Xilinx, Inc. heeft vandaag verschillende producten en oplossingen voor het datacenter aangekondigd. Deze omvatten de Xilinx Alveo SmartNIC's, Smart World AI-video-analysetoepassingen, een versneld algoritmisch handelsreferentieontwerp voor handel in submicroseconden en de Xilinx App Store. Deze nieuwe hardware en oplossingen brengen composable datacenters dichter bij de realiteit.
Xilinx, Inc. heeft vandaag verschillende producten en oplossingen voor het datacenter aangekondigd. Deze omvatten de Xilinx Alveo SmartNIC's, Smart World AI-video-analysetoepassingen, een versneld algoritmisch handelsreferentieontwerp voor handel in submicroseconden en de Xilinx App Store. Deze nieuwe hardware en oplossingen brengen composable datacenters dichter bij de realiteit.
Applicaties en workloads worden steeds veeleisender. Complexe toepassingen zoals op AI gebaseerde of financiële handel vereisen lage latentie en realtime prestaties. Hoewel dit nu kan worden gedaan, is er specifieke en dure hardware voor nodig. Xilinx wil dit veranderen met de vandaag aangekondigde producten. Xilinx zal composable, softwaregedefinieerde hardwareversnellers aanbieden die beter kunnen worden aangepast aan de veranderende behoeften in het datacenter.
Als eerste zijn er de nieuwe Xilinx Alveo SmartNIC's, de SN1000. Volgens het bedrijf is de SN1000 de eerste composable SmartNIC in de branche die softwaregedefinieerde hardwareversnelling biedt voor alle functie-offloads. De Xilinx Alveo SmartNIC SN1000 is gebaseerd op de 16nm UltraScale+-architectuur van het bedrijf en wordt aangedreven door de low-latency Xilinx XCU26 FPGA en een 16-core Arm-processor. Door gebruik te maken van een open architectuur, ontlast de SN1000 CPU-intensieve taken om de netwerkprestaties te optimaliseren. Door een combinatie van het Vitis Networking-platform en programmeertalen kunnen gebruikers naar behoefte nieuwe netwerkfuncties samenstellen (en bestaande aanpassen) zonder hardware te vervangen. De SmartNIC heeft dual-QSFP-poorten voor 10/25/100Gb-connectiviteit en wordt geleverd in een FHHL-vormfactor.
Xilinx lanceert, met de hulp van ecosysteempartners, een AI-video-analyseplatform, Xilinx Smart World Video Analytics. AI-videoanalyse kan buitengewoon belangrijk en nuttig zijn op verschillende gebieden, zoals gezondheidszorg, detailhandel en slimme steden. Het nieuwe platform wordt mogelijk gemaakt door de Video Machine-learning Streaming Server (VMSS) en gebruikt een enkele Alveo-acceleratorkaart om volledige applicatieversnelling te leveren en kan meerdere neurale netwerken ondersteunen. Het bedrijf stelt dat dit resulteert in de laagste TCO voor veeleisende AI-videoanalysetoepassingen. Bestaande oplossingen van het Xilinx Smart World-ecosysteem omvatten:
- Aupera biedt kant-en-klare Smart City- en Smart Retail-oplossingen die de intelligente videoverwerking van Aupera combineren met Alveo-versnellers.
- Mipsology biedt een toolset voor eenvoudige migratie van bestaande AI-applicaties van GPU-gebaseerde architecturen naar het Alveo-platform, evenals plug-and-play, krachtige AI-inferentieversnelling.
- DeepAI levert AI-training aan de rand van Alveo-versnellers met een prestatie-per-kostenvoordeel tot 10x in vergelijking met GPU-gebaseerde oplossingen.
Het Vitis-ontwikkelingsplatform bevat nu een referentieontwerp voor versnelde algoritmische handel (AAT). Dit zorgt voor lage latentie, sub-microseconde handelsprestaties zonder aangepaste hardware.
Ten slotte kondigde het bedrijf aan dat het een FPGA App Store gaat lanceren. Net als elk ander type app store, zal deze apps klaar hebben om te worden ingezet, hoewel de focus ligt op Smart World AI-videoanalyse voor anti-witwassen van geld en live videotranscodering versus Candy Crush.
Beschikbaarheid
De Xilinx Alveo SmartNIC SN1000 zal naar verwachting in maart van dit jaar algemeen verkrijgbaar zijn. Er zijn vandaag verschillende Xilinx Smart World-ecosysteemoplossingen beschikbaar. Het AAT-referentieontwerp is vandaag beschikbaar. De FPGA App Store is vanaf vandaag ook beschikbaar.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed