WEKA onthulde de softwaregebaseerde oplossing van de vierde generatie die resultaten levert met kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en andere moderne workloads van de volgende generatie via een enkel, krachtig, schaalbaar platform voor hybride cloud- en edge-omgevingen die beschikbaar zijn in elke openbare wolk. Volgens WEKA vindt er nog steeds een verschuiving plaats naar cloudimplementaties nu organisaties digital-first-strategieën willen omarmen en inzichten en ontdekkingen benutten met behulp van AI en ML.
WEKA onthulde de softwaregebaseerde oplossing van de vierde generatie die resultaten levert met kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en andere moderne workloads van de volgende generatie via een enkel, krachtig, schaalbaar platform voor hybride cloud- en edge-omgevingen die beschikbaar zijn in elke openbare wolk. Volgens WEKA vindt er nog steeds een verschuiving plaats naar cloudimplementaties nu organisaties digital-first-strategieën willen omarmen en inzichten en ontdekkingen benutten met behulp van AI en ML.
Er zijn uitdagingen bij het overwegen van cloudimplementaties, met name voor grote, resource-intensieve workloads. De voordelen van het verplaatsen van workloads, zoals schaalbaarheid, flexibiliteit, beveiliging en elasticiteit, zijn goed gedocumenteerd, maar de strijd blijft om specifieke applicaties naar de cloud te verplaatsen.
Het ontwerpen van workloads om in een cloudomgeving te draaien vereist een andere aanpak dan het ontwerpen voor on-premises. Cloudinfrastructuren werken op losjes verbonden systemen, terwijl workloads die bedoeld zijn voor een speciale infrastructuur niet voldoen aan de prestatie-eisen of buitensporige resources verbruiken wanneer ze in de cloud draaien. Low-latency of IO-intensieve applicaties worden vaak als te moeilijk of te duur beschouwd om in de cloud te draaien en zijn on-premises gebleven.
Volgens 451 Research en Gartner gebruikt 76 procent van de bedrijven twee of meer public clouds. Bedrijven met een inkomstenstroom van meer dan een miljard dollar hebben twee keer zoveel kans om drie of meer clouds te gebruiken dan kleinere bedrijven. Met de vergrendeling van eigen datasets en de belemmerende economische aspecten van het uitgaan van gegevens, samen met de moeilijkheid om gegevens tussen cloudomgevingen te verplaatsen, hebben de doelen van ondernemingen die een multi-cloudstrategie toepassen, vertraagd.
Het WEKA Data Platform is "het eerste multi-cloud dataplatform in de branche voor AI en next-generation workloads." Het WEKA-dataplatform van de vierde generatie biedt dat enkele, uniforme product met consistente hoge prestaties en robuuste dataservices die een naadloze, vereenvoudigde databeheerervaring bieden met de beste economie - ongeacht waar uw data en applicaties zich bevinden.
WEKA 4.0 – Nieuwe cloudondersteuning
WEKA biedt al een naadloze integratie met de reken- en objectopslagbronnen van Amazon Web Services (AWS). Met deze aankondiging hebben ze ondersteuning toegevoegd voor Google Cloud Platform (GCP) en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) met ondersteuning voor Azure die binnenkort volgt. Dit is ontworpen om klanten een enkele, uniforme implementatieoptie te bieden die consistent presteert in de edge-, core-, hybride- en multi-cloudomgevingen - ongeacht de gewenste cloudleverancier of -locatie.
WEKA combineert naadloos de prestatielaag van NVMe-enabled cloud computing-instances voor de laagste latentie met de capaciteitslaag van native objectopslag voor enorme schaalbaarheid binnen één enkele naamruimte. Het geïntegreerde gegevensbeheer verplaatst gegevens automatisch en naadloos tussen hot tier en data lake voor objectopslag, waardoor relevante gegevens beschikbaar zijn voor de hoogste prestaties.
Interessant is dat Oracle's Cloud de dynamiek voor WEKA's cloudlevering enigszins verandert, grotendeels dankzij het prestatieprofiel. In onze tests hebben we gevonden Oracle's Bare Metal-aanbiedingen om behoorlijk pittig te zijn dankzij hun agressieve gebruik van NVMe SSD's en snelle netwerken. WEKA lijkt het ermee eens te zijn dat Oracle snel is, aangezien ze topline-nummers van 17 miljoen IOPS en 2TB/s op het platform hebben gemarkeerd.
Om klanten te helpen hun opties in de cloud te begrijpen, biedt WEKA een maat tool. Op dit moment heeft dit alleen betrekking op de i3en-instances van AWS, maar het is de bedoeling om een uitgebreide tool te bieden die klanten helpt beslissingen te nemen over alle nieuwe clouds die WEKA ondersteunt.
Nieuwe QLC SSD, ondersteuning voor gegevensreductie
WEKA 4 biedt klanten drie manieren om hun omgevingen te optimaliseren wat betreft kosten, beschikbaarheid en schaal. Door gebruik te maken van lokale en cloud-objectopslag, een keuze uit capaciteit (QLC) of prestatie-geoptimaliseerde (TLC) NVMe-schijven, en nieuwe, bestandssysteembrede gegevensreductie kan leiden tot een toename van de effectieve capaciteit terwijl de kosten worden verlaagd.
Tiering is beschikbaar in AWS, in feite gebruiken de meeste WEKA-klanten in AWS S3-objectopslag in een of andere vorm. Tiering is de meest voor de hand liggende use-case, maar het is ook een geweldige opslagplaats voor snapshots en koudere gegevens die nog beschikbaar moeten zijn. Klanten op locatie kunnen ook gebruikmaken van objectopslag in de cloud, die allemaal over S3 praten, als een laag. Ten slotte geeft WEKA aan dat snappen naar objectopslag een geweldige manier is om workloads binnen een cloud of tussen cloudproviders te migreren.
Als het gaat om SSD-ondersteuning, heeft WEKA ondersteuning toegevoegd voor QLC SSD's in het algemeen, met aanvankelijke ondersteuning voor de Solidigma P5316. QLC SSD's bieden grote dichtheidsvoordelen en stellen klanten in staat bepaalde delen van hun opslag af te stemmen voor kostengeoptimaliseerde capaciteit en prestaties. Deze SSD's brengen echter enkele aanvullende beheervereisten met zich mee. De P5316 moet bijvoorbeeld in blokken van 64K worden geschreven. Daarom heeft WEKA zijn software geoptimaliseerd wanneer deze schijven aanwezig zijn, zodat schrijfbewerkingen worden samengevoegd om schijfvriendelijk te zijn en schrijfversterking wordt beperkt. In veel gevallen verwacht WEKA dat klanten een TLC-schrijfcache bovenop de QLC-schijven leggen om schrijfbewerkingen te helpen beheren.
Als laatste stap op het gebied van dataplaatsing en efficiëntie heeft WEKA voor het eerst datareductie geïntroduceerd. Deze engine werkt on-premise en in de cloud en helpt klanten hun datavoetafdruk te beheren. WEKA-gegevensreductie is momenteel bij bètaklanten en zou later dit jaar moeten plaatsvinden.
GUI-update
Terwijl de meeste WEKA-klanten hun tijd besteden aan interactie met het systeem via scripts en draaiboeken, is er een oproep van klanten om meer gegevens in de GUI op te borrelen voor snelle interpretatie. Met WEKA 4.0 hebben ze een volledig opnieuw ontworpen gebruikersinterface geleverd.
De nieuwe gebruikersinterface verbetert direct visueel gebruiksgemak via zes widgets op het scherm. WEKA heeft gemeenschappelijke beheer- en rapportagetaken gebundeld in vier tabbladen bovenaan het scherm voor degenen die er dieper in willen duiken. Ze hebben ook nieuwe rapportage van gebeurtenislogboeken en aanpasbare grafieken toegevoegd. Deze verbeteringen zouden moeten helpen om herhaalde bewerkingen te stroomlijnen en dagelijkse taken te vereenvoudigen.
WEKA 4 introduceert ook ondersteuning voor NFSv4 en Server Message Block (SMB) voor krachtige MS-Windows-workloads. Klanten kunnen hun data-infrastructuurstack condenseren en veel legacy-systemen vervangen door een enkele zero-copy, zero-tuning WEKA Data Platform-implementatie.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed