens Oracle kan MySQL HeatWave Lakehouse 400 TB aan gegevens uit objectopslag 8x sneller laden dan Redshift en 2.7x sneller dan Snowflake.
Op de openingsdag van Oracle CloudWorld heeft Oracle een verbeterde versie aangekondigd MySQL HeatWave Lakehouse met queryprestaties die worden aangeprezen als 17x sneller dan Snowflake en 6x sneller dan Redshift op basis van een werklast van 400 TB. Volgens Oracle kan MySQL HeatWave Lakehouse 400 TB aan gegevens uit objectopslag 8x sneller laden dan Redshift en 2.7x sneller dan Snowflake.
MySQL HeatWave Lakehouse is de nieuwste toevoeging aan het MySQL HeatWave-portfolio dat transactieverwerking, analyse, machine learning en op machine learning gebaseerde automatisering combineert binnen één enkele MySQL-database. MySQL HeatWave Lakehouse schaalt tot 512 nodes en biedt klanten de mogelijkheid om honderden terabytes aan gegevens in een objectopslag te verwerken en op te vragen in verschillende bestandsindelingen, zoals CSV en Parquet, evenals Aurora- en Redshift-back-ups.
Aangedreven door de massaal parallelle scale-out MySQL HeatWave-architectuur, zou MySQL HeatWave Lakehouse aanzienlijk betere prestaties leveren dan concurrerende clouddatabaseservices voor het uitvoeren van query's en het laden van gegevens, zoals aangetoond door industriestandaard benchmarks.
In een enkele query kunnen klanten transactiegegevens in de MySQL-database opvragen en deze combineren met gegevens in de objectopslag met behulp van de standaard MySQL-syntaxis. Oracle heeft ook nieuwe MySQL Autopilot-mogelijkheden aangekondigd die de prestaties verbeteren en het gebruik gemakkelijker maken. MySQL HeatWave Lakehouse is nu beschikbaar in bèta voor klanten om te proberen en is gepland voor algemene beschikbaarheid in 1HCY23.
Klanten die migreren van AWS, Google en on-premises gebruiken MySQL HeatWave voor een breed scala aan gebruiksscenario's, waaronder marketinganalyses, met name realtime analyse van de prestaties van advertentiecampagnes en analyse van klantgegevens om effectieve campagnes op te zetten. Migrerende AWS-klanten zijn onder meer leiders in de automobiel-, telecommunicatie-, retail-, hightech- en gezondheidszorgsectoren.
Oracle publiceert ook nieuwe Lakehouse-benchmarks en introduceert verschillende mogelijkheden voor MySQL HeatWave Lakehouse en MySQL Autopilot. Oracle-klanten kunnen het proberen MySQL Heatwave 30 dagen gratis.
benchmarks
Zoals blijkt uit een openbaar beschikbare 400 TB TPC-H-benchmark, met scripts beschikbaar op GitHub, zijn de queryprestaties van MySQL HeatWave Lakehouse:
- 17x sneller dan Snowflake
- 6X sneller dan Amazon Redshift
Het laden van gegevens uit de objectopslag in MySQL HeatWave Lakehouse gaat ook aanzienlijk sneller. Voor een TPC-H-workload van 400 TB zijn de laadprestaties van MySQL HeatWave Lakehouse:
- 8X sneller dan Amazon Redshift
- 2.7x sneller dan Snowflake
Innovatieve nieuwe mogelijkheden voor MySQL HeatWave Lakehouse
De nieuwe mogelijkheden van MySQL HeatWave Lakehouse omvatten:
- Grotere gegevensomvang, standaard MySQL-syntaxis: Klanten kunnen tot 400 TB aan gegevens opvragen met MySQL HeatWave Lakehouse, en het HeatWave-cluster schaalt tot 512 nodes. Klanten gebruiken de standaard MySQL-syntaxis voor het opvragen van de gegevens.
- Identieke prestaties en compressie: MySQL HeatWave biedt dezelfde queryprestaties voor gegevens die zijn opgeslagen in de MySQL-database of in de objectopslag, zoals aangetoond door zowel 10 TB als 30 TB TPC-H-benchmarks. De bereikte hoeveelheid compressie en de hoeveelheid data die per node kan worden verwerkt, is in beide gevallen gelijk.
- Ondersteuning voor meerdere bestandsindelingen: Met MySQL HeatWave Lakehouse kunnen klanten gegevens laden en verwerken die zijn opgeslagen in verschillende bestandsindelingen, zoals CSV en Parquet, evenals Aurora- en Redshift-back-ups van AWS. Hierdoor kunnen klanten profiteren van de voordelen van MySQL HeatWave, zelfs wanneer hun gegevens niet in een MySQL-database zijn opgeslagen. De queryprestaties zijn hetzelfde, ongeacht het bestandsformaat waarin de gegevens zijn opgeslagen.
- Mogelijkheid om gegevens in MySQL op te vragen en te combineren met gegevens in de objectopslag: Met MySQL HeatWave Lakehouse kunnen klanten hun OLTP-gegevens opvragen die zijn opgeslagen in de MySQL-database en deze combineren met gegevens die zijn opgeslagen in de objectopslag. Elke wijziging die in de OLTP-gegevens wordt aangebracht, wordt in realtime bijgewerkt en weergegeven in het zoekresultaat.
Nieuwe MySQL Autopilot-mogelijkheden
MySQL Autopilot biedt op machine learning gebaseerde automatisering voor MySQL HeatWave. Bestaande MySQL Autopilot-mogelijkheden zoals auto-provisioning en auto-queryplan-verbetering zijn verbeterd voor MySQL HeatWave Lakehouse, waardoor de overhead voor databasebeheer wordt verminderd en de prestaties worden verbeterd.
Nieuwe MySQL Autopilot-mogelijkheden omvatten:
- Automatische schema-inferentie: Autopilot leidt automatisch de mapping van de bestandsgegevens af naar datatypes in de database. Als gevolg hiervan hoeven klanten niet handmatig de mapping op te geven voor elk nieuw bestand dat door MySQL HeatWave Lakehouse moet worden opgevraagd.
- Adaptieve gegevensbemonstering: Autopilot bemonstert op intelligente wijze delen van bestanden in objectopslag en verzamelt nauwkeurige statistieken met minimale gegevenstoegang. MySQL HeatWave gebruikt deze statistieken om queryplannen te genereren en te verbeteren, de optimale schemamapping te bepalen en meer.
- Automatisch laden: Autopilot analyseert de data om de laadtijd in MySQL HeatWave te voorspellen, bepaalt de mapping van de datatypes en genereert automatisch de laadscripts.
- Adaptieve gegevensstroom: MySQL HeatWave Lakehouse past zich dynamisch aan de prestaties van het onderliggende objectarchief aan. Als gevolg hiervan kan MySQL HeatWave de maximaal beschikbare prestaties halen uit de onderliggende cloudinfrastructuur, wat de algehele prestaties, prijsprestaties en beschikbaarheid verbetert.
Extra verbeteringen aan MySQL HeatWave
Oracle heeft een aantal andere verbeteringen aan MySQL HeatWave aangekondigd, variërend van machine learning tot de VS-code plug-in. De in-database ML-mogelijkheden van MySQL HeatWave zijn verder verrijkt met ondersteuning voor prognosemodellen. Er zijn nieuwe ML-uitlegtechnieken toegevoegd die zijn geoptimaliseerd voor MySQL HeatWave. Datawetenschappers kunnen nu verschillende stadia van de geautomatiseerde HeatWave ML-trainingspijplijn beïnvloeden, waaronder de keuze van het algoritme, de selectie van functies, scorestatistieken en uitlegtechniek. HeatWave ML is ook verbeterd zodat klanten ML-modellen in HeatWave kunnen importeren.
Een nieuwe Hypergraph-query-optimizer met meerdere motoren verbetert de prestaties van complexe query's verder en elimineert de noodzaak om de join-volgorde op te geven. Er is een zonekaart toegevoegd, die een bredere reeks zoekopdrachten versnelt met MySQL HeatWave. En de VS-code plug-in voor MySQL is verbeterd om MySQL HeatWave-mogelijkheden te ondersteunen.
Klaar voor de gedistribueerde cloud
MySQL HeatWave is beschikbaar in meerdere clouds, waaronder OCI, AWS en nu Microsoft Azure. Het is on-premises beschikbaar als onderdeel van OCI Dedicated Region voor organisaties die hun databaseworkloads liever niet naar de openbare cloud verplaatsen. Klanten kunnen ook gegevens repliceren van hun on-premises MySQL OLTP-applicaties naar MySQL HeatWave om bijna realtime analyses te verkrijgen. MySQL HeatWave is altijd op de nieuwste versie van de MySQL-database.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
