Pure Storage behaalt NVIDIA DGX BasePOD-certificering, breidt zakelijke AI-oplossingen uit

Pure Storage heeft zijn aanbod ter ondersteuning van kunstmatige intelligentie (AI)-toepassingen uitgebreid en is daarmee een van de eerste leveranciers van zakelijke gegevensopslag geworden die de NVIDIA DGX BasePOD-certificering heeft behaald voor hun AI Ready Infrastructure (AIRI). Daarnaast levert Pure nu, in samenwerking met Cisco, nieuwe Cisco Validated Designs voor FlashStack voor AI. Samen zorgen deze verbeteringen ervoor dat bedrijven efficiënt en betrouwbaar toegang kunnen krijgen tot gegevens, wat cruciaal is voor de implementatie van nieuwe AI-applicaties en de basis vormt voor schaalbare bedrijfsresultaten.

Het dataopslagplatform van het bedrijf wordt erkend als een van de meest uitgebreide op de markt en biedt ongeëvenaarde efficiëntie en prestaties tijdens de hele AI-workflow, inclusief datacuratie, modeltraining en gevolgtrekking. Dit geldt voor alle fasen van de adoptie van AI binnen ondernemingen. Pure Storage is de drijvende kracht achter toonaangevende AI-initiatieven over de hele wereld, waardoor klanten de mogelijkheid krijgen om AI-projecten op elke schaal te starten en een basis voor gegevensopslag te bieden die kan worden uitgebreid met de veranderende behoeften.

AI-ready infrastructuurreferentiemodel

Een van de belangrijke verbeteringen in het portfolio van Pure Storage is de AI-Ready Infrastructure (AIRI) referentiearchitectuur, zoals ontwikkeld in samenwerking met NVIDIA. Sinds de introductie van FlashBlade in 2017 en AIRI in 2018 is Pure Storage toonaangevend op het gebied van geoptimaliseerde AI-opslag. De AIRI, gebouwd op de NVIDIA DGX BasePOD-referentiearchitectuur voor AI en met behulp van het nieuwste FlashBlade//S-opslagplatform, maakt het eenvoudig en snel schalen van AI-implementaties mogelijk, waardoor ondernemingen zich kunnen concentreren op het verkrijgen van inzichten in plaats van op IT-beheer.

Een ander belangrijk aanbod is FlashStack voor AI, gemaakt in samenwerking met Cisco, dat IT-teams helpt bij het beheren van nieuwe AI-applicatiestacks en datapijplijnen. De Cisco gevalideerde ontwerpen voor AI-versnelde FlashStack en NVIDIA AI Enterprise-oplossingen bieden een draaiboek voor automatisering, waardoor ondernemingen algemene AI-modellen efficiënt en veilig kunnen inzetten.

portworx by Pure Storage richt zich op de complexiteit van AI-workloads in containeromgevingen. Het verbetert de datawetenschapsproductiviteit door een snelle installatie van notebooks en pipelines mogelijk te maken, waardoor de flexibiliteit bij modeltraining en voorspellingen wordt vergemakkelijkt. Portworx biedt ook gegevensbescherming in verschillende stadia van de pijplijn en draagt bij aan kostenbesparingen door het gebruik van opslagbronnen in multi-cloudomgevingen te verbeteren.

Het AI-traject flexibel houden

Naarmate de vraag naar AI groeit, heeft Pure Storage proactief een krachtig, containerklaar dataopslagplatform geleverd dat geschikt is voor de meest geavanceerde AI-projecten. Dit platform ondersteunt de ontwikkeling van grootschalige AI-trainingsomgevingen en de inzet van complexe AI-modellen, waardoor flexibiliteit wordt geboden voor de AI-reizen van klanten.

Bedrijven adopteren in snel tempo AI om de besluitvorming, operationele efficiëntie en schaalbaarheid te verbeteren. De uitdaging van het effectief integreren van AI ligt echter in het opzetten van de juiste infrastructuur voor gegevensopslag. Een dergelijke infrastructuur moet ervoor zorgen dat gegevens onmiddellijk toegankelijk zijn en voldoen aan de behoeften, het beleid en de beveiliging, terwijl de kosten onder controle worden gehouden. Pure Storage biedt een efficiënte, goed presterende oplossing die aan deze AI-eisen voldoet. Het is geautomatiseerd, veerkrachtig en schaalbaar, ontworpen om zich aan te passen aan veranderende behoeften en een breed scala aan krachtige AI-toepassingen te ondersteunen.

Resultaten van het onderzoek ‘Drivers of Change’

Bovendien heeft Pure Storage, in samenwerking met Wakefield Research, een rapport onthuld met de titel “Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption.” Deze publicatie onderstreept het cruciale karakter van het herzien van de data-infrastructuur om de voordelen van AI-technologieën te maximaliseren, de energie-uitgaven effectief te beheren en af te stemmen op de milieudoelstellingen van bedrijven.

Hoogtepunten uit het onderzoek, waarbij 500 IT-kopers werden ondervraagd van bedrijven met meer dan 500 werknemers in de VS en Europa, zijn onder meer:

Een aanzienlijke toename van de eisen aan rekenkracht die verband houden met de adoptie van AI, waarbij 88 procent van de gebruikers een dramatische toename meldt. Opvallend is dat bijna de helft van de bedrijven hun rekencapaciteit heeft moeten verdubbelen, zo niet meer, als gevolg van de AI-integratie.
Er is een gebrek aan voorbereiding op de energiebehoeften van AI, aangezien 73 procent van de IT-kopers toegeeft dat ze nog niet volledig klaar zijn voor het energieverbruik dat AI met zich meebrengt.
De erkenning dat AI niet alleen energie verbruikt, maar ook verbeteringen in het databeheer noodzakelijk maakt. Specifieke gebieden voor upgrade zijn onder meer tools voor gegevensbeheer (48 procent), processen (46 procent) en opslaginfrastructuur (46 procent).
Een vrijwel universele trend (96 procent) in de richting van updates van de IT-infrastructuur, waarbij 29 procent van de IT-kopers aangeeft dat een volledige revisie noodzakelijk is vanwege AI.
De impact van deze upgrades op de duurzaamheidsdoelstellingen, waarbij 89 procent aangeeft moeite te hebben met het behalen van ESG-doelstellingen na de invoering van AI. Om dit aan te pakken, is 60 procent van degenen die binnen een jaar AI-technologieën hebben geïmplementeerd of van plan zijn dit te doen, van plan te investeren in energiezuinigere hardware om aan de ESG-verplichtingen te voldoen.

De toenemende acceptatie van AI in verschillende sectoren duidt op een cruciale verschuiving in de bedrijfsvoering, maar toch worden veel organisaties geconfronteerd met tekortkomingen in de infrastructuur. Deze tekortkomingen vormen een aanzienlijke belemmering voor het benutten van het volledige potentieel van AI, met name bij het ondersteunen van belangrijke bedrijfsstrategieën en milieudoelstellingen. Het onderzoek weerspiegelt een gemeenschappelijk gevoel onder IT-professionals: dat het verkleinen van de COXNUMX-voetafdruk een dringende zorg is en dat het optimaliseren van de IT-infrastructuur essentieel is voor een succesvolle adoptie van AI-technologieën.

Pure Storage

NVIDIA DGX

Cisco gevalideerd ontwerp

Neem contact op met StorageReview