Home Enterprise Synopsys introduceert Ultra Ethernet- en UALink IP-oplossingen voor AI-acceleratorclusters met hoge bandbreedte

Synopsys introduceert Ultra Ethernet- en UALink IP-oplossingen voor AI-acceleratorclusters met hoge bandbreedte

by Harold Frits

Synopsys introduceert als eerste in de branche Ultra Ethernet IP- en UALink IP-oplossingen ter ondersteuning van hyperscale datacenterinfrastructuren.

Synopsys heeft de eerste Ultra Ethernet IP- en UALink IP-oplossingen in de branche aangekondigd, ontworpen om te voldoen aan de toenemende vraag naar interconnects met hoge bandbreedte en lage latentie die essentieel zijn voor moderne AI- en high-performance computing (HPC)-architecturen. Deze oplossingen zijn ontworpen om hyperscale datacenterinfrastructuren te ondersteunen en bieden een schaalbare en op standaarden gebaseerde aanpak voor het verbinden van AI-accelerators en het bereiken van de prestaties die nodig zijn om biljoenen parameters in grote taalmodellen (LLM's) te verwerken.

3D-weergave van cyberpunk AI. Printplaat.

Neeraj Paliwal, Senior Vice President of IP Product Management bij Synopsys, zei:

"Met meer dan 25 jaar leiderschap in het leveren van best-in-class IP-oplossingen, blijft Synopsys de ontwikkeling van next-generation chips versnellen. Deze baanbrekende Ultra Ethernet- en UALink IP-oplossingen stellen bedrijven in staat om schaalbare, interoperabele HPC- en AI-infrastructuren te ontwikkelen die zijn afgestemd op de eisen van de toekomst."

Synopsys Ultra Ethernet IP-oplossing: opschalen naar één miljoen eindpunten

De Synopsys Ultra Ethernet IP-oplossing herdefinieert netwerkschaalbaarheid voor hyperscale datacenters en AI-infrastructuren door geavanceerde interconnectiemogelijkheden te bieden ter ondersteuning van maximaal een miljoen eindpunten in één netwerk. De belangrijkste kenmerken zijn:

  • Uitgebreide backend-netwerkoplossing: De IP-oplossing omvat Ethernet PHY-, MAC- en PCS-controllers, samen met verificatie-IP. Dit volledig geïntegreerde pakket biedt ontwerpers een pad met een laag risico om grootschalige systemen te ontwikkelen met uitzonderlijke schaalbaarheid.
  • 224G Ethernet PHY IP voor ultrabrede interoperabiliteit: De silicium-bewezen 224G Ethernet PHY IP heeft interoperabiliteit aangetoond op grote industriële evenementen zoals ECOC, OFC en DesignCon. Dit zorgt voor compatibiliteit met evoluerende AI- en HPC-standaarden.
  • Foutcorrectie voor realtime AI-workloads:De Ultra Ethernet MAC en PCS controller IP levert tot 1.6 Tbps aan bandbreedte met een extreem lage latentie, een cruciale vereiste voor de realtime verwerking van AI-workloads.
  • Naadloze systeemintegratie:De MAC- en PCS-IP van de oplossing integreren naadloos met hogere lagen van de Ultra Ethernet-stack, waardoor implementatie via AI-accelerators, slimme NIC's en switches mogelijk is.
  • Versnelde verificatie en naleving van normen:De Synopsys Ultra Ethernet Verification IP zorgt ervoor dat wordt voldaan aan snel veranderende normen en zorgt voor snellere validatiecycli voor grootschalige HPC- en AI-systemen.

Synopsys UALink IP-oplossing: AI-computernetwerken schalen

De Synopsys UALink IP-oplossing is ontworpen om AI-computingfabrics op te schalen en efficiënte interconnectiemogelijkheden te bieden voor systemen met maximaal 1,024 AI-accelerators. Belangrijke kenmerken zijn:

  • Geoptimaliseerde stofschaling:De oplossing omvat PHY, controller en verificatie-IP om de ontwikkeling van grootschalige AI-systemen te vergemakkelijken en de time-to-market voor ontwerpers te verkorten.
  • Snelle gegevensoverdracht voor AI-werklasten:De UALink PHY IP ondersteunt 200 Gbps per lane, wat efficiënte gegevensoverdracht mogelijk maakt voor de intensieve eisen van moderne AI-verwerking.
  • Geheugen delen voor latentie-optimalisatie:De UALink Controller IP vermindert knelpunten door synchronisatie en geheugendeling tussen accelerators mogelijk te maken, waardoor de prestaties van gedistribueerde AI-hardware-infrastructuren worden geoptimaliseerd.
  • Betrouwbare protocolcontroles voor robuuste verificatie:Synopsys integreert zijn UALink Verification IP met hardware-ondersteunde verificatietools om snelle en betrouwbare tests te garanderen, waardoor de ontwikkeltijd voor AI-oplossingen verder wordt verkort.

Voordelen voor AI- en HPC-infrastructuur

Deze baanbrekende oplossingen zijn speciaal afgestemd op de uitdagingen van hyperscale AI-omgevingen en bieden meerdere voordelen:

  • Schaalbaarheid:De Ultra Ethernet IP-oplossing is schaalbaar tot één miljoen eindpunten, terwijl de UALink IP-oplossing opschaalbaar is tot 1,024 accelerators, waardoor zowel scale-out als scale-up AI-architecturen mogelijk zijn.
  • Prestatie:Deze IP-oplossingen zijn afgestemd op de groeiende rekenvereisten van grote taalmodellen en AI-inferentiewerklasten door snelle gegevensoverdracht te combineren met extreem lage latentie.
  • BetrouwbaarheidGeavanceerde foutcorrectie en ingebouwde protocolcontroles zorgen voor robuuste systeemprestaties en naleving van de evoluerende AI- en HPC-normen.
  • Interoperabiliteit:De beproefde 224G Ethernet PHY IP en andere componenten bieden compatibiliteit op meerdere platforms, waardoor naadloze integratie in bestaande en opkomende systemen mogelijk is.

Beschikbaarheid

  • Uw partner voor Synopsys Ultra Ethernet IP De oplossing, inclusief MAC, PCS, PHY en verificatie-IP, zal in de eerste helft van 2025 beschikbaar zijn.
  • Uw partner voor Samenvatting UALink IP De release van de nieuwe oplossing, die de controller, PHY en verificatie-IP omvat, staat gepland voor de tweede helft van 2025.

Een nieuw tijdperk voor AI- en HPC-interconnecties

De Synopsys Ultra Ethernet- en UALink IP-oplossingen maken een grote sprong voorwaarts in het mogelijk maken van hoogwaardige AI- en HPC-infrastructuren. Door schaalbare, interoperabele, risicoarme IP-oplossingen te bieden, stelt Synopsys ontwerpers in staat om next-generation systemen te bouwen die voldoen aan de eisen van steeds complexere AI-workloads en hyperscale-omgevingen.

Neem contact op met StorageReview

Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed